Voyage AI: Voyage Finance 2
Voyage Finance 2 danner embeddings af finansiel tekst til dokumentgenfinding og RAG. Dens vindue på 32.000 tokens og vektorer med 1.024 dimensioner understøtter søgning på tværs af indsendte dokumenter, finansielle rapporter og finansnyheder og holder resultaterne knyttet til den oprindelige dokumentation.
Om modellen
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Voyage Finance 2 er en tekstembeddingmodel, der er specialiseret i genfinding af finansielt materiale. Den omdanner leverede passager og søgespørgsmål til vektorer, som hjælper en applikation med at lokalisere relevant kildetekst. Producentens finansielle evaluering omfatter offentligt indsendte dokumenter, finansielle rapporter, virksomhedsnyheder og finansielt spørgsmål-svar-materiale og afspejler udgavens fokus på at finde fagligt relevant dokumentation.
Forbered korpusset, så den finansielle betydning bevares gennem udtræk. Hold et tal sammen med dets betegnelse, periode, enhed og omgivende forklaring. En omsætningsværdi uden virksomhedens navn eller rapporteringsperiode er vanskelig at fortolke korrekt i et søgeresultat. Bevar række- og kolonneoverskrifter for en tabel, der omdannes til tekst, og identificér, hvilke værdier der hører sammen. Bevar originaldokumentet og side- eller afsnitsplaceringen til gennemgang.
Modellen understøtter et kontekstvindue på 32.000 tokens og returnerer embeddings med 1.024 dimensioner. Brug den tilgængelige inputplads til komplette, forståelige passager, mens du vælger grænser, der passer til det tilsigtede resultat. Et enkelt bredt afsnit kan hjælpe med at finde en rapport; en afgrænset passage kan vise det konkrete udsagn, der besvarer et spørgsmål. Bevar både dokumentforholdet og passagens placering i indeksmetadata.
Skriv genfindingsspørgsmål med de forskelle, der er vigtige for opgaven. “Hvad forklarer ændringen i driftsmarginen for det senest rapporterede kvartal?” kræver en anden passage end et spørgsmål, der kun beder om marginens værdi. Medtag virksomheden, rapporteringsperioden eller forretningssegmentet, når det er kendt. Test lignende spørgsmål mod dokumenter med nærliggende datoer og sammenlignelig terminologi for at se, om den korrekte dokumentation returneres.
Brug samme model til at danne embeddings af korpusset og søgeforespørgslerne. Hold hver outputvektor koblet til dens inputpassage, og brug derefter genfindingsresultatet til at vise originalteksten og kildehenvisningen. En finansassistent kan videregive udvalgt dokumentation til et svargenereringstrin og samtidig bevare de kildehenvisninger, der kræves for at kontrollere et angivet beløb eller en forklaring.
Adskil rapporter, nyheder og forklarende materiale gennem metadata, når applikationen kræver disse forskelle. Gem publiceringsdato og rapporteringsperiode uafhængigt; de beskriver forskellige aspekter af en finansiel post. Bevar versionsforholdet, når et dokument revideres, og opdatér de berørte passager, så et søgeresultat fører til den tilsigtede kilde.
Evaluér systemet med spørgsmål, hvis svar afhænger af finansiel terminologi og dokumentkontekst. Nyttige tilfælde omfatter en passage, der forklarer en ændring, en tabel med den krævede værdi og flere rapporter, der bruger samme mål for forskellige perioder. Undersøg, om den returnerede tekst indeholder nok oplysninger til at identificere den relevante entitet og periode uden at gætte ud fra forespørgslen.
Modellen leverer genfindingsvektorer til en finansiel vidensbase, et forskningsarkiv eller en arbejdsgang til udvælgelse af dokumentation. Bevar talverificering og læsning af det underliggende dokument i applikationens gennemgangsproces. En relevant passage er et udgangspunkt for at kontrollere en værdi, relation eller påstand; dens kildeindhold forbliver grundlaget for den endelige forklaring. Bevar et virkeligt spørgsmålssæt med forventede passager, så forbedringer i udtræk og indeksering kan vurderes på de samme finansielle opgaver.
Ailoot Ultra · Vektorrepræsentationer POST /v1/embeddings voyage-finance-2
voyage-finance-2Start
Voyage Finance 2 danner embeddings af finansiel tekst til dokumentgenfinding og RAG. Dens vindue på 32.000 tokens og vektorer med 1.024 dimensioner understøtter søgning på tværs af indsendte dokumenter, finansielle rapporter og finansnyheder og holder resultaterne knyttet til den oprindelige dokumentation.
- Accepterede input
- Tekst
- Resultater
- embedding
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · Vektorrepræsentationer POST /v1/embeddings
- Inputtyper
text- Outputtyper
embedding
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser voyage-finance-2 Betingelser: Brug den præcise Ailoot-modelvælger. | Standard— |
Feltinput | Typestring or array<string> | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: En tekst eller en liste over tekster; behold én vektor for hvert returneret dataelement og dets indeks. | Standard— |
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, input |
Parameteroptional | Kontrakt |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterconditions | KontraktSend tekst med den valgte model; behold hver returneret vektor og dens indeks. |
Livscyklus: synchronous
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.0004 / 1K tokens Output · Outputtokens $0 / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · Vektorrepræsentationer
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
"model": "voyage-finance-2",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
Hent og gem resultater
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra voyage-finance-2
Aliaser for metodestier
Brug metodestierne vist ovenfor.
Relaterede kalder-ID’er
FAQ · Voyage AI: Voyage Finance 2
- Hvilke input og resultater er tilgængelige?
POST /v1/embeddings·voyage-finance-2:text→embedding- Hvilke felter bruger anmodningen?
POST /v1/embeddings·voyage-finance-2:model,input