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OpenAI: GPT Image 1

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OpenAI: GPT Image 1

GPT Image 1 erzeugt und bearbeitet Bilder aus Text und visuellen Eingaben, einschließlich referenzgeleiteter Kompositionen und maskierter Änderungen. Es unterstützt wählbare Eingabewiedergabetreue, Standardbildgrößen, transparente Hintergründe und die Ausgabe als PNG, JPEG oder WebP.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

GPT Image 1 ist OpenAIs nativ multimodales Bildmodell. Es akzeptiert Text- und Bildeingaben und erzeugt Bildausgaben. Es kann eine neue Szene generieren, Referenzbilder zur Gestaltung einer Komposition verwenden oder ein vorhandenes Bild durch eine neue Anweisung bearbeiten. Praktische Arbeit umfasst Illustration, Produktbilder, Designkonzepte und lokale, von einer Maske angeleitete Änderungen. Dies ist die namentlich bezeichnete Ausgabe GPT Image 1, getrennt von Image 1 Mini, Image 1.5 und späteren GPT-Image-Versionen.

Bereiten Sie ein Briefing vor, das Motiv, Umgebung, Komposition, Beleuchtung und Bildstil angibt. Wenn die Aufgabe sichtbaren Text benötigt, nehmen Sie den exakten Wortlaut auf und erläutern Sie die gewünschte Hierarchie und Position. Weisen Sie bei einer Referenzkomposition jedem Bild eine klare Rolle zu, etwa Produkt, Umgebung oder Bildgestaltung. Die direkten Generierungs- und Bearbeitungsworkflows erlauben einen Prompt mit bis zu 32.000 Zeichen und ein bis zehn Bildergebnisse. Vergleichen Sie die zurückgegebenen Varianten mit demselben Briefing und bewahren Sie das gewählte Bild für weitere Arbeit auf.

Die Bearbeitung kann bis zu sechzehn Referenzbilder verwenden. GPT Image 1 unterstützt input_fidelity mit low und high, wobei low der Standard ist. Diese Steuerung beeinflusst den Aufwand zum Erhalt der Merkmale und des Stils des Ausgangsbildes. Sie ist von Darstellungsqualität und Ausgabegröße getrennt. Eine Bearbeitung mit hoher Wiedergabetreue ist nützlich, wenn Vorlagendetails wichtig sind. Sie garantiert aber nicht, dass jedes identitätsprägende Detail identisch bleibt. Geben Sie an, was erhalten bleiben und was sich ändern darf, statt sich allein auf die Wiedergabetreue-Einstellung zu verlassen.

Maskierte Bearbeitung kennzeichnet einen zu verändernden Bereich. Bereiten Sie Vorlage und Maske im gleichen Format und mit gleichen Abmessungen vor, gemäß Leitfaden unter 50 MB und mit einem Alphakanal in der Maske. Bei mehreren Ausgangsbildern wird die Maske auf das erste angewandt. Ein nützliches Bearbeitungsbriefing kann eine andere Wandfarbe verlangen und dabei Möbel, Kamerawinkel und Beleuchtung bewahren. Das Modell verwendet die Maske als Orientierung statt eine exakte Grenze zu versprechen. Prüfen Sie daher den geänderten Bereich und seine Umgebung.

Die dokumentierten Standardausgabegrößen sind 1024 × 1024, 1536 × 1024 und 1024 × 1536 Pixel, mit automatischer Größenwahl, wo unterstützt. Qualität ist low, medium, high oder auto. GPT Image 1 verwendet diese Standardbildformate und Qualitätsstufen bis high. Wählen Sie das Standardformat passend zur vorgesehenen Anzeige und den Detailgrad passend zum Zweck des Bildes.

PNG ist die Standardausgabe, mit JPEG und WebP als Alternativen. Kompression von 0 bis 100 steht für JPEG und WebP zur Verfügung. Transparente, deckende und automatische Hintergründe unterstützen unterschiedliche Auslieferungsanforderungen; Transparenz benötigt PNG oder WebP. Verwenden Sie für eine freigestellte Grafik ein Format, das ihren Alphakanal erhält, bevor Sie sie in ein späteres Layout einsetzen. Halten Sie für eine vollständige Szene den Hintergrund und die Beziehung des Motivs zu ihm im Briefing fest.

OpenAI dokumentiert Generierung und Bearbeitung direkt, und die Modellkarte enthält auch dialogbasierte Bildnutzung. Bewahren Sie bei iterativer Arbeit das gewählte Ergebnis als Vorlage für eine Folgeänderung auf, statt stillschweigend eine andere Variante zu wählen. Die Bildreferenz dokumentiert Streaming mit bis zu drei Teilbildern. Diese zeigen Fortschritt statt zusätzlicher fertiger Bilder. Halten Sie fertiges Bild und Briefing zusammen, damit spätere Bearbeitungen auf die tatsächliche Komposition Bezug nehmen. Die Herstellerschnittstelle unterstützt auch Batchverarbeitung.

Das Modell kann weiterhin Schwierigkeiten mit präziser Textplatzierung, eng strukturierten Layouts und der Konsistenz wiederkehrender Motive haben. Prüfen Sie Schrift, Objektgrenzen, Farbgestaltung und die identitätsprägenden Details des Ausgangsmaterials in der vorgesehenen Größe. Wenn eine Bearbeitung verfeinert werden muss, beschreiben Sie die sichtbare Abweichung und die zu bewahrenden Elemente. GPT Image 1 eignet sich für eine konkrete Abfolge aus Generierung, referenzgeleiteter Bearbeitung und Bildvorbereitung. Seine eigenen Standardgrößen und die wählbare Eingabewiedergabetreue bleiben dabei von anderen Ausgaben getrennt.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations openai/gpt-image-1

openai/gpt-image-1

OpenAI /openai/gpt-image-1

Start

GPT Image 1 erzeugt und bearbeitet Bilder aus Text und visuellen Eingaben, einschließlich referenzgeleiteter Kompositionen und maskierter Änderungen. Es unterstützt wählbare Eingabewiedergabetreue, Standardbildgrößen, transparente Hintergründe und die Ausgabe als PNG, JPEG oder WebP.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Bilder

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Eingabetypen
text, image
Ausgabetypen
image
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
openai/gpt-image-1
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Standard—
Feldaspect_ratioTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
1:1, 3:2, 2:3, auto
Standard—
FeldqualityTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
auto, low, medium, high
Standard—
FeldbackgroundTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
auto, transparent, opaque
Standard—
FeldnTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Maximum: 10
Standard—
Feldinput_referencesTyparrayAnforderungOptionalWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 0
Maximale Anzahl Elemente: 16
Standard—
Feldoutput_compressionTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 0
Maximum: 100
Standard—
FeldproviderTypobjectAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
Parametermaterial_typesVertragtext, image

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
KonfigurationGeschätzte GenerierungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungGebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.32768 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Bilder

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
Vorhandene eigene Dateien abrufen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldcreatedTyp
Felddata[].urlTyp
Felddata[].b64_jsonTyp
FeldusageTyp

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra openai/gpt-image-1

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/images

Zugehörige Aufrufer-IDs

openai/gpt-image-1

FAQ · OpenAI: GPT Image 1
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: text, image → image

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

Weitere Details

Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung.

Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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