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Krea: Krea 2 Medium

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Krea: Krea 2 Medium

Krea 2 Medium génère des illustrations expressives à partir de texte et d’entrées visuelles facultatives. Son post-entraînement plus poussé favorise des résultats stables en illustration, anime et peinture, avec des commandes de style, d’interprétation du prompt, de densité de composition et d’énergie visuelle.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Illustration expressive et développement créatif stable

Krea 2 Medium est un modèle d’image Krea 2 entraîné à partir de zéro et conçu pour l’illustration expressive. Krea le décrit comme plus petit que Large et plus largement post-entraîné, avec un caractère plus stable qui fonctionne particulièrement bien pour l’illustration, l’anime et la peinture. Medium et Large partagent le système de commandes documenté ; la différence d’édition concerne la conception du modèle et ses tendances visuelles plutôt qu’un type de sortie différent.

Utilisez Medium pour développer des illustrations éditoriales, des scènes narratives, des concepts peints et des directions visuelles coordonnées. Commencez par un brief identifiant le sujet, l’action, le décor, la composition, la palette et le médium. Par exemple : « Un cycliste traversant un pont calme au bord d’une rivière à l’aube, illustration éditoriale large, formes de gouache superposées, ombres bleues douces et un accent corail, espace libre au-dessus de la rivière pour un titre. » Traitez l’espace vide comme une demande de composition, puis placez la typographie finale dans la mise en page terminée.

Préparer les entrées texte et image

L’interface de génération exige un prompt, un rapport de format et une résolution. Le texte fournit la scène et la direction créative. Une image source facultative permet la génération d’image à image, qui part de cette image plutôt que de bruit pur. La force de débruitage va de 0 à 1 : 0 conserve l’image d’entrée, 1 la remplace entièrement, et la valeur par défaut documentée est 0.99. Utilisez une image source lorsque la composition de départ compte, puis décrivez le nouveau traitement et choisissez le degré de transformation autorisé.

Les images de référence de style influencent le traitement visuel séparément de l’image source. Le schéma propre au modèle limite les chaînes URI de l’image source et des références de style à 1’024 caractères. Le schéma propre à Medium accepte jusqu’à dix références, chacune avec une influence de 0 à 1 et une valeur par défaut de 0.5. Préparez un petit ensemble de références choisies dans un but précis : une image pourrait établir le travail du pinceau et une autre la palette ou l’éclairage. Indiquez le rapport souhaité dans le brief au lieu de compter sur une collection hétérogène pour suggérer une direction cohérente.

Un moodboard regroupe des références liées autour d’un style, d’une palette, d’une texture ou d’une composition communs. Le processus documenté crée d’abord le moodboard, puis utilise son identifiant existant dans une requête de génération. Medium accepte un moodboard, avec une influence de 0 à 1 et une valeur par défaut de 0.23 dans son schéma de requête. Les styles entraînés, généralement des LoRA, sont une entrée distincte choisie par identifiant et par force de -2 à 2. Choisissez l’entrée adaptée à la tâche : une image source amorce la scène, une référence suggère l’apparence, et un moodboard ou style entraîné fournit une direction réutilisable.

Contrôler l’interprétation et le résultat visuel

Creativity contrôle l’enrichissement du prompt. Raw désactive l’enrichissement ; low reste plus proche du brief littéral, tandis que medium et high autorisent davantage d’interprétation. Le schéma de requête propre à Medium utilise low par défaut. Pour une illustration étroitement définie, rédigez la direction complète et commencez par un enrichissement modéré. Pour l’exploration initiale, un réglage plus libre peut développer un concept simple en une scène plus riche.

Trois curseurs indépendants façonnent l’image : Intensity, Complexity et Movement. Chacun prend un entier de -100 à 100, 0 étant neutre. Intensity fait évoluer le traitement entre discret et affirmé. Complexity va des compositions épurées et minimales aux détails denses. Movement influe sur l’énergie visuelle, le geste et le mouvement suggéré. Movement reste une commande d’image fixe ; il ne génère ni animation ni clip vidéo. Les curseurs sont indépendants de l’enrichissement du prompt par Creativity et peuvent être combinés aux références.

Un processus pratique d’illustration établit d’abord la scène, puis ajuste la palette et le traitement, et enfin règle la densité ou l’énergie. Enregistrez le prompt, le jeu de références et la graine facultative en changeant une commande à la fois. Pour l’illustration au bord de la rivière, une complexité plus faible peut simplifier le fond, tandis qu’une valeur de mouvement plus élevée peut suggérer une pose de cycliste plus dynamique. Ce sont des directions créatives à examiner dans le résultat terminé, et non des verrouillages exacts de mise en page ou de pose.

Format, génération et livraison

Le schéma de génération documenté de Medium propose l’échelle de résolution 1K et neuf rapports de format : 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 et 9:16. Choisissez le cadre prévu avant de générer pour que le brief décrive sa composition en conséquence. Une illustration carrée, une scène narrative large et une couverture verticale exigent des placements différents du sujet principal et des détails environnants.

Le processus de génération documenté renvoie une tâche, qui peut d’abord être en attente. Suivez son état jusqu’à la fin, puis récupérez les adresses des images résultantes. Conservez l’image sélectionnée avec le brief, les images d’entrée et les réglages de commandes. Vérifiez la silhouette, les mains ou petits objets, la perspective, la palette et les caractères visibles avant de l’intégrer à une publication ou une campagne.

L’accent de Medium sur l’illustration est un choix d’édition utile, et non une promesse de résultats identiques entre prompts. Une référence visuelle peut guider le style sans copier parfaitement son sujet ou sa mise en page, et la force d’image à image modifie la part de l’image initiale conservée. Utilisez des instructions explicites pour les éléments requis, examinez chaque sortie terminée au regard du brief et effectuez les ajustements finaux de composition, de typographie et de production dans un éditeur.

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations krea/krea-2-medium

krea/krea-2-medium

Krea /krea/krea-2-medium

Premiers pas

Krea 2 Medium génère des illustrations expressives à partir de texte et d’entrées visuelles facultatives. Son post-entraînement plus poussé favorise des résultats stables en illustration, anime et peinture, avec des commandes de style, d’interprétation du prompt, de densité de composition et d’énergie visuelle.

Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Images

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations
Entrée
text, image
Sortie
image
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
krea/krea-2-medium
Par défaut—
ChamppromptTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Par défaut—
ChampresolutionTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
1K
Par défaut—
Champaspect_ratioTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16
Par défaut—
Champinput_referencesTypearrayExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 0
Nombre maximal d’éléments: 1
Par défaut—
ChampproviderTypeobjectExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, prompt
Paramètrematerial_typesContrattext, image

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifs

Calcul du coût final

Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs estimés à des fins de comparaison

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireQuantité prévisionnelleCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseQuantité prévisionnelle—Coût
Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
ConfigurationCoût estimé de la générationBarème tarifaire—Quantité prévisionnelleEstimation pour une générationCoût
Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.06 estimation avant génération

Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Génération d’images

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.

Champs de la réponse
ChampType
ChampcreatedType
Champdata[].urlType
Champdata[].b64_jsonType
ChampusageType

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra krea/krea-2-medium

Alias des chemins de méthode

/v1/images

ID d’appel associés

krea/krea-2-medium

FAQ · Krea: Krea 2 Medium
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/images/generations · krea/krea-2-medium: text, image → image

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/images/generations · krea/krea-2-medium: model, prompt, resolution, aspect_ratio, input_references, provider

Plus de détails

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