OpenAI: GPT Image 1
GPT Image 1は、参照に基づく構図やマスクによる変更を含め、テキストと視覚入力から画像を生成・編集します。入力忠実度の選択、標準フレームサイズ、透明背景、PNG・JPEG・WebPの出力に対応します。
モデルについて
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
GPT Image 1は、テキストと画像を入力し、画像を出力するOpenAIのネイティブなマルチモーダル画像モデルです。新しいシーンの生成、参照画像による構図の調整、新しい指示による既存素材の編集を行えます。イラスト、商品画像、デザイン案、マスクで誘導する局所変更などに使えます。これはGPT Image 1というエディションで、Image 1 Mini、Image 1.5、後発のGPT Image版とは別です。
被写体、舞台、構図、照明、視覚スタイルを述べる制作指示を準備します。表示する文字が必要なら、正確な文言と意図した優先順位・位置を含めます。参照を使う構図では、商品、環境、視覚表現など各画像に明確な役割を与えます。直接の生成・編集ワークフローでは最大32,000文字のプロンプトと1~10枚の結果が認められています。同じ制作指示で返された案を比較し、後続制作のために選んだ素材を残します。
編集には最大16枚の参照画像を使えます。GPT Image 1のinput_fidelityはlowとhighに対応し、標準はlowです。この制御は原画像の特徴とスタイルを維持するための処理の度合いに影響し、描画品質や出力サイズとは別です。高忠実度の編集は原素材の細部が重要な場合に役立ちますが、識別に必要なすべての細部が同一のまま残る保証ではありません。忠実度の設定だけに頼らず、保つものと変えてよいものを示します。
マスク編集は変更する領域を指定します。ガイドの要件では、原画像とマスクを同じ形式と寸法、50 MB未満で準備し、マスクにアルファチャンネルを含めます。複数の原画像がある場合、マスクは最初の画像に適用されます。例えば、家具、カメラアングル、照明を保ちながら壁の色を変える指示が有効です。モデルはマスクを誘導として使い、厳密な境界を約束しないため、変更領域と周囲の両方を確認します。
記載された標準出力サイズは1024 × 1024、1536 × 1024、1024 × 1536ピクセルで、対応する場合は自動サイズ選択も利用できます。品質はlow、medium、high、autoです。GPT Image 1はこの標準フレームとhighまでの品質レベルを使います。想定する表示に合う標準フレームと、素材の目的に合う細部の水準を選びます。
標準の出力はPNGで、JPEGとWebPも選べます。JPEGとWebPは0~100の圧縮値を使えます。透明、不透明、自動の背景は異なる納品用途に対応し、透明背景にはPNGまたはWebPが必要です。単独のグラフィックでは、後のレイアウトに置く前にアルファチャンネルを保持できる形式を選びます。完成シーンでは、背景と被写体との関係を指示に含めます。
OpenAIは直接の生成・編集を記載し、モデルカードは会話での画像利用も含みます。反復制作では別の案を暗黙に選ばず、採用した結果を追加変更の原画像として保持します。画像仕様は最大3枚の部分画像によるストリーミングを記載しています。これらは進捗を示し、追加の完成素材ではありません。完成画像と制作指示を一緒に残し、後の編集が実際の構図を参照できるようにします。開発元のインターフェースはバッチ処理にも対応します。
モデルは、正確な文字配置、厳密に構造化されたレイアウト、繰り返す被写体の一貫性が難しい場合があります。想定サイズで文字、物体の境界、色の表現、原素材を特徴づける細部を確認します。編集に調整が必要なら、目に見える不一致と維持する要素を記述します。GPT Image 1は、生成、参照中心の編集、素材準備という具体的な流れに役立ちます。固有の標準サイズと選択可能な入力忠実度を、ほかのエディションと区別して扱います。
Ailoot Ultra · 画像 POST /v1/images/generations openai/gpt-image-1
openai/gpt-image-1はじめに
GPT Image 1は、参照に基づく構図やマスクによる変更を含め、テキストと視覚入力から画像を生成・編集します。入力忠実度の選択、標準フレームサイズ、透明背景、PNG・JPEG・WebPの出力に対応します。
- 対応する入力
- テキスト · 画像
- 結果
- 画像
Ailootで利用可能 · 入力とメソッド
Ailoot Ultra · 画像 POST /v1/images/generations
- 入力の種類
text,image- 出力の種類
image
| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 openai/gpt-image-1 | デフォルト— |
フィールドprompt | 種類string | 要件必須 | 値と制限 最小の長さ: 1 | デフォルト— |
フィールドaspect_ratio | 種類string | 要件任意 | 値と制限 1:1, 3:2, 2:3, auto | デフォルト— |
フィールドquality | 種類string | 要件任意 | 値と制限 auto, low, medium, high | デフォルト— |
フィールドbackground | 種類string | 要件任意 | 値と制限 auto, transparent, opaque | デフォルト— |
フィールドn | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 10 | デフォルト— |
フィールドinput_references | 種類array | 要件任意 | 値と制限 最小項目数: 0 最大項目数: 16 | デフォルト— |
フィールドoutput_compression | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 0 最大値: 100 | デフォルト— |
フィールドprovider | 種類object | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
メソッドのパラメータとライフサイクル
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, prompt |
パラメータmaterial_types | 仕様text, image |
ライフサイクル: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 実際に返された task_id またはメディアライブラリのレコード
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
料金
最終料金の計算方法
表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
- 高速モード
- 未指定 高速モードが選択されている場合
- Flex モード
- 未指定 flex モードが選択されている場合
- 最大推論量
- 未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
比較用の推定料金
設定別の価格
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | 予測数量 | 料金 |
|---|---|---|---|
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり — / 1K トークン |
| 設定生成費用の見積もり | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 料金 出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり $0.32768 生成前の見積もり この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。 |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
リクエスト例
Ailoot Ultra · 画像
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
結果を受け取って保存
Ailoot Ultra · 画像
返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
その他のコンテンツ取得
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
完了した結果をすべて保存
完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。
レスポンスとヘッダーの全体、実際の出力すべて、最初に返された識別子、使用量フィールドすべてを保存してください。作成リクエストを再送せずに、元の操作を復旧してください。
元のレスポンスを確認する場合
照合のため、返された X-Client-Request-ID を保存してください。実際に返された task_id/asset_id の値、または自分が所有するメディアライブラリだけを使って読み取ってください。操作 ID からタスクの URL を組み立てたり、作成リクエストを再送したりしないでください。
レスポンスのフィールド
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドcreated | 種類 |
フィールドdata[].url | 種類 |
フィールドdata[].b64_json | 種類 |
フィールドusage | 種類 |
エイリアス
モデルのエイリアス
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1
メソッドパスのエイリアス
/v1/images
関連する呼び出し用ID
FAQ · OpenAI: GPT Image 1
- 利用できる入力と結果は何ですか?
POST /v1/images/generations·openai/gpt-image-1:text,image→image- リクエストはどの項目を使用しますか?
POST /v1/images/generations·openai/gpt-image-1:model,prompt,aspect_ratio,quality,background,n,input_references,output_compression,provider- どの制限が適用されますか?
POST /v1/images/generations·openai/gpt-image-1:n.minimum:1;n.maximum:10;output_compression.minimum:0;output_compression.maximum:100