Voyage AI: Voyage Finance 2
Voyage Finance 2 menghasilkan embedding teks kewangan untuk carian dokumen dan RAG. Tetingkap 32000 token dan vektor berdimensi 1024 menyokong carian dalam dokumen pemfailan rasmi, laporan kewangan dan berita kewangan sambil mengekalkan hubungan hasil dengan bukti asal.
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Voyage Finance 2 ialah model embedding teks yang dikhususkan untuk carian bahan kewangan. Model ini menukar petikan dan soalan carian yang diberikan kepada vektor yang membantu aplikasi menemukan teks sumber yang relevan. Penilaian kewangan pembuatnya merangkumi dokumen pemfailan rasmi yang tersedia kepada umum, laporan kewangan, berita korporat dan bahan soal jawab kewangan, mencerminkan tumpuan edisi ini pada pencarian bukti yang relevan dengan bidang tersebut.
Sediakan korpus supaya makna kewangan kekal terpelihara semasa pengekstrakan. Kekalkan angka bersama label, tempoh, unit dan penerangan sekelilingnya. Nilai hasil tanpa nama syarikat atau tempoh pelaporan sukar ditafsirkan dengan betul dalam hasil carian. Untuk jadual yang ditukar kepada teks, kekalkan tajuk baris dan lajur serta kenal pasti nilai yang berkaitan. Simpan dokumen asal dan lokasi halaman atau bahagian untuk semakan.
Model ini menyokong tetingkap konteks 32000 token dan mengembalikan embedding berdimensi 1024. Gunakan ruang input yang tersedia untuk petikan lengkap yang dapat difahami sambil memilih sempadan yang sesuai dengan hasil yang dimaksudkan. Satu bahagian yang luas mungkin membantu menemukan laporan; petikan terfokus boleh menunjukkan pernyataan khusus yang menjawab soalan. Simpan hubungan dokumen dan lokasi petikan dalam metadata indeks.
Tulis soalan carian dengan perbezaan yang penting kepada tugas tersebut. “Apakah yang menjelaskan perubahan margin operasi bagi suku terkini yang dilaporkan?” memerlukan petikan yang berbeza daripada soalan yang hanya meminta nilai margin. Sertakan syarikat, tempoh pelaporan atau segmen perniagaan apabila diketahui. Uji soalan serupa pada dokumen dengan tarikh berdekatan dan istilah yang sebanding untuk melihat sama ada bukti yang betul dikembalikan.
Gunakan model yang sama untuk menghasilkan embedding korpus dan pertanyaan carian. Pastikan setiap vektor output dipetakan kepada petikan inputnya, kemudian gunakan hasil carian untuk menunjukkan teks asal dan rujukan sumber. Pembantu kewangan boleh meneruskan bukti terpilih kepada langkah penjanaan jawapan sambil mengekalkan petikan rujukan yang diperlukan untuk menyemak sebarang amaun atau penerangan yang dinyatakan.
Pisahkan laporan, berita dan bahan penerangan melalui metadata apabila aplikasi memerlukan perbezaan tersebut. Simpan tarikh penerbitan dan tempoh pelaporan secara berasingan; kedua-duanya menerangkan aspek rekod kewangan yang berbeza. Apabila dokumen disemak semula, kekalkan hubungan versinya dan kemas kini petikan yang terjejas supaya hasil carian membawa pengguna kepada sumber yang dimaksudkan.
Nilai sistem menggunakan soalan yang jawapannya bergantung pada istilah kewangan dan konteks dokumen. Kes yang berguna termasuk petikan yang menerangkan perubahan, jadual yang mengandungi nilai yang diperlukan dan beberapa laporan yang menggunakan ukuran sama bagi tempoh berbeza. Periksa sama ada teks yang dikembalikan mengandungi maklumat mencukupi untuk mengenal pasti entiti serta tempoh yang relevan tanpa meneka daripada pertanyaan.
Model ini menyediakan vektor carian untuk pangkalan pengetahuan kewangan, arkib penyelidikan atau aliran kerja pemilihan bukti. Kekalkan pengesahan angka dan pembacaan dokumen asal dalam proses semakan aplikasi. Petikan yang relevan menjadi titik permulaan untuk menyemak nilai, hubungan atau dakwaan; kandungan sumbernya kekal sebagai asas penerangan akhir. Kekalkan set soalan sebenar dengan petikan yang dijangka supaya penambahbaikan pengekstrakan dan pengindeksan dapat dinilai menggunakan tugas kewangan yang sama.
Ailoot Ultra · Pembenaman POST /v1/embeddings voyage-finance-2
voyage-finance-2Pengenalan
Voyage Finance 2 menghasilkan embedding teks kewangan untuk carian dokumen dan RAG. Tetingkap 32000 token dan vektor berdimensi 1024 menyokong carian dalam dokumen pemfailan rasmi, laporan kewangan dan berita kewangan sambil mengekalkan hubungan hasil dengan bukti asal.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- embedding
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Pembenaman POST /v1/embeddings
- Input
text- Output
embedding
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had voyage-finance-2 Syarat: Gunakan pemilih model Ailoot yang tepat. | Lalai— |
Medaninput | Jenisstring or array<string> | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: Teks atau senarai teks; simpan satu vektor bagi setiap item data yang dikembalikan berserta indeksnya. | Lalai— |
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, input |
Parameteroptional | Kontrak |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterconditions | KontrakHantar teks dengan model yang dipilih; simpan setiap vektor yang dikembalikan berserta indeksnya. |
Kitar hayat: synchronous
Pelan harga
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Kadar Ailoot
Harga mengikut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0.0004 / 1K token Output · Token output $0 / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Pembenaman
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
"model": "voyage-finance-2",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
Terima dan simpan hasil
Alias
Alias model
Ailoot Ultra voyage-finance-2
Alias laluan kaedah
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
ID pemanggil berkaitan
FAQ · Voyage AI: Voyage Finance 2
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/embeddings·voyage-finance-2:text→embedding- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/embeddings·voyage-finance-2:model,input