Krea: Krea 2 Medium

Krea 2 Medium generiert ausdrucksstarke Illustrationen aus Text und optionalen visuellen Eingaben. Sein umfangreicheres Nachtraining begünstigt stabile Ergebnisse bei Illustration, Anime und Malerei mit Steuerungen für Stil, Prompt-Auslegung, Kompositionsdichte und visuelle Energie.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations krea/krea-2-medium

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Ausdrucksstarke Illustration und stabile kreative Entwicklung

Krea 2 Medium ist ein von Grund auf trainiertes Krea-2-Bildmodell für ausdrucksstarke Illustration. Krea beschreibt es als kleiner als Large und umfangreicher nachtrainiert, mit stabilerem Charakter, der besonders für Illustration, Anime und Malerei geeignet ist. Medium und Large teilen das dokumentierte Steuersystem; die Ausgaben unterscheiden sich im Modelldesign und den visuellen Tendenzen, nicht in der Art der Ausgabe.

Nutzen Sie Medium für redaktionelle Illustrationen, Erzählszenen, gemalte Konzepte und abgestimmte Bildrichtungen. Beginnen Sie mit einem Briefing zu Motiv, Handlung, Umgebung, Komposition, Palette und Medium. Zum Beispiel: „Ein Radfahrer überquert bei Tagesanbruch eine ruhige Brücke am Fluss, breite redaktionelle Illustration, geschichtete Gouacheformen, weiche blaue Schatten und ein korallfarbener Akzent, Freiraum über dem Fluss für eine Überschrift.“ Behandeln Sie den Freiraum als Kompositionswunsch und setzen Sie die endgültige Typografie anschließend ins fertige Layout.

Text- und Bildeingaben vorbereiten

Die Generierungsschnittstelle verlangt Prompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Text liefert Szene und kreative Richtung. Ein optionales Ausgangsbild ermöglicht Bild-zu-Bild-Generierung, die mit diesem Bild statt reinem Rauschen beginnt. Die Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1: 0 behält das Eingabebild, 1 ersetzt es vollständig; dokumentierter Standard ist 0,99. Verwenden Sie ein Ausgangsbild bei wichtiger Anfangskomposition, beschreiben Sie die neue Gestaltung und wählen Sie den zulässigen Veränderungsgrad.

Bildstilreferenzen beeinflussen die Gestaltung getrennt vom Ausgangsbild. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1.024 Zeichen. Mediums modellspezifisches Schema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit individuellem Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Bereiten Sie wenige gezielte Referenzen vor: Ein Bild kann den Pinselstrich, ein anderes Palette oder Licht festlegen. Beschreiben Sie die gewünschte Beziehung, statt von einer gemischten Sammlung automatisch eine zusammenhängende Richtung zu erwarten.

Ein Moodboard bündelt verwandte Referenzen um gemeinsamen Stil, Palette, Textur oder Komposition. Der dokumentierte Ablauf erstellt es zuerst und verwendet dann seine vorhandene Kennung in einer Generierungsanfrage. Medium akzeptiert ein Moodboard mit Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23 im Anfrageschema. Trainierte Stile, meist LoRAs, sind separate Eingaben mit Kennung und Stärke von -2 bis 2. Wählen Sie die passende Eingabe: Ein Ausgangsbild beginnt die Szene, eine Referenz schlägt das Aussehen vor, und Moodboard oder trainierter Stil liefert eine wiederverwendbare Richtung.

Interpretation und Bildergebnis steuern

Creativity steuert die Prompt-Erweiterung. Raw deaktiviert sie; low bleibt näher am wörtlichen Briefing, medium und high erlauben mehr Interpretation. Mediums modellspezifisches Anfrageschema verwendet standardmäßig low. Schreiben Sie für eine eng definierte Illustration die vollständigen Vorgaben und beginnen Sie mit zurückhaltender Erweiterung. Bei früher Erkundung kann eine freiere Einstellung ein einfaches Konzept zu einer reicheren Szene entwickeln.

Drei unabhängige Regler formen das Bild: Intensity, Complexity und Movement. Jeder nimmt eine Ganzzahl von -100 bis 100 an; 0 ist neutral. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen dezent und kräftig. Complexity verschiebt zwischen klaren, minimalen Kompositionen und dichter Detailfülle. Movement verändert Bildenergie, Geste und angedeutete Bewegung. Movement bleibt eine Standbildsteuerung und generiert keine Animation oder Videoclips. Die Regler sind unabhängig von der Prompt-Erweiterung durch Creativity und lassen sich mit Referenzeingaben kombinieren.

