Voyage AI: Voyage Finance 2

Voyage Finance 2は、金融・財務の資料の検索に特化したテキスト埋め込みモデルです。渡された文章と検索質問を、アプリケーションが関連する原文を見つけるのに役立つベクトルに変換します。開発元による金融分野の評価には、公開された開示書類、財務報告書、企業ニュース、金融に関する質疑応答の資料が含まれ、この版が分野に関連する根拠の発見を重視していることを示しています。

抽出しても金融・財務上の意味が残るよう、コーパスを用意します。数値は、その項目名、期間、単位、周囲の説明とまとめて保持してください。会社名や報告期間のない売上高は、検索結果で正しく解釈するのが難しくなります。表をテキストに変換する場合は、行と列の見出しを残し、どの値が関連するかを示します。確認のため、元の文書とページまたは節の位置を保持してください。

モデルは32,000トークンのコンテキストウィンドウに対応し、1,024次元の埋め込みを返します。入力領域は、完全で理解しやすい文章に使いつつ、求める結果に適した境界を選んでください。内容の広い節なら報告書を見つけるのに役立ち、焦点を絞った文章なら質問に答える特定の記述を示せます。索引のメタデータには、文書との関係と文章の位置の両方を保持します。

作業にとって重要な違いを含めて検索質問を書きます。「直近の報告四半期の営業利益率の変化は、何によって説明されますか？」には、利益率の値だけを尋ねる質問とは別の文章が必要です。会社、報告期間、事業セグメントが分かる場合は含めてください。正しい根拠が返されるかを見るため、日付が近く、似た用語を使う文書に対して、類似した質問を試します。

コーパスと検索クエリの埋め込みには、同じモデルを使います。すべての出力ベクトルを入力の文章に対応付け、検索結果から原文と原資料の参照を示してください。金融分野のアシスタントは、記載する金額や説明を確かめるための引用を保持しながら、選んだ根拠を回答生成の段階へ渡せます。

アプリケーションで区別が必要な場合は、報告書、ニュース、解説資料をメタデータで分離します。公開日と報告期間は、金融・財務のレコードの異なる側面を表すため、それぞれ独立して保存してください。文書が改訂された場合は、版の関係を保持し、影響を受けた文章を更新して、検索結果から意図した原資料にたどり着けるようにします。

金融用語と文書の文脈に答えが依存する質問で、システムを評価します。変化を説明する文章、必要な値を含む表、異なる期間に同じ指標を使う複数の報告書などが有用な例です。クエリから推測せずに、関連する対象と期間を特定できるだけの情報が、返されたテキストに含まれるかを確認してください。

モデルは、金融・財務のナレッジベース、調査アーカイブ、根拠選択のワークフローに検索用ベクトルを供給します。数値の検証と、その根拠となる文書の読解は、アプリケーションの確認工程に残してください。関連する文章は、値、関係、主張を確かめる出発点であり、最終的な説明の基礎はその原資料の内容です。抽出と索引作成の改善を同じ金融分野の作業で評価できるよう、期待する文章と実際の質問の集合を保持します。