OpenAI: GPT Image 1
GPT Image 1 matn va vizual kirishlar asosida, jumladan namuna asosidagi kompozitsiyalar va niqobli o‘zgarishlar orqali tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi. U tanlanadigan kirish aniqligi, standart kadr o‘lchamlari, shaffof fonlar hamda PNG, JPEG yoki WebP chiqishini qo‘llaydi.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
GPT Image 1 — OpenAI’ning tabiatan multimodal tasvir modeli; matn va tasvir kirishlarini qabul qilib, tasvir chiqishlarini yaratadi. U yangi sahna yaratishi, kompozitsiyani shakllantirish uchun namuna tasvirlardan foydalanishi yoki yangi ko‘rsatma bilan mavjud resursni tahrirlashi mumkin. Amaliy ishga illyustratsiya, mahsulot tasvirlari, dizayn konsepsiyalari va niqob orqali yo‘naltirilgan mahalliy o‘zgarishlar kiradi. Bu Image 1 Mini, Image 1.5 va keyingi GPT Image versiyalaridan alohida, GPT Image 1 nomli nashrdir.
Obyekt, muhit, kompozitsiya, yoritish va vizual uslubni ko‘rsatuvchi topshiriq tayyorlang. Vazifada ko‘rinadigan matn kerak bo‘lsa, aniq so‘zlarni yozib, uning kerakli iyerarxiyasi va joylashuvini tushuntiring. Namuna asosidagi kompozitsiyada har bir tasvirga mahsulot, muhit yoki vizual ishlov kabi aniq vazifa bering. Bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt va birdan o‘ntagacha tasvir natijasiga ruxsat beradi. Qaytgan variantlarni bir xil topshiriqqa nisbatan solishtiring va tanlangan resursni keyingi ish uchun saqlang.
Tahrir o‘n oltitagacha namuna tasvirini qabul qiladi. GPT Image 1 low va high input_fidelity’ni qo‘llaydi; standart qiymat — low. Bu boshqaruv manba tasvirning xususiyatlari va uslubini saqlashga sarflanadigan harakatga ta’sir qiladi; u render sifati va chiqish o‘lchamidan alohida. Manba detallari muhim bo‘lsa, yuqori aniqlikdagi tahrir foydali, ammo har bir tanituvchi detal aynan bir xil qolishini kafolatlamaydi. Faqat aniqlik sozlamasiga tayanmay, nima saqlanishi va nima o‘zgarishi mumkinligini ayting.
Niqobli tahrir o‘zgartiriladigan hududni belgilaydi. Manba va niqobni qo‘llanma talabiga ko‘ra bir xil format va o‘lchamda, 50 MB dan kichik qilib tayyorlang; niqobda alfa kanal bo‘lsin. Bir nechta manba tasviri bilan niqob birinchisiga qo‘llanadi. Foydali tahrir topshirig‘i mebel, kamera burchagi va yoritishni saqlab, devor rangini almashtirishni so‘rashi mumkin. Model aniq chegarani va’da qilmay, niqobdan yo‘riq sifatida foydalanadi, shuning uchun o‘zgargan hududni ham, atrofini ham tekshiring.
Hujjatlashtirilgan standart chiqish o‘lchamlari 1024 × 1024, 1536 × 1024 va 1024 × 1536 piksel; qo‘llanadigan joyda avtomatik o‘lcham tanlovi bor. Sifat low, medium, high yoki auto bo‘ladi. GPT Image 1 shu standart kadrlar va high’gacha sifat darajalaridan foydalanadi. Standart kadrni kerakli ko‘rsatish joyiga, detal darajasini esa resurs maqsadiga mos tanlang.
Standart chiqish PNG; JPEG va WebP muqobillari mavjud. JPEG va WebP uchun 0 dan 100 gacha siqish bor. Shaffof, shaffof bo‘lmagan va avtomatik fon tanlovlari turli yetkazish ehtiyojlarini qo‘llaydi; shaffoflik PNG yoki WebP’ni talab qiladi. Ajratilgan grafikada uni keyingi maketga qo‘yishdan oldin alfa kanalni saqlaydigan formatni ishlating. To‘liq sahna uchun fon va obyektning unga munosabatini topshiriqda saqlang.
OpenAI bevosita yaratish va tahrirlashni hujjatlashtiradi, model kartasida esa suhbatda tasvirdan foydalanish ham bor. Bosqichli ishda bildirmasdan boshqa variantni tanlash o‘rniga, tanlangan natijani keyingi o‘zgarish manbasi sifatida saqlang. Tasvir ma’lumotnomasi uchtagacha qisman tasvir bilan oqimli uzatishni hujjatlashtiradi; ular qo‘shimcha tayyor resurslar emas, jarayonni ko‘rsatadi. Keyingi tahrirlar haqiqiy kompozitsiyaga tayansin deb yakunlangan tasvir va topshiriqni birga saqlang. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.
Model aniq matn joylashuvi, qat’iy tuzilgan maketlar va takrorlanuvchi obyektlar izchilligida hali qiynalishi mumkin. Yozuv, obyekt chegaralari, rang yechimi va manba materialni tanitadigan detallarni mo‘ljallangan o‘lchamda tekshiring. Tahrirni takomillashtirish kerak bo‘lsa, ko‘rinadigan nomuvofiqlik va saqlanadigan elementlarni tasvirlang. GPT Image 1 yaratish, namuna asosidagi tahrir va resurs tayyorlashning aniq ketma-ketligi uchun foydali; uning standart o‘lchamlari va tanlanadigan kirish aniqligi boshqa nashrlardan alohida saqlanadi.
Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations openai/gpt-image-1
openai/gpt-image-1Boshlash
GPT Image 1 matn va vizual kirishlar asosida, jumladan namuna asosidagi kompozitsiyalar va niqobli o‘zgarishlar orqali tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi. U tanlanadigan kirish aniqligi, standart kadr o‘lchamlari, shaffof fonlar hamda PNG, JPEG yoki WebP chiqishini qo‘llaydi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn · Rasmlar
- Natijalar
- Rasmlar
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations
- Kirish
text,image- Chiqish
image
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-image-1 | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 | Standart— |
Maydonaspect_ratio | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standart— |
Maydonquality | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, low, medium, high | Standart— |
Maydonbackground | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar auto, transparent, opaque | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 10 | Standart— |
Maydoninput_references | Turarray | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 16 | Standart— |
Maydonoutput_compression | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 0 Eng ko‘p: 100 | Standart— |
Maydonprovider | Turobject | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tariflar
Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi
Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Taqqoslash uchun taxminiy tariflar
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token |
| SozlamaYaratishning taxminiy qiymati | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.32768 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas. |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Rasmlar
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Rasmlar
Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Boshqa kontentni o‘qish
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncreated | Tur |
Maydondata[].url | Tur |
Maydondata[].b64_json | Tur |
Maydonusage | Tur |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1
Usul yo‘llari taxalluslari
/v1/images
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · OpenAI: GPT Image 1
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/images/generations·openai/gpt-image-1:text,image→image- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/images/generations·openai/gpt-image-1:model,prompt,aspect_ratio,quality,background,n,input_references,output_compression,provider- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/images/generations·openai/gpt-image-1:n.minimum:1;n.maximum:10;output_compression.minimum:0;output_compression.maximum:100