Ein praktischer Illustrationsablauf legt zuerst die Szene fest, passt dann Palette und Gestaltung an und stimmt anschließend Dichte oder Energie ab. Halten Sie Prompt, Referenzen und optionalen Seed fest und ändern Sie jeweils eine Steuerung. Bei der Flussillustration kann geringere Complexity den Hintergrund vereinfachen, während höheres Movement eine lebhaftere Fahrpose nahelegt. Dies sind kreative Vorgaben zur Prüfung am Ergebnis, keine exakten Layout- oder Posefixierungen.

Format, Generierung und Bereitstellung

Mediums dokumentiertes Generierungsschema bietet die Auflösungsskala 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2,35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Zielformat vorher, damit das Briefing seine Komposition entsprechend beschreibt. Eine quadratische Illustration, breite Erzählszene und ein vertikales Titelbild benötigen unterschiedliche Platzierung von Hauptmotiv und Umgebungsdetails.

Der dokumentierte Generierungsablauf liefert einen Auftrag, der zunächst ausstehend sein kann. Verfolgen Sie seinen Status bis zum Abschluss und rufen Sie danach die Bildadressen ab. Bewahren Sie ausgewähltes Bild, Briefing, Eingabebilder und Steuerungseinstellungen auf. Prüfen Sie Silhouette, Hände oder kleine Gegenstände, Perspektive, Palette und sichtbare Beschriftung vor dem Einsatz in Publikation oder Kampagne.

Mediums Illustrationsschwerpunkt hilft bei der Ausgabenwahl, verspricht aber keine identischen Ergebnisse über Prompts hinweg. Eine Bildreferenz kann Stil lenken, ohne Motiv oder Layout perfekt zu kopieren; die Bild-zu-Bild-Stärke bestimmt, wie viel vom Ausgangsbild erhalten bleibt. Geben Sie erforderliche Elemente ausdrücklich vor, prüfen Sie jede fertige Ausgabe am Briefing und nehmen Sie endgültige Kompositions-, Typografie- und Produktionsanpassungen in einem Editor vor.

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krea/krea-2-medium

Krea /krea/krea-2-medium

Einstieg

Zulässige Eingaben: Text · Bilder
Ergebnisse: Bilder

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations

Eingabe: text, image
Ausgabe: image

Feld	Typ	Anforderung	Werte und Limits	Standard
Feld`model`	Typ`string`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits krea/krea-2-medium	Standard—
Feld`prompt`	Typ`string`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits Mindestlänge: 1	Standard—
Feld`resolution`	Typ`string`	AnforderungOptional	Werte und Limits 1K	Standard—
Feld`aspect_ratio`	Typ`string`	AnforderungOptional	Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16	Standard—
Feld`input_references`	Typ`array`	AnforderungOptional	Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 1	Standard—
Feld`provider`	Typ`object`	AnforderungOptional	Werte und Limits	Standard—

Methodenparameter und Lebenszyklus

Parameter	Vertrag
Parameter`content_type`	Vertragapplication/json
Parameter`required`	Vertragmodel, prompt
Parameter`material_types`	Vertragtext, image

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus: Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus: Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand: Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

Konfiguration	Tarifstaffel	Prognostizierte Menge	Gebühr
KonfigurationBasistarife für Tokens	TarifstaffelGrundtarif	Prognostizierte Menge—	Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
KonfigurationGeschätzte Generierungskosten	Tarifstaffel—	Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung	Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.06 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Bilder

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Bilder

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Abrufe anderer Inhalte

Vorhandene eigene Dateien abrufen

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.

Antwortfelder

Feld	Typ
Feld`created`	Typ
Feld`data[].url`	Typ
Feld`data[].b64_json`	Typ
Feld`usage`	Typ

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra krea/krea-2-medium

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/images

Zugehörige Aufrufer-IDs

krea/krea-2-medium

FAQ · Krea: Krea 2 Medium

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?: POST /v1/images/generations · krea/krea-2-medium: text, image → image
Welche Felder verwendet die Anfrage?: POST /v1/images/generations · krea/krea-2-medium: model, prompt, resolution, aspect_ratio, input_references, provider

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