OpenAI: GPT Image 1
GPT Image 1 génère et retouche des images à partir de texte et de sources visuelles, notamment des compositions guidées par des références et des modifications masquées. Il prend en charge une fidélité d’entrée réglable, des tailles standard, les fonds transparents et les sorties PNG, JPEG ou WebP.
À propos du modèle
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GPT Image 1 est le modèle d’image nativement multimodal d’OpenAI, qui accepte du texte et des images en entrée et produit des images en sortie. Il peut générer une nouvelle scène, utiliser des images de référence pour orienter une composition ou retoucher un visuel existant selon une nouvelle instruction. Les usages pratiques comprennent l’illustration, les visuels de produits, les concepts de design et les modifications locales guidées par un masque. Il s’agit de l’édition nommée GPT Image 1, distincte d’Image 1 Mini, d’Image 1.5 et des versions GPT Image ultérieures.
Préparez une consigne qui précise le sujet, le cadre, la composition, l’éclairage et le style visuel. Si la tâche exige du texte visible, incluez son libellé exact et expliquez sa hiérarchie et sa position prévues. Pour une composition à partir de références, attribuez un rôle clair à chaque image, par exemple un produit, un environnement ou un traitement visuel. Les parcours directs de génération et de retouche autorisent un prompt jusqu’à 32 000 caractères et une à dix images en résultat. Comparez les variantes renvoyées selon la même consigne et conservez le visuel choisi pour la suite.
La retouche peut recevoir jusqu’à seize images de référence. GPT Image 1 prend en charge input_fidelity low et high, avec low par défaut. Ce réglage affecte l’effort de préservation des caractéristiques et du style de l’image source ; il est distinct de la qualité du rendu et de la taille de sortie. Une retouche à haute fidélité est utile lorsque les détails sources comptent, mais ne garantit pas que chaque détail distinctif restera identique. Indiquez ce qui doit être conservé et ce qui peut changer plutôt que de compter uniquement sur le réglage de fidélité.
La retouche masquée identifie une zone à modifier. Préparez la source et le masque au même format et avec les mêmes dimensions, inférieurs à 50 MB selon les exigences du guide, avec un canal alpha dans le masque. Avec plusieurs images sources, le masque s’applique à la première. Une consigne de retouche utile peut demander une autre couleur de mur tout en conservant les meubles, l’angle de caméra et l’éclairage. Le modèle utilise le masque comme une indication sans promettre une frontière exacte : inspectez donc la zone modifiée et ses environs.
Les tailles de sortie standard documentées sont 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 pixels, avec une sélection automatique de la taille lorsqu’elle est prise en charge. La qualité est low, medium, high ou auto. GPT Image 1 utilise ces cadres standard et des niveaux de qualité jusqu’à high. Choisissez le cadre standard selon l’affichage prévu et le niveau de détail selon l’usage du visuel.
PNG est la sortie par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. Une compression de 0 à 100 est disponible pour JPEG et WebP. Les fonds transparents, opaques et automatiques répondent à des besoins de livraison différents ; la transparence exige PNG ou WebP. Pour un élément graphique isolé, utilisez un format qui conserve son canal alpha avant de le placer dans une mise en page ultérieure. Pour une scène complète, gardez le fond et la relation du sujet avec celui-ci dans la consigne.
OpenAI documente la génération et la retouche directes, et la fiche du modèle inclut également l’usage conversationnel des images. Pour un travail itératif, conservez le résultat choisi comme source d’une modification ultérieure au lieu de sélectionner implicitement une autre variante. La référence d’image documente le streaming avec jusqu’à trois images partielles ; celles-ci montrent la progression et ne sont pas des visuels terminés supplémentaires. Conservez ensemble l’image terminée et la consigne pour que les retouches ultérieures se rapportent à la composition réelle. L’interface du fabricant prend également en charge le traitement par lots.
Le modèle peut encore rencontrer des difficultés avec le placement précis du texte, les mises en page très structurées et la cohérence des sujets récurrents. Inspectez les inscriptions, les contours des objets, le traitement des couleurs et les détails distinctifs du contenu source à la taille prévue. Si une retouche doit être affinée, décrivez l’écart visible et les éléments à préserver. GPT Image 1 convient à une séquence concrète de génération, retouche guidée par des références et préparation de visuels, en gardant ses propres tailles standard et sa fidélité d’entrée réglable distinctes de celles des autres éditions.
Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations openai/gpt-image-1
openai/gpt-image-1Premiers pas
GPT Image 1 génère et retouche des images à partir de texte et de sources visuelles, notamment des compositions guidées par des références et des modifications masquées. Il prend en charge une fidélité d’entrée réglable, des tailles standard, les fonds transparents et les sorties PNG, JPEG ou WebP.
- Entrées acceptées
- Texte · Images
- Résultats
- Images
Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations
- Types d’entrée
text,image- Types de sortie
image
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites openai/gpt-image-1 | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 3:2, 2:3, auto | Par défaut— |
Champquality | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, low, medium, high | Par défaut— |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, transparent, opaque | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 10 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 16 | Par défaut— |
Champoutput_compression | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 0 Maximum: 100 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarifs
Calcul du coût final
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
- Mode rapide
- Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
- Mode Flex
- Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
- Effort de raisonnement maximal
- Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarifs estimés à des fins de comparaison
Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| ConfigurationCoût de génération estimé | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.32768 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Exemples de requêtes
Ailoot Ultra · Génération d’images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Recevoir et enregistrer les résultats
Ailoot Ultra · Génération d’images
Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserver tous les résultats terminés
Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Alias
Alias du modèle
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1
Alias des chemins de méthode
/v1/images
ID d’appel associés
FAQ · OpenAI: GPT Image 1
- Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?
POST /v1/images/generations·openai/gpt-image-1:text,image→image- Quels champs la requête utilise-t-elle ?
POST /v1/images/generations·openai/gpt-image-1:model,prompt,aspect_ratio,quality,background,n,input_references,output_compression,provider- Quelles limites s’appliquent ?
POST /v1/images/generations·openai/gpt-image-1:n.minimum:1;n.maximum:10;output_compression.minimum:0;output_compression.maximum:100