Voyage AI: Voyage Finance 2
Voyage Finance 2 hujjat qidiruvi va RAG uchun moliyaviy matndan embeddinglar yaratadi. Uning 32 000 tokenli oynasi va 1 024 o‘lchamli vektorlari natijalarni asl dalillarga bog‘liq saqlagan holda rasmiy taqdim etilgan hujjatlar, moliyaviy hisobotlar va moliya yangiliklari bo‘yicha qidiruvni qo‘llab-quvvatlaydi.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Voyage Finance 2 — moliyaviy material bo‘yicha qidiruvga ixtisoslashgan matn embedding modeli. U berilgan parchalar va qidiruv savollarini ilovaga tegishli manba matnini topishga yordam beradigan vektorlarga aylantiradi. Ishlab chiqaruvchining moliyaviy baholash to‘plamiga rasmiy taqdim etilgan, ommaga ochiq hujjatlar, moliyaviy hisobotlar, korporativ yangiliklar va moliyaga oid savol-javob materiallari kiradi; bu nashrning sohaga tegishli dalillarni topishga qaratilganini aks ettiradi.
Ma’lumot ajratishda moliyaviy ma’no saqlanadigan qilib korpusni tayyorlang. Raqamni uning yorlig‘i, davri, birligi va atrof izohi bilan saqlang. Kompaniya nomi yoki hisobot davrisiz daromad qiymatini qidiruv natijasida to‘g‘ri talqin qilish qiyin. Matnga aylantirilgan jadvalda satr va ustun sarlavhalarini saqlang hamda qaysi qiymatlar bir-biriga tegishli ekanini ko‘rsating. Tekshirish uchun asl hujjat va sahifa yoki bo‘lim joylashuvini saqlang.
Model 32 000 tokenli kontekst oynasini qo‘llab-quvvatlaydi va 1 024 o‘lchamli embeddinglar qaytaradi. Mavjud kirish joyidan to‘liq, tushunarli parchalar uchun foydalaning, chegaralarni esa mo‘ljallangan natijaga mos tanlang. Bitta keng bo‘lim hisobotni topishga yordam berishi, aniq parcha esa savolga javob beradigan muayyan bayonotni ko‘rsatishi mumkin. Indeks metama’lumotlarida hujjat bilan bog‘lanishni ham, parcha joylashuvini ham saqlang.
Qidiruv savollarini vazifaga muhim farqlar bilan yozing. «So‘nggi hisobot choragida operatsion marja o‘zgarishini nima izohlaydi?» savoli faqat marja qiymatini so‘raydigan savoldan boshqa parchani talab qiladi. Ma’lum bo‘lsa, kompaniya, hisobot davri yoki biznes segmentini kiriting. To‘g‘ri dalil qaytarilishini ko‘rish uchun o‘xshash savollarni sanalari yaqin va atamalari o‘xshash hujjatlarda sinang.
Korpus va qidiruv so‘rovlaridan embedding olish uchun ayni modeldan foydalaning. Har bir chiqish vektorining kirish parchasi bilan mosligini saqlang, so‘ng qidiruv natijasi orqali asl matn va manba havolasini ko‘rsating. Moliya yordamchisi aytilgan har qanday miqdor yoki izohni tekshirish uchun kerakli havolalarni saqlab, tanlangan dalillarni javob yaratish bosqichiga uzatishi mumkin.
Ilovaga shu farqlar kerak bo‘lsa, hisobotlar, yangiliklar va izohli materialni metama’lumotlar bilan ajrating. E’lon qilingan sana va hisobot davrini alohida saqlang; ular moliyaviy yozuvning turli jihatlarini tavsiflaydi. Hujjat qayta ko‘rilganda, versiyalar bog‘lanishini saqlang va qidiruv natijasi kerakli manbaga olib borishi uchun tegishli parchalarni yangilang.
Tizimni javoblari moliyaviy atamalar va hujjat kontekstiga bog‘liq savollar bilan baholang. Foydali holatlarga o‘zgarishni tushuntiradigan parcha, kerakli qiymat bor jadval va ayni ko‘rsatkichni turli davrlar uchun ishlatadigan bir nechta hisobot kiradi. Qaytarilgan matn so‘rovdan taxmin qilmasdan tegishli subyekt va davrni aniqlash uchun yetarli ma’lumot berishini tekshiring.
Model moliyaviy bilim bazasi, tadqiqot arxivi yoki dalil tanlash jarayoni uchun qidiruv vektorlarini beradi. Sonlarni tekshirish va asos bo‘lgan hujjatni o‘qishni ilovaning tekshiruv jarayonida saqlang. Tegishli parcha qiymat, bog‘lanish yoki bayonotni tekshirishning boshlang‘ich nuqtasidir; yakuniy izohning asosi baribir uning manba kontentidir. Ma’lumot ajratish va indekslashdagi yaxshilanishlarni ayni moliyaviy vazifalarda baholash uchun kutilgan parchalari ma’lum haqiqiy savollar to‘plamini saqlang.
Ailoot Ultra · Embeddinglar POST /v1/embeddings voyage-finance-2
voyage-finance-2Boshlash
Voyage Finance 2 hujjat qidiruvi va RAG uchun moliyaviy matndan embeddinglar yaratadi. Uning 32 000 tokenli oynasi va 1 024 o‘lchamli vektorlari natijalarni asl dalillarga bog‘liq saqlagan holda rasmiy taqdim etilgan hujjatlar, moliyaviy hisobotlar va moliya yangiliklari bo‘yicha qidiruvni qo‘llab-quvvatlaydi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- embedding
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Embeddinglar POST /v1/embeddings
- Kirish
text- Chiqish
embedding
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar voyage-finance-2 Shartlar: Ailoot ning aniq model tanlagichidan foydalaning. | Standart— |
Maydoninput | Turstring or array<string> | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: Matn yoki matnlar ro‘yxati; qaytarilgan har bir data elementi va uning indeksiga bittadan vektor saqlang. | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, input |
Parametroptional | Parametr talablari |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrconditions | Parametr talablariTanlangan model bilan matn yuboring; qaytarilgan har bir vektor va uning indeksini saqlang. |
Hayot sikli: synchronous
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Embeddinglar
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
"model": "voyage-finance-2",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
Natijalarni olish va saqlash
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra voyage-finance-2
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Voyage AI: Voyage Finance 2
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/embeddings·voyage-finance-2:text→embedding- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/embeddings·voyage-finance-2:model,input