Qwen2.5-Coder-3B

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de programmation de Qwen, ajusté pour suivre des instructions, avec 3,09 milliards de paramètres au total et un contexte complet de 32 768 tokens. Le producteur présente la génération de code, le raisonnement sur le code et sa correction comme les usages centraux de la famille, tout en conservant des capacités mathématiques et linguistiques générales. L’entraînement de la famille utilise 5 500 milliards de tokens de code, d’associations texte-code et de contenu synthétique.

Préparez des consignes de programmation ciblées

Fournissez le langage, la signature de fonction, les hypothèses sur les entrées et la sortie attendue avant de demander du code. Incluez l’exemple qui établit le comportement voulu, surtout lorsqu’un cas limite change l’implémentation. Pour une réparation, fournissez la fonction actuelle et l’échec à traiter.

Une requête illustrative peut demander un analyseur qui conserve les noms de champs approuvés et renvoie le résultat spécifié pour une entrée vide. Gardez l’interface pertinente et les exemples avec le code proposé pour que l’examen porte sur le même contrat.

Utilisez le gabarit de conversation Instruct

Ce checkpoint est l’édition Instruct, distincte du modèle Base. L’exemple natif fournit des messages système et utilisateur via le gabarit de chat du checkpoint et décode la continuation générée en texte. Gardez l’instruction de tâche et la question de code actuelle claires lorsque vous préparez cette conversation.

Pour une explication, identifiez la fonction ou la branche à analyser et demandez quelle hypothèse détermine son comportement. Pour une réécriture, précisez quelles interfaces et quels champs de sortie doivent rester inchangés. Une réponse utile peut présenter le code proposé puis le raisonnement qui relie la modification à ces exigences.

Faites entrer les dépendances pertinentes dans le profil 3B

La fiche exacte 3B publie un contexte de 32 768 tokens, avec 2,77 milliards de paramètres hors embeddings et 36 couches. Son architecture utilise l’attention à requêtes groupées, avec 16 têtes de requête et deux têtes clé/valeur. Sélectionnez les éléments de projet pertinents pour la requête sans traiter cette édition compacte comme le modèle 32B configuré séparément.

Pour une tâche illustrative entre fonctions, incluez l’implémentation, son appelant et le type ou schéma qui les relie. Préservez les chemins et les noms de fichiers pour que la modification générée vise le bon emplacement. Si une question ne concerne qu’une condition, gardez le code qui l’établit et les exemples qui déterminent le résultat attendu.

Produisez un livrable vérifiable

Choisissez si l’étape suivante nécessite une fonction complète, une modification de code ciblée ou une explication écrite. L’exemple de génération natif utilise un budget de sortie illustratif pour une petite tâche ; définissez le livrable réel et une limite de réponse configurée adaptée au travail présent.

Gardez ensemble le code source, l’exigence et la modification proposée lorsque l’application environnante exécute ou vérifie le résultat. Pour une correction, fournissez l’échec réel et l’implémentation actuelle, puis demandez la modification qui répond à ces éléments. Conservez le nom 3B Instruct sélectionné avec le code et l’explication terminés afin que la suite utilise la même édition du producteur.

Avec Ailoot, sélectionnez cet identifiant exact de modèle dans /v1/chat/completions et fournissez la tâche dans messages. Chaque message contient un rôle et son contenu ; regroupez l’instruction pertinente et les sources. Recueillez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat écrit.