Voyage AI: Voyage Finance 2
Voyage Finance 2 tworzy embeddingi tekstów finansowych do wyszukiwania dokumentów i RAG. Okno 32 000 tokenów i wektory o 1 024 wymiarach wspierają przeszukiwanie dokumentów sprawozdawczych, raportów finansowych i wiadomości finansowych, zachowując powiązanie wyników z oryginalnymi dowodami.
O modelu
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Voyage Finance 2 to model embeddingów tekstowych wyspecjalizowany w wyszukiwaniu materiałów finansowych. Przekształca dostarczone fragmenty i pytania wyszukiwania w wektory pomagające aplikacji zlokalizować właściwy tekst źródłowy. Finansowa ocena producenta obejmuje publiczne dokumenty sprawozdawcze, raporty finansowe, wiadomości korporacyjne i materiały pytań oraz odpowiedzi finansowych, odzwierciedlając ukierunkowanie tej edycji na znajdowanie dowodów właściwych dziedzinie.
Przygotuj korpus tak, aby znaczenie finansowe przetrwało wyodrębnianie. Zachowuj wartość z jej etykietą, okresem, jednostką i otaczającym objaśnieniem. Wartość przychodu bez nazwy firmy lub okresu sprawozdawczego jest trudna do poprawnej interpretacji w wyniku wyszukiwania. Przy tabeli zamienianej na tekst zachowaj nagłówki wierszy i kolumn oraz wskaż, które wartości należą do siebie. Zachowaj oryginalny dokument i położenie strony lub sekcji do kontroli.
Model obsługuje okno kontekstu 32 000 tokenów i zwraca embeddingi o 1 024 wymiarach. Używaj dostępnej przestrzeni wejściowej na kompletne, zrozumiałe fragmenty, dobierając granice do zamierzonego wyniku. Jedna obszerna sekcja może pomóc znaleźć raport; precyzyjny fragment może pokazać konkretne stwierdzenie odpowiadające na pytanie. Zachowuj w metadanych indeksu zarówno powiązanie z dokumentem, jak i położenie fragmentu.
Pisz pytania wyszukiwania z rozróżnieniami ważnymi dla zadania. „Co wyjaśnia zmianę marży operacyjnej w ostatnim raportowanym kwartale?” wymaga innego fragmentu niż pytanie jedynie o wartość marży. Uwzględnij firmę, okres sprawozdawczy lub segment biznesowy, gdy są znane. Testuj podobne pytania na dokumentach o bliskich datach i porównywalnej terminologii, aby sprawdzić, czy zwracany jest właściwy dowód.
Używaj tego samego modelu do embeddingów korpusu i zapytań wyszukiwania. Zachowuj mapowanie każdego wektora wyjściowego do jego fragmentu wejściowego, a następnie używaj wyniku wyszukiwania do pokazywania oryginalnego tekstu i odwołania do źródła. Asystent finansowy może przekazywać wybrane dowody do etapu generowania odpowiedzi, zachowując cytowania potrzebne do sprawdzenia podanej kwoty lub objaśnienia.
Oddzielaj raporty, wiadomości i materiały objaśniające przez metadane, gdy aplikacja potrzebuje tych rozróżnień. Przechowuj osobno datę publikacji i okres sprawozdawczy; opisują różne aspekty rekordu finansowego. Gdy dokument jest poprawiany, zachowuj relację wersji i aktualizuj odpowiednie fragmenty, aby wynik prowadził do zamierzonego źródła.
Oceniaj system za pomocą pytań, których odpowiedzi zależą od terminologii finansowej i kontekstu dokumentu. Przydatne przypadki obejmują fragment objaśniający zmianę, tabelę zawierającą wymaganą wartość i kilka raportów używających tej samej miary dla różnych okresów. Sprawdzaj, czy zwrócony tekst zawiera dość informacji do identyfikacji właściwej jednostki i okresu bez zgadywania z zapytania.
Model dostarcza wektory wyszukiwania dla finansowej bazy wiedzy, archiwum badawczego lub procesu wyboru dowodów. Zachowaj w procesie kontroli aplikacji weryfikację liczbową i czytanie dokumentu źródłowego. Istotny fragment jest punktem wyjścia do sprawdzenia wartości, relacji lub stwierdzenia; treść źródła pozostaje podstawą końcowego objaśnienia. Zachowuj zestaw rzeczywistych pytań z oczekiwanymi fragmentami, aby ulepszenia wyodrębniania i indeksowania można było oceniać na tych samych zadaniach finansowych.
Ailoot Ultra · Reprezentacje wektorowe POST /v1/embeddings voyage-finance-2
voyage-finance-2Start
Voyage Finance 2 tworzy embeddingi tekstów finansowych do wyszukiwania dokumentów i RAG. Okno 32 000 tokenów i wektory o 1 024 wymiarach wspierają przeszukiwanie dokumentów sprawozdawczych, raportów finansowych i wiadomości finansowych, zachowując powiązanie wyników z oryginalnymi dowodami.
- Akceptowane dane wejściowe
- Tekst
- Wyniki
- embedding
Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
Ailoot Ultra · Reprezentacje wektorowe POST /v1/embeddings
- Wejście
text- Wyjście
embedding
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity voyage-finance-2 Warunki: Użyj dokładnego selektora modelu Ailoot. | Domyślnie— |
Poleinput | Typstring or array<string> | WymaganieWymagane | Wartości i limity Warunki: Tekst lub lista tekstów; zachowaj po jednym wektorze dla każdego zwróconego elementu data wraz z jego indeksem. | Domyślnie— |
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, input |
Parametroptional | Kontrakt |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrconditions | KontraktWyślij tekst z wybranym modelem; zachowaj każdy zwrócony wektor i jego indeks. |
Cykl życia: synchronous
Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
- Tryb szybki
- Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
- Tryb flex
- Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
- Maksymalna intensywność rozumowania
- Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Stawki Ailoot
Ceny według konfiguracji
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0004 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
Przykładowe żądania
Ailoot Ultra · Reprezentacje wektorowe
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
"model": "voyage-finance-2",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
Odbieranie i zapisywanie wyników
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra voyage-finance-2
Aliasy ścieżek metod
Użyj ścieżek metod podanych powyżej.
Powiązane ID modeli
FAQ · Voyage AI: Voyage Finance 2
- Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?
POST /v1/embeddings·voyage-finance-2:text→embedding- Jakich pól używa żądanie?
POST /v1/embeddings·voyage-finance-2:model,input