OpenAI: GPT Image 1

GPT Image 1 мәтін мен визуалдық кірістерден кескіндер жасайды және өңдейді, соның ішінде үлгіге сүйенген композициялар мен маскаланған өзгерістерді қолдайды. Оның таңдалатын кіріс дәлдігі, стандартты кадр өлшемдері, мөлдір фоны және PNG, JPEG не WebP нәтижесі бар.

Ailoot Ultra · Суреттер POST /v1/images/generations openai/gpt-image-1

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

GPT Image 1 — OpenAI компаниясының мәтін мен кескін кірістерін қабылдап, кескін нәтижелерін шығаратын бастапқыдан мультимодальды кескін моделі. Ол жаңа көрініс жасай, үлгі кескіндермен композицияны қалыптастыра немесе жаңа нұсқау арқылы бар материалды өңдей алады. Практикалық жұмысқа иллюстрациялар, тауар кескіндері, дизайн тұжырымдамалары және маска бағыттайтын жергілікті өзгерістер кіреді. Бұл — Image 1 Mini, Image 1.5 және кейінгі GPT Image нұсқаларынан бөлек атаулы GPT Image 1 нұсқасы.

Нысан, орта, композиция, жарық пен визуалдық стиль көрсетілген тапсырма дайындаңыз. Тапсырмада көрінетін мәтін қажет болса, нақты сөздерді қосып, жоспарланған иерархиясы мен орнын түсіндіріңіз. Үлгі композициясы үшін әр кескінге тауар, орта немесе визуалдық өңдеу сияқты анық рөл беріңіз. Тікелей генерация және өңдеу үдерістері 32 000 таңбаға дейінгі сұрау мен бірден онға дейін кескін нәтижесіне рұқсат етеді. Қайтарылған нұсқаларды бір тапсырмамен салыстырып, таңдалған материалды кейінгі жұмысқа сақтаңыз.

Өңдеу он алтыға дейін үлгі кескін қабылдай алады. GPT Image 1 low және high input_fidelity мәндерін қолдайды, әдепкісі low. Бұл басқару бастапқы кескіннің қасиеттері мен стилін сақтауға жұмсалатын күшке әсер етеді; ол бейнелеу сапасы мен нәтиже өлшемінен бөлек. Жоғары дәлдікті өңдеу бастапқы бөлшектер маңызды кезде пайдалы, бірақ әр айқындаушы бөлшек бірдей қалатынына кепілдік емес. Тек дәлдік параметріне сүйенбей, ненің сақталуы және ненің өзгеруі мүмкін екенін көрсетіңіз.

Маскаланған өңдеу өзгертілетін аймақты анықтайды. Нұсқаулық талаптарына сай түпнұсқа мен масканы бірдей пішімде және өлшемдерде, 50 МБ-тан кіші етіп, маскада альфа-арнамен дайындаңыз. Бірнеше бастапқы кескінде маска біріншісіне қолданылады. Пайдалы өңдеу тапсырмасы жиһазды, камера бұрышы мен жарықты сақтап, қабырға түсін өзгертуді сұрай алады. Модель масканы дәл шекараға уәде бермей, бағыттау ретінде қолданады, сондықтан өзгерген аймақты да, айналасын да тексеріңіз.

Құжатталған стандартты нәтиже өлшемдері — 1024 × 1024, 1536 × 1024 және 1024 × 1536 пиксель, қолдау көрсетілген жерде автоматты өлшем таңдау бар. Сапа low, medium, high немесе auto болады. GPT Image 1 осы стандартты кадрлар мен high деңгейіне дейінгі сапаны қолданады. Стандартты кадрды жоспарланған көрсетуге, ал бөлшек деңгейін материал мақсатына сай таңдаңыз.

PNG — әдепкі нәтиже, баламалары — JPEG пен WebP. JPEG және WebP үшін 0-ден 100-ге дейінгі сығу қолжетімді. Мөлдір, мөлдір емес және автоматты фон таңдаулары әртүрлі жеткізу қажеттіліктерін қолдайды; мөлдірлікке PNG немесе WebP қажет. Оқшауланған графика үшін оны кейінгі макетке орналастырмас бұрын альфа-арнасын сақтайтын пішімді қолданыңыз. Толық көрініс үшін тапсырмада фон мен нысанның онымен байланысын сақтаңыз.

OpenAI генерация мен өңдеуді тікелей құжаттайды, модель картасы диалогтық кескін қолдануды да қамтиды. Итерациялық жұмыста басқа нұсқаны жасырын таңдаудың орнына таңдалған нәтижені кейінгі өзгерістің түпнұсқасы ретінде сақтаңыз. Кескін анықтамасы үшке дейін жартылай кескіні бар ағындық жеткізуді құжаттайды; олар қосымша дайын материал емес, ілгерілеуді көрсетеді. Кейінгі өңдеулер нақты композицияға сүйенуі үшін аяқталған кескін мен тапсырманы бірге сақтаңыз. Өндіруші интерфейсі пакеттік өңдеуді де қолдайды.

Модель дәл мәтін орналастыруда, қатаң құрылымды макеттерде және қайталанатын нысандардың біркелкілігінде әлі қиналуы мүмкін. Жазуларды, нысан шекараларын, түс өңдеуін және бастапқы материалды танытатын бөлшектерді жоспарланған өлшемде тексеріңіз. Өңдеуді жетілдіру қажет болса, көрінетін сәйкессіздік пен сақталатын элементтерді сипаттаңыз. GPT Image 1 генерация, үлгіге сүйенген өңдеу және материал дайындаудың нақты тізбегіне пайдалы; оның стандартты өлшемдері мен таңдалатын кіріс дәлдігі басқа нұсқалардан бөлек сақталады.

Ailoot Ultra · Суреттер POST /v1/images/generations openai/gpt-image-1

openai/gpt-image-1

OpenAI /openai/gpt-image-1

Бастау

Қабылданатын кіріс деректері: Мәтін · Суреттер
Нәтижелер: Суреттер

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · Суреттер POST /v1/images/generations

Кіріс: text, image
Шығыс: image

Өріс	Түрі	Талап	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі
Өріс`model`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер openai/gpt-image-1	Әдепкі—
Өріс`prompt`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер Ең аз ұзындық: 1	Әдепкі—
Өріс`aspect_ratio`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер 1:1, 3:2, 2:3, auto	Әдепкі—
Өріс`quality`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер auto, low, medium, high	Әдепкі—
Өріс`background`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер auto, transparent, opaque	Әдепкі—
Өріс`n`	Түрі`integer`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1 Ең көбі: 10	Әдепкі—
Өріс`input_references`	Түрі`array`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 0 Элементтердің ең көп саны: 16	Әдепкі—
Өріс`output_compression`	Түрі`integer`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Ең азы: 0 Ең көбі: 100	Әдепкі—
Өріс`provider`	Түрі`object`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

Параметр	Параметр талаптары
Параметр`content_type`	Параметр талаптарыapplication/json
Параметр`required`	Параметр талаптарыmodel, prompt
Параметр`material_types`	Параметр талаптарыtext, image

Өмірлік цикл: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Тарифтер

Қорытынды төлем қалай есептеледі

Көрсетілген тарифтер генерация басталғанға дейінгі құнын бағалауға арналған. Соңғы төлем бастапқы генерация үшін тіркелген құннан есептеледі. Нәтиженің өлшенген ұзақтығы мен болжамды көлемдер төлемге негіз болатын түпкілікті көлем болып саналмайды.

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим: Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим: Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі: Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

Салыстыруға арналған болжамды мөлшерлемелер

Баптаулар бойынша бағалар

Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.

Баптау	Мөлшерлемелер кестесі	Болжамды мөлшер	Төлем
БаптауТокендердің базалық тарифтері	Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме	Болжамды мөлшер—	Төлем Кіріс · Кіріс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау — / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері · Тек салыстыруға арналған бағалау — / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу · Тек салыстыруға арналған бағалау — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу · Тек салыстыруға арналған бағалау — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ · Тек салыстыруға арналған бағалау — / 1K токен
БаптауГенерацияның болжамды құны	Мөлшерлемелер кестесі—	Болжамды мөлшербір генерацияға арналған болжам	Төлем Шығыс · Генерацияның болжамды құны · Тек салыстыруға арналған бағалау $0.32768 жасауға дейінгі бағалау Бұл бағалау қосымша төлем де, аяқталған генерация үшін белгіленген тұрақты тариф те емес.

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · Суреттер

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · Суреттер

Қайтарылған әр суретті жүктеп алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын сақтаңыз

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Басқа мазмұнды оқу

Өзіңізге тиесілі қолда бар материалдарды оқу

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Барлық дайын нәтижені сақтау

Әр дайын суретті сақтаңыз; қайтарылған әр URL арқылы мазмұнды алыңыз немесе оның Base64 мазмұнын декодтаңыз.

Толық жауапты және тақырыптарды, алынған әрбір нәтижені, бастапқыда қайтарылған идентификаторларды және пайдалану туралы барлық өрістерді сақтаңыз. Жасау сұрауын