modellar

OpenAI: GPT Image 1

Markdown · JSON

OpenAI: GPT Image 1

GPT Image 1 matn va vizual kirishlar asosida, jumladan namuna asosidagi kompozitsiyalar va niqobli o‘zgarishlar orqali tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi. U tanlanadigan kirish aniqligi, standart kadr o‘lchamlari, shaffof fonlar hamda PNG, JPEG yoki WebP chiqishini qo‘llaydi.

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

GPT Image 1 — OpenAI’ning tabiatan multimodal tasvir modeli; matn va tasvir kirishlarini qabul qilib, tasvir chiqishlarini yaratadi. U yangi sahna yaratishi, kompozitsiyani shakllantirish uchun namuna tasvirlardan foydalanishi yoki yangi ko‘rsatma bilan mavjud resursni tahrirlashi mumkin. Amaliy ishga illyustratsiya, mahsulot tasvirlari, dizayn konsepsiyalari va niqob orqali yo‘naltirilgan mahalliy o‘zgarishlar kiradi. Bu Image 1 Mini, Image 1.5 va keyingi GPT Image versiyalaridan alohida, GPT Image 1 nomli nashrdir.

Obyekt, muhit, kompozitsiya, yoritish va vizual uslubni ko‘rsatuvchi topshiriq tayyorlang. Vazifada ko‘rinadigan matn kerak bo‘lsa, aniq so‘zlarni yozib, uning kerakli iyerarxiyasi va joylashuvini tushuntiring. Namuna asosidagi kompozitsiyada har bir tasvirga mahsulot, muhit yoki vizual ishlov kabi aniq vazifa bering. Bevosita yaratish va tahrirlash jarayonlari 32,000 belgigacha prompt va birdan o‘ntagacha tasvir natijasiga ruxsat beradi. Qaytgan variantlarni bir xil topshiriqqa nisbatan solishtiring va tanlangan resursni keyingi ish uchun saqlang.

Tahrir o‘n oltitagacha namuna tasvirini qabul qiladi. GPT Image 1 low va high input_fidelity’ni qo‘llaydi; standart qiymat — low. Bu boshqaruv manba tasvirning xususiyatlari va uslubini saqlashga sarflanadigan harakatga ta’sir qiladi; u render sifati va chiqish o‘lchamidan alohida. Manba detallari muhim bo‘lsa, yuqori aniqlikdagi tahrir foydali, ammo har bir tanituvchi detal aynan bir xil qolishini kafolatlamaydi. Faqat aniqlik sozlamasiga tayanmay, nima saqlanishi va nima o‘zgarishi mumkinligini ayting.

Niqobli tahrir o‘zgartiriladigan hududni belgilaydi. Manba va niqobni qo‘llanma talabiga ko‘ra bir xil format va o‘lchamda, 50 MB dan kichik qilib tayyorlang; niqobda alfa kanal bo‘lsin. Bir nechta manba tasviri bilan niqob birinchisiga qo‘llanadi. Foydali tahrir topshirig‘i mebel, kamera burchagi va yoritishni saqlab, devor rangini almashtirishni so‘rashi mumkin. Model aniq chegarani va’da qilmay, niqobdan yo‘riq sifatida foydalanadi, shuning uchun o‘zgargan hududni ham, atrofini ham tekshiring.

Hujjatlashtirilgan standart chiqish o‘lchamlari 1024 × 1024, 1536 × 1024 va 1024 × 1536 piksel; qo‘llanadigan joyda avtomatik o‘lcham tanlovi bor. Sifat low, medium, high yoki auto bo‘ladi. GPT Image 1 shu standart kadrlar va high’gacha sifat darajalaridan foydalanadi. Standart kadrni kerakli ko‘rsatish joyiga, detal darajasini esa resurs maqsadiga mos tanlang.

Standart chiqish PNG; JPEG va WebP muqobillari mavjud. JPEG va WebP uchun 0 dan 100 gacha siqish bor. Shaffof, shaffof bo‘lmagan va avtomatik fon tanlovlari turli yetkazish ehtiyojlarini qo‘llaydi; shaffoflik PNG yoki WebP’ni talab qiladi. Ajratilgan grafikada uni keyingi maketga qo‘yishdan oldin alfa kanalni saqlaydigan formatni ishlating. To‘liq sahna uchun fon va obyektning unga munosabatini topshiriqda saqlang.

OpenAI bevosita yaratish va tahrirlashni hujjatlashtiradi, model kartasida esa suhbatda tasvirdan foydalanish ham bor. Bosqichli ishda bildirmasdan boshqa variantni tanlash o‘rniga, tanlangan natijani keyingi o‘zgarish manbasi sifatida saqlang. Tasvir ma’lumotnomasi uchtagacha qisman tasvir bilan oqimli uzatishni hujjatlashtiradi; ular qo‘shimcha tayyor resurslar emas, jarayonni ko‘rsatadi. Keyingi tahrirlar haqiqiy kompozitsiyaga tayansin deb yakunlangan tasvir va topshiriqni birga saqlang. Ishlab chiqaruvchi interfeysi paketlab qayta ishlashni ham qo‘llaydi.

Model aniq matn joylashuvi, qat’iy tuzilgan maketlar va takrorlanuvchi obyektlar izchilligida hali qiynalishi mumkin. Yozuv, obyekt chegaralari, rang yechimi va manba materialni tanitadigan detallarni mo‘ljallangan o‘lchamda tekshiring. Tahrirni takomillashtirish kerak bo‘lsa, ko‘rinadigan nomuvofiqlik va saqlanadigan elementlarni tasvirlang. GPT Image 1 yaratish, namuna asosidagi tahrir va resurs tayyorlashning aniq ketma-ketligi uchun foydali; uning standart o‘lchamlari va tanlanadigan kirish aniqligi boshqa nashrlardan alohida saqlanadi.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations openai/gpt-image-1

openai/gpt-image-1

OpenAI /openai/gpt-image-1

Boshlash

GPT Image 1 matn va vizual kirishlar asosida, jumladan namuna asosidagi kompozitsiyalar va niqobli o‘zgarishlar orqali tasvirlar yaratadi va tahrirlaydi. U tanlanadigan kirish aniqligi, standart kadr o‘lchamlari, shaffof fonlar hamda PNG, JPEG yoki WebP chiqishini qo‘llaydi.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn · Rasmlar
Natijalar
Rasmlar

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations
Kirish
text, image
Chiqish
image
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
openai/gpt-image-1
Standart—
MaydonpromptTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam uzunlik: 1
Standart—
Maydonaspect_ratioTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
1:1, 3:2, 2:3, auto
Standart—
MaydonqualityTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
auto, low, medium, high
Standart—
MaydonbackgroundTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
auto, transparent, opaque
Standart—
MaydonnTurintegerTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam: 1
Eng ko‘p: 10
Standart—
Maydoninput_referencesTurarrayTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Elementlarning eng kam soni: 0
Elementlarning eng ko‘p soni: 16
Standart—
Maydonoutput_compressionTurintegerTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam: 0
Eng ko‘p: 100
Standart—
MaydonproviderTurobjectTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, prompt
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext, image

Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariflar

Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi

Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Taqqoslash uchun taxminiy tariflar

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

SozlamaTariflar jadvaliPrognoz miqdoriTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifPrognoz miqdori—To‘lov
Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
SozlamaYaratishning taxminiy qiymatiTariflar jadvali—Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxminTo‘lov
Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.32768 yaratishdan oldingi taxmin

Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Rasmlar

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Rasmlar

Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Boshqa kontentni o‘qish
O‘zingizga tegishli mavjud materiallarni o‘qish
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Barcha tayyor natijalarni saqlash

Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.

To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.

Javob maydonlari
MaydonTur
MaydoncreatedTur
Maydondata[].urlTur
Maydondata[].b64_jsonTur
MaydonusageTur

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra openai/gpt-image-1

Usul yo‘llari taxalluslari

/v1/images

Chaqirish uchun tegishli ID lar

openai/gpt-image-1

FAQ · OpenAI: GPT Image 1
Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: text, image → image

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

Qanday cheklovlar amal qiladi?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

Batafsil

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna
Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.
50% gacha promokod
Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.
Tarixdagi xarajatlar
Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

Obuna tanlash · Model narxlarini ko‘rish

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi
Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.
Reseller litsenziyasi
Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.
Saytdagi hujjatlar
Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

Reseller litsenziyasini so‘rash · Oferta va litsenziya shartnomasi