Voyage AI: Voyage Finance 2

Voyage Finance 2 é um modelo de embeddings textuais especializado na recuperação de materiais financeiros. Converte as passagens fornecidas e as perguntas de pesquisa em vetores que ajudam uma aplicação a localizar texto de origem relevante. A avaliação financeira do fabricante inclui documentos depositados publicamente, relatórios financeiros, notícias empresariais e materiais de perguntas e respostas sobre finanças, refletindo o foco da edição em encontrar elementos de prova relevantes para o domínio.

Prepare o corpus de modo que o significado financeiro sobreviva à extração. Mantenha um valor numérico com a sua etiqueta, período, unidade e explicação envolvente. Um valor de receitas sem o nome da empresa ou o período de reporte é difícil de interpretar corretamente num resultado de pesquisa. Para uma tabela convertida em texto, preserve os títulos das linhas e colunas e identifique que valores pertencem ao mesmo conjunto. Conserve o documento original e a localização da página ou secção para revisão.

O modelo suporta uma janela de contexto de 32 000 tokens e devolve embeddings com 1 024 dimensões. Utilize o espaço de entrada disponível para passagens completas e compreensíveis, selecionando limites adequados ao resultado pretendido. Uma secção abrangente pode ajudar a localizar um relatório; uma passagem focada pode mostrar a afirmação específica que responde a uma pergunta. Mantenha tanto a relação com o documento como a localização da passagem nos metadados do índice.

Escreva perguntas de recuperação com as distinções importantes para a tarefa. «O que explica a alteração da margem operacional no último trimestre reportado?» exige uma passagem diferente de uma pergunta que pede apenas o valor da margem. Inclua a empresa, o período de reporte ou o segmento de negócio quando são conhecidos. Teste perguntas semelhantes em documentos com datas próximas e terminologia comparável, para perceber se são devolvidos os elementos de prova corretos.

Utilize o mesmo modelo para criar embeddings do corpus e das consultas de pesquisa. Mantenha cada vetor de saída associado à sua passagem de entrada e utilize o resultado da recuperação para mostrar o texto original e a referência à fonte. Um assistente financeiro pode passar elementos de prova selecionados a uma etapa de geração de resposta, conservando as citações necessárias para verificar qualquer montante ou explicação apresentados.

Separe relatórios, notícias e materiais explicativos através de metadados quando a aplicação precisa destas distinções. Guarde a data de publicação e o período de reporte de forma independente; descrevem aspetos diferentes de um registo financeiro. Quando um documento é revisto, preserve a relação entre versões e atualize as passagens afetadas, para que um resultado de pesquisa conduza à fonte pretendida.

Avalie o sistema com perguntas cujas respostas dependem de terminologia financeira e contexto documental. Os casos úteis incluem uma passagem que explica uma alteração, uma tabela que contém o valor exigido e vários relatórios que usam a mesma medida para períodos diferentes. Examine se o texto devolvido contém informação suficiente para identificar a entidade e o período relevantes sem os adivinhar a partir da consulta.

O modelo fornece vetores de recuperação para uma base de conhecimento financeiro, um arquivo de investigação ou um processo de seleção de elementos de prova. Mantenha a verificação numérica e a leitura do documento subjacente no processo de revisão da aplicação. Uma passagem relevante é um ponto de partida para verificar um valor, uma relação ou uma afirmação; o conteúdo da fonte continua a ser a base da explicação final. Conserve um conjunto de perguntas reais com passagens esperadas, para que melhorias à extração e à indexação possam ser avaliadas com as mesmas tarefas financeiras.