Qwen2.5-Coder-3B
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct adalah model ringkas Qwen yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi pada pembuatan, penalaran, dan perbaikan kode. Profil edisi ini memiliki 3.09B parameter dan konteks 32,768 token untuk brief pemrograman yang mencakup implementasi serta antarmuka yang relevan dan perilaku yang diharapkan.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen2.5-coder-3b-instruct - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen2.5-coder-3b-instruct
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct adalah model pemrograman ringkas Qwen yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi, dengan total 3.09 miliar parameter dan konteks penuh 32,768 token. Pembuat menjelaskan pembuatan kode, penalaran kode, dan perbaikan kode sebagai tujuan utama keluarga ini, sambil mempertahankan kemampuan matematika dan bahasa umum. Pelatihan keluarga ini menggunakan 5.5 triliun token berupa kode, pengaitan teks dengan kode, dan materi sintetis.
Siapkan brief pemrograman yang terarah
Berikan bahasa, tanda tangan fungsi, asumsi masukan, dan keluaran yang diharapkan sebelum meminta kode. Sertakan contoh yang menetapkan perilaku yang diinginkan, terutama jika kasus batas mengubah implementasi. Untuk perbaikan, berikan fungsi saat ini dan kegagalan yang harus ditangani.
Contoh permintaan dapat meminta parser yang mempertahankan nama bidang yang disetujui dan mengembalikan hasil tertentu untuk masukan kosong. Simpan antarmuka dan contoh yang relevan bersama kode yang diusulkan agar peninjauan membahas kontrak yang sama.
Gunakan templat percakapan Instruct
Checkpoint ini adalah edisi Instruct, terpisah dari model Base. Contoh bawaan memberikan pesan system dan user melalui templat chat checkpoint dan mendekode kelanjutan yang dihasilkan sebagai teks. Pastikan instruksi tugas dan pertanyaan kode saat ini jelas ketika menyiapkan percakapan tersebut.
Untuk penjelasan, tentukan fungsi atau cabang yang perlu dianalisis dan tanyakan asumsi mana yang menentukan perilakunya. Untuk penulisan ulang, nyatakan antarmuka dan bidang keluaran mana yang harus tetap sama. Respons yang berguna dapat menyajikan kode yang diusulkan, diikuti penalaran yang menghubungkan perubahan dengan persyaratan tersebut.
Masukkan dependensi yang relevan dalam profil 3B
Kartu 3B yang persis ini memublikasikan konteks 32,768 token, dengan 2.77 miliar parameter non-embedding dan 36 lapisan. Arsitektur modelnya menggunakan grouped-query attention, dengan 16 kepala query dan dua kepala key/value. Pilih materi proyek yang relevan untuk permintaan, alih-alih memperlakukan edisi ringkas ini sebagai model 32B yang dikonfigurasi secara terpisah.
Untuk contoh tugas lintas fungsi, sertakan implementasi, pemanggilnya, dan tipe atau skema yang menghubungkannya. Pertahankan jalur dan nama berkas agar perubahan yang dihasilkan merujuk ke lokasi yang dimaksud. Jika pertanyaan hanya menyangkut satu kondisi, pertahankan kode yang menetapkannya dan contoh yang menentukan hasil yang diharapkan.
Hasilkan artefak yang dapat diperiksa
Pilih apakah langkah berikutnya memerlukan fungsi lengkap, perubahan kode terarah, atau penjelasan tertulis. Contoh pembuatan bawaan memakai jatah keluaran ilustratif untuk tugas kecil; tentukan hasil sebenarnya dan konfigurasi jatah respons yang sesuai untuk pekerjaan yang sedang dilakukan.
Simpan kode sumber, persyaratan, dan usulan perubahan bersama-sama saat aplikasi yang menaungi model menjalankan atau memeriksa hasil. Untuk koreksi, berikan kegagalan sebenarnya dan implementasi saat ini, lalu minta perubahan yang menangani bukti tersebut. Simpan nama 3B Instruct yang dipilih bersama kode dan penjelasan yang selesai agar kelanjutan menggunakan edisi pembuat yang sama.
Melalui Ailoot, pilih ID model yang persis ini di /v1/chat/completions dan masukkan tugas dalam messages. Setiap pesan berisi peran dan kontennya; pertahankan instruksi yang relevan bersama materi sumber. Kumpulkan respons JSON lengkap atau seluruh segmen SSE saat stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil tertulis.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2.5-coder-3b-instruct
qwen2.5-coder-3b-instructMulai
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct adalah model ringkas Qwen yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi pada pembuatan, penalaran, dan perbaikan kode. Profil edisi ini memiliki 3.09B parameter dan konteks 32,768 token untuk brief pemrograman yang mencakup implementasi serta antarmuka yang relevan dan perilaku yang diharapkan.
- Masukan yang diterima
- Teks · Gambar
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Masukan
text,image- Keluaran
text- Format keluaran
- JSON or SSE
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2.5-coder-3b-instruct Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
Kolommessages | Jenisarray | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
Kombinasi bahan masukan
text_input · Wajib: messages
image_with_text · Wajib: messages with actual image content blocks
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parameteroptional | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tarif standar Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tarif standar Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
- Tarif nol khusus teks
- Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[] | Jenisobject |
Kolomusage | Jenisobject |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
Respons | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-3b-instruct
Alias jalur metode
/chat/completions
ID pemanggil terkait
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2.5-coder-3b-instruct
qwen2.5-coder-3b-instructMulai
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct adalah model ringkas Qwen yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi pada pembuatan, penalaran, dan perbaikan kode. Profil edisi ini memiliki 3.09B parameter dan konteks 32,768 token untuk brief pemrograman yang mencakup implementasi serta antarmuka yang relevan dan perilaku yang diharapkan.
- Masukan yang diterima
- Teks · Gambar
- Hasil
- json · sse
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Masukan
text,image- Keluaran
json,sse- Format keluaran
- JSON or SSE
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan qwen2.5-coder-3b-instruct Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
Kolommessages | Jenisarray | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Minimum: 1 Kondisi: | Bawaan— |
Kombinasi bahan masukan
text_input · Wajib: messages
image_with_text · Wajib: messages with actual image content blocks
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tarif standar Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tarif standar Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
- Tarif nol khusus teks
- Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcontent[] | Jenisobject |
Kolomusage | Jenisobject |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
Respons | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-3b-instruct
Alias jalur metode
/chat/completions
ID pemanggil terkait
FAQ · Qwen2.5-Coder-3B
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-coder-3b-instruct:text,image→textPOST /v1/messages·qwen2.5-coder-3b-instruct:text,image→json,sse- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-coder-3b-instruct:model,messages,streamPOST /v1/messages·qwen2.5-coder-3b-instruct:model,messages,stream,max_tokens- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/messages·qwen2.5-coder-3b-instruct:max_tokens.minimum:1