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OpenAI: GPT Image 1

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OpenAI: GPT Image 1

GPT Image 1 genera e modifica immagini a partire da input testuali e visivi, comprese composizioni guidate dai riferimenti e modifiche con maschere. Supporta fedeltà dell'input selezionabile, dimensioni standard, sfondi trasparenti e output PNG, JPEG o WebP.

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

GPT Image 1 è il modello di OpenAI nativamente multimodale per immagini, che accetta input testuali e immagini e produce immagini. Può generare una nuova scena, usare immagini di riferimento per definire una composizione o modificare una risorsa esistente tramite una nuova istruzione. I lavori pratici comprendono illustrazioni, immagini di prodotto, concept di design e modifiche locali guidate da una maschera. Questa è l'edizione denominata GPT Image 1, separata da Image 1 Mini, Image 1.5 e dalle versioni successive di GPT Image.

Prepara un brief che indichi soggetto, ambientazione, composizione, illuminazione e stile visivo. Se il compito richiede testo visibile, includi le parole esatte e spiega la gerarchia e la posizione previste. Per una composizione con riferimenti, assegna a ogni immagine un ruolo chiaro, come prodotto, ambiente o trattamento visivo. I flussi diretti di generazione e modifica consentono un prompt fino a 32.000 caratteri e da uno a dieci risultati immagine. Confronta le variazioni restituite rispetto allo stesso brief e conserva la risorsa scelta per il lavoro successivo.

La modifica può utilizzare fino a sedici immagini di riferimento. GPT Image 1 supporta input_fidelity low e high, con low come valore predefinito. Questo controllo influisce sull'impegno dedicato a preservare le caratteristiche e lo stile dell'immagine di partenza; è separato dalla qualità di rendering e dalle dimensioni di output. Una modifica ad alta fedeltà è utile quando i dettagli originali sono importanti, ma non garantisce che ogni dettaglio identificativo rimanga identico. Indica ciò che va conservato e ciò che può cambiare, anziché affidarti soltanto all'impostazione di fedeltà.

La modifica con maschera identifica un'area da modificare. Prepara l'immagine di partenza e la maschera con lo stesso formato e le stesse dimensioni, inferiori a 50 MB secondo i requisiti della guida, con un canale alfa nella maschera. Con più immagini di partenza, la maschera si applica alla prima. Un brief di modifica utile può chiedere un diverso colore della parete mantenendo arredi, angolo di ripresa e illuminazione. Il modello usa la maschera come guida senza promettere un confine esatto: esamina quindi sia l'area modificata sia ciò che la circonda.

Le dimensioni standard documentate per l'output sono 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 pixel, con selezione automatica delle dimensioni dove supportata. La qualità può essere low, medium, high o auto. GPT Image 1 usa questi formati standard e livelli di qualità fino a high. Scegli il formato standard in funzione della visualizzazione prevista e il livello di dettaglio in funzione dello scopo della risorsa.

PNG è l'output predefinito, con alternative JPEG e WebP. Per JPEG e WebP è disponibile una compressione da 0 a 100. Le opzioni di sfondo trasparente, opaco e automatico supportano esigenze diverse di consegna; la trasparenza richiede PNG o WebP. Per un elemento grafico isolato, usa un formato che conservi il canale alfa prima di inserirlo in un'impaginazione successiva. Per una scena completa, includi nel brief lo sfondo e il rapporto del soggetto con esso.

OpenAI documenta direttamente la generazione e la modifica, e la scheda del modello comprende anche l'uso conversazionale delle immagini. Per il lavoro iterativo, conserva il risultato scelto come materiale di partenza per una modifica successiva, anziché scegliere implicitamente una variazione diversa. Il riferimento sulle immagini documenta lo streaming con fino a tre immagini parziali; queste mostrano l'avanzamento anziché risorse finite aggiuntive. Tieni insieme l'immagine completata e il brief, così che le modifiche successive facciano riferimento alla composizione effettiva. L'interfaccia del produttore supporta anche l'elaborazione in batch.

Il modello può ancora incontrare difficoltà nel posizionamento preciso del testo, nelle impaginazioni rigidamente strutturate e nella coerenza fra soggetti ricorrenti. Esamina testi, contorni degli oggetti, trattamento cromatico e dettagli che identificano il materiale di partenza alle dimensioni previste. Se una modifica richiede perfezionamenti, descrivi la discrepanza visibile e gli elementi da preservare. GPT Image 1 è utile per una sequenza concreta di generazione, modifica guidata dai riferimenti e preparazione delle risorse, mantenendo distinti i suoi formati standard e la fedeltà dell'input selezionabile rispetto alle altre edizioni.

Ailoot Ultra · Immagini POST /v1/images/generations openai/gpt-image-1

openai/gpt-image-1

OpenAI /openai/gpt-image-1

Introduzione

GPT Image 1 genera e modifica immagini a partire da input testuali e visivi, comprese composizioni guidate dai riferimenti e modifiche con maschere. Supporta fedeltà dell'input selezionabile, dimensioni standard, sfondi trasparenti e output PNG, JPEG o WebP.

Input accettati
Testo · Immagini
Risultati
Immagini

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Immagini POST /v1/images/generations
Tipi di input
text, image
Tipi di output
image
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
openai/gpt-image-1
Predefinito—
CampopromptTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
Lunghezza minima: 1
Predefinito—
Campoaspect_ratioTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
1:1, 3:2, 2:3, auto
Predefinito—
CampoqualityTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
auto, low, medium, high
Predefinito—
CampobackgroundTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
auto, transparent, opaque
Predefinito—
CamponTipointegerRequisitoFacoltativoValori e limiti
Minimo: 1
Massimo: 10
Predefinito—
Campoinput_referencesTipoarrayRequisitoFacoltativoValori e limiti
Numero minimo di elementi: 0
Numero massimo di elementi: 16
Predefinito—
Campooutput_compressionTipointegerRequisitoFacoltativoValori e limiti
Minimo: 0
Massimo: 100
Predefinito—
CampoproviderTipoobjectRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattomodel, prompt
Parametromaterial_typesContrattotext, image

Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariffe

Calcolo del costo finale

Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe stimate per il confronto

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

ConfigurazioneListino delle tariffeQuantità previstaCosto
ConfigurazioneTariffe base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseQuantità prevista—Costo
Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
ConfigurazioneCosto stimato della generazioneListino delle tariffe—Quantità previstastima per una generazioneCosto
Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.32768 stima prima della generazione

Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata.

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Immagini

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Immagini

Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Altre letture di contenuto
Leggi le risorse esistenti di tua proprietà
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserva tutti i risultati completati

Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.

Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.

Campi della risposta
CampoTipo
CampocreatedTipo
Campodata[].urlTipo
Campodata[].b64_jsonTipo
CampousageTipo

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra openai/gpt-image-1

Alias dei percorsi dei metodi

/v1/images

ID di chiamata correlati

openai/gpt-image-1

FAQ · OpenAI: GPT Image 1
Quali input e risultati sono disponibili?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: text, image → image

Quali campi usa la richiesta?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

Quali limiti si applicano?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

Maggiori dettagli

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