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OpenAI: GPT Image 1

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OpenAI: GPT Image 1

GPT Image 1 génère et retouche des images à partir de texte et d’entrées visuelles, y compris des compositions guidées par des références et des changements masqués. Il prend en charge une fidélité d’entrée réglable, des tailles de cadre standard, des fonds transparents et des sorties PNG, JPEG ou WebP.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

GPT Image 1 est le modèle d’image nativement multimodal d’OpenAI ; il accepte du texte et des images en entrée et produit des images en sortie. Il peut générer une nouvelle scène, utiliser des images de référence pour orienter une composition ou retoucher une ressource existante au moyen d’une nouvelle instruction. Les usages pratiques comprennent l’illustration, les images de produits, les concepts de design et les changements locaux guidés par un masque. Il s’agit de l’édition nommée GPT Image 1, distincte d’Image 1 Mini, d’Image 1.5 et des versions ultérieures de GPT Image.

Préparez un brief indiquant le sujet, le cadre, la composition, l’éclairage et le style visuel. Si la tâche exige du texte visible, incluez la formulation exacte et expliquez sa hiérarchie et sa position souhaitées. Pour une composition de référence, attribuez à chaque image un rôle clair, par exemple un produit, un environnement ou un traitement visuel. Les processus directs de génération et de retouche autorisent un prompt allant jusqu’à 32 000 caractères et peuvent produire entre une et dix images. Comparez les variantes renvoyées au même brief et conservez la ressource choisie pour la suite du travail.

La retouche peut utiliser jusqu’à seize images de référence. GPT Image 1 prend en charge les valeurs low et high pour input_fidelity, avec low par défaut. Cette commande influe sur l’effort consacré à la préservation des caractéristiques et du style de l’image source ; elle est distincte de la qualité de rendu et de la taille de sortie. Une retouche à haute fidélité est utile lorsque les détails de la source comptent, mais ne garantit pas que chaque détail distinctif restera identique. Indiquez ce qui doit être préservé et ce qui peut changer au lieu de compter uniquement sur le réglage de fidélité.

La retouche masquée désigne une zone à modifier. Préparez la source et le masque avec le même format et les mêmes dimensions, une taille inférieure à 50 MB selon les exigences du guide et un canal alpha dans le masque. Avec plusieurs images sources, le masque s’applique à la première. Un brief utile peut demander une autre couleur de mur tout en conservant le mobilier, l’angle de la caméra et l’éclairage. Le modèle utilise le masque comme indication sans promettre une délimitation exacte : examinez donc la zone modifiée et ses alentours.

Les tailles de sortie standard documentées sont 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 pixels, avec sélection automatique de la taille lorsqu’elle est prise en charge. La qualité peut être low, medium, high ou auto. GPT Image 1 utilise ces cadres standard et des niveaux de qualité allant jusqu’à high. Choisissez le cadre standard selon l’affichage prévu et le niveau de détail selon la destination de la ressource.

PNG est le format de sortie par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. Une compression de 0 à 100 est disponible pour JPEG et WebP. Les choix de fond transparent, opaque et automatique répondent à différents besoins de livraison ; la transparence nécessite PNG ou WebP. Pour un visuel détouré, utilisez un format qui conserve son canal alpha avant de l’intégrer à une mise en page ultérieure. Pour une scène complète, gardez dans le brief le fond et la relation du sujet avec celui-ci.

OpenAI documente la génération et la retouche directes, et la fiche du modèle inclut également l’utilisation conversationnelle des images. Pour un travail par étapes, conservez le résultat choisi comme source d’un changement ultérieur au lieu de sélectionner implicitement une autre variante. La référence sur les images documente la diffusion en continu avec jusqu’à trois images partielles ; celles-ci montrent l’avancement et ne sont pas des ressources terminées supplémentaires. Conservez ensemble l’image terminée et le brief afin que les retouches ultérieures renvoient à la composition réelle. L’interface du fabricant prend aussi en charge le traitement par lots.

Le modèle peut encore rencontrer des difficultés avec le placement précis du texte, les mises en page très structurées et la cohérence des sujets récurrents. Examinez le texte, les contours des objets, le traitement des couleurs et les détails qui identifient le contenu source à la taille prévue. Si une retouche doit être affinée, décrivez l’écart visible et les éléments à préserver. GPT Image 1 convient à une séquence concrète de génération, de retouche guidée par des références et de préparation de ressources, en distinguant ses tailles standard et sa fidélité d’entrée réglable de celles des autres éditions.

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations openai/gpt-image-1

openai/gpt-image-1

OpenAI /openai/gpt-image-1

Premiers pas

GPT Image 1 génère et retouche des images à partir de texte et d’entrées visuelles, y compris des compositions guidées par des références et des changements masqués. Il prend en charge une fidélité d’entrée réglable, des tailles de cadre standard, des fonds transparents et des sorties PNG, JPEG ou WebP.

Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Images

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations
Entrée
text, image
Sortie
image
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
openai/gpt-image-1
Par défaut—
ChamppromptTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Par défaut—
Champaspect_ratioTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
1:1, 3:2, 2:3, auto
Par défaut—
ChampqualityTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
auto, low, medium, high
Par défaut—
ChampbackgroundTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
auto, transparent, opaque
Par défaut—
ChampnTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Minimum: 1
Maximum: 10
Par défaut—
Champinput_referencesTypearrayExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 0
Nombre maximal d’éléments: 16
Par défaut—
Champoutput_compressionTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Minimum: 0
Maximum: 100
Par défaut—
ChampproviderTypeobjectExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, prompt
Paramètrematerial_typesContrattext, image

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifs

Calcul du coût final

Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs estimés à des fins de comparaison

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireQuantité prévisionnelleCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseQuantité prévisionnelle—Coût
Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
ConfigurationCoût estimé de la générationBarème tarifaire—Quantité prévisionnelleEstimation pour une générationCoût
Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.32768 estimation avant génération

Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Génération d’images

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.

Champs de la réponse
ChampType
ChampcreatedType
Champdata[].urlType
Champdata[].b64_jsonType
ChampusageType

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra openai/gpt-image-1

Alias des chemins de méthode

/v1/images

ID d’appel associés

openai/gpt-image-1

FAQ · OpenAI: GPT Image 1
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: text, image → image

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

Plus de détails

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