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OpenAI: GPT Image 1

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OpenAI: GPT Image 1

GPT Image 1 erzeugt und bearbeitet Bilder aus Text und visuellen Eingaben, darunter referenzgeführte Kompositionen und maskierte Änderungen. Es unterstützt wählbare Eingabetreue, standardmässige Bildformate, transparente Hintergründe und PNG-, JPEG- oder WebP-Ausgabe.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

GPT Image 1 ist OpenAIs nativ multimodales Bildmodell, das Text- und Bildeingaben akzeptiert und Bildausgaben erzeugt. Es kann eine neue Szene generieren, Referenzbilder zur Gestaltung einer Komposition nutzen oder eine vorhandene Bilddatei anhand einer neuen Anweisung bearbeiten. Praktische Arbeiten umfassen Illustrationen, Produktbilder, Designkonzepte und lokale, durch eine Maske geführte Änderungen. Dies ist die benannte Ausgabe GPT Image 1, getrennt von Image 1 Mini, Image 1.5 und späteren GPT-Image-Versionen.

Bereiten Sie ein Briefing vor, das Motiv, Umgebung, Komposition, Beleuchtung und visuellen Stil angibt. Wenn die Aufgabe sichtbaren Text benötigt, nehmen Sie den genauen Wortlaut auf und erklären Sie die beabsichtigte Hierarchie und Position. Weisen Sie bei einer Referenzkomposition jedem Bild eine klare Rolle zu, etwa Produkt, Umgebung oder visuelle Behandlung. Die direkten Generierungs- und Bearbeitungsabläufe erlauben einen Prompt mit bis zu 32'000 Zeichen und ein bis zehn Bildergebnisse. Vergleichen Sie die gelieferten Varianten anhand desselben Briefings und bewahren Sie das gewählte Bild für weitere Arbeit auf.

Die Bearbeitung kann bis zu sechzehn Referenzbilder verwenden. GPT Image 1 unterstützt input_fidelity mit low und high; low ist der Standard. Diese Einstellung beeinflusst den Aufwand zur Erhaltung der Merkmale und des Stils des Ausgangsbilds; sie ist von Darstellungsqualität und Ausgabegrösse getrennt. Eine Bearbeitung mit hoher Eingabetreue ist nützlich, wenn Vorlagendetails wichtig sind, garantiert jedoch nicht, dass jedes identifizierende Detail identisch bleibt. Benennen Sie, was erhalten bleiben und was sich ändern darf, statt sich allein auf die Treueeinstellung zu verlassen.

Maskierte Bearbeitung kennzeichnet einen zu ändernden Bereich. Bereiten Sie Vorlage und Maske im selben Format und mit denselben Abmessungen vor, gemäss Leitfaden unter 50 MB und mit einem Alphakanal in der Maske. Bei mehreren Ausgangsbildern gilt die Maske für das erste. Ein nützliches Bearbeitungsbriefing kann eine andere Wandfarbe verlangen und dabei Möbel, Kamerawinkel und Beleuchtung erhalten. Das Modell nutzt die Maske als Orientierung und verspricht keine exakte Grenze; prüfen Sie daher sowohl den geänderten Bereich als auch seine Umgebung.

Die dokumentierten Standardausgabegrössen sind 1024 × 1024, 1536 × 1024 und 1024 × 1536 Pixel, mit automatischer Grössenwahl, sofern unterstützt. Die Qualität ist low, medium, high oder auto. GPT Image 1 verwendet diese Standardformate und Qualitätsstufen bis high. Wählen Sie das Standardformat passend zur vorgesehenen Anzeige und den Detailgrad nach dem Zweck des Bildes.

PNG ist die Standardausgabe, mit JPEG und WebP als Alternativen. Für JPEG und WebP ist Komprimierung von 0 bis 100 verfügbar. Transparente, deckende und automatische Hintergründe unterstützen unterschiedliche Lieferanforderungen; Transparenz erfordert PNG oder WebP. Nutzen Sie für eine freigestellte Grafik ein Format, das ihren Alphakanal erhält, bevor Sie sie in einem späteren Layout platzieren. Nehmen Sie für eine vollständige Szene den Hintergrund und die Beziehung des Motivs dazu in das Briefing auf.

OpenAI dokumentiert direkte Generierung und Bearbeitung; die Modellkarte umfasst auch dialogbasierte Bildnutzung. Behalten Sie bei iterativer Arbeit das gewählte Ergebnis als Vorlage für eine Folgeänderung bei, statt unausgesprochen eine andere Variante zu wählen. Die Bildreferenz dokumentiert Streaming mit bis zu drei Teilbildern; diese zeigen Fortschritt und sind keine zusätzlichen fertigen Bilddateien. Bewahren Sie das fertige Bild und das Briefing gemeinsam auf, damit spätere Bearbeitungen auf die tatsächliche Komposition Bezug nehmen. Die Herstellerschnittstelle unterstützt auch Stapelverarbeitung.

Das Modell kann weiterhin Schwierigkeiten mit präziser Textplatzierung, eng strukturierten Layouts und Konsistenz bei wiederkehrenden Motiven haben. Prüfen Sie Schrift, Objektgrenzen, Farbbehandlung und jene Details, die das Ausgangsmaterial identifizieren, in der vorgesehenen Grösse. Wenn eine Bearbeitung verfeinert werden muss, beschreiben Sie die sichtbare Abweichung und die zu erhaltenden Elemente. GPT Image 1 eignet sich für eine konkrete Folge aus Generierung, referenzgeführter Bearbeitung und Bildvorbereitung, wobei seine eigenen Standardgrössen und die wählbare Eingabetreue von anderen Ausgaben getrennt bleiben.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations openai/gpt-image-1

openai/gpt-image-1

OpenAI /openai/gpt-image-1

Einstieg

GPT Image 1 erzeugt und bearbeitet Bilder aus Text und visuellen Eingaben, darunter referenzgeführte Kompositionen und maskierte Änderungen. Es unterstützt wählbare Eingabetreue, standardmässige Bildformate, transparente Hintergründe und PNG-, JPEG- oder WebP-Ausgabe.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Bilder

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Eingabe
text, image
Ausgabe
image
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
openai/gpt-image-1
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Standard—
Feldaspect_ratioTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
1:1, 3:2, 2:3, auto
Standard—
FeldqualityTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
auto, low, medium, high
Standard—
FeldbackgroundTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
auto, transparent, opaque
Standard—
FeldnTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Maximum: 10
Standard—
Feldinput_referencesTyparrayAnforderungOptionalWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 0
Maximale Anzahl Elemente: 16
Standard—
Feldoutput_compressionTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 0
Maximum: 100
Standard—
FeldproviderTypobjectAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
Parametermaterial_typesVertragtext, image

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
KonfigurationGeschätzte ErzeugungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungGebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.32768 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Bilder

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
Vorhandene eigene Dateien abrufen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldcreatedTyp
Felddata[].urlTyp
Felddata[].b64_jsonTyp
FeldusageTyp

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra openai/gpt-image-1

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/images

Zugehörige Aufrufer-IDs

openai/gpt-image-1

FAQ · OpenAI: GPT Image 1
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: text, image → image

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

Weitere Details

Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung.

Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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