Voyage AI: Voyage Finance 2

Voyage Finance 2 è un modello di embedding testuale specializzato nel recupero di materiali finanziari. Converte i passaggi forniti e le domande di ricerca in vettori che aiutano un’applicazione a individuare il testo di fonte pertinente. La valutazione finanziaria del produttore comprende documenti depositati pubblicamente, relazioni finanziarie, notizie aziendali e materiali di domande e risposte finanziarie, riflettendo l’attenzione dell’edizione al reperimento di elementi di prova pertinenti al settore.

Preparate il corpus in modo che il significato finanziario sopravviva all’estrazione. Mantenete un valore numerico insieme alla sua etichetta, al periodo, all’unità e alla spiegazione circostante. Un valore di ricavi senza il nome dell’azienda o il periodo di rendicontazione è difficile da interpretare correttamente in un risultato di ricerca. Per una tabella convertita in testo, conservate le intestazioni di riga e colonna e identificate quali valori appartengano insieme. Preservate il documento originale e la posizione della pagina o della sezione per la revisione.

Il modello supporta una finestra di contesto di 32 000 token e restituisce embedding a 1 024 dimensioni. Usate lo spazio di input disponibile per passaggi completi e comprensibili, scegliendo confini adatti al risultato previsto. Un’unica sezione ampia può aiutare a individuare una relazione; un passaggio mirato può mostrare l’affermazione specifica che risponde a una domanda. Mantenete nei metadati dell’indice sia il legame con il documento sia la posizione del passaggio.

Scrivete le domande di recupero con le distinzioni importanti per l’attività. «Che cosa spiega il cambiamento del margine operativo nell’ultimo trimestre rendicontato?» richiede un passaggio diverso rispetto a una domanda che chiede soltanto il valore del margine. Includete l’azienda, il periodo di rendicontazione o il segmento aziendale quando sono noti. Verificate domande simili su documenti con date vicine e terminologia comparabile, per vedere se vengano restituiti gli elementi di prova corretti.

Usate lo stesso modello per creare gli embedding del corpus e delle query di ricerca. Mantenete ogni vettore di output associato al relativo passaggio di input, poi usate il risultato del recupero per mostrare il testo originale e il riferimento alla fonte. Un assistente finanziario può passare elementi di prova selezionati a una fase di generazione della risposta, conservando le citazioni necessarie per verificare ogni importo o spiegazione dichiarati.

Separate relazioni, notizie e materiali esplicativi tramite i metadati quando l’applicazione necessita di queste distinzioni. Archiviate separatamente la data di pubblicazione e il periodo di rendicontazione: descrivono aspetti diversi di un documento finanziario. Quando un documento viene rivisto, preservate il legame tra le versioni e aggiornate i passaggi interessati, in modo che un risultato di ricerca conduca alla fonte prevista.

Valutate il sistema con domande le cui risposte dipendono dalla terminologia finanziaria e dal contesto del documento. Tra i casi utili rientrano un passaggio che spiega un cambiamento, una tabella contenente il valore richiesto e più relazioni che usano la stessa misura per periodi diversi. Esaminate se il testo restituito contenga informazioni sufficienti a identificare l’entità e il periodo pertinenti senza doverli indovinare dalla query.

Il modello fornisce vettori di recupero per una base di conoscenza finanziaria, un archivio di ricerca o un processo di selezione degli elementi di prova. Mantenete la verifica numerica e la lettura del documento sottostante nel processo di revisione dell’applicazione. Un passaggio pertinente è un punto di partenza per verificare un valore, una relazione o un’affermazione; il contenuto della fonte resta la base della spiegazione finale. Conservate un insieme di domande reali con passaggi attesi, in modo che i miglioramenti all’estrazione e all’indicizzazione possano essere valutati sulle stesse attività finanziarie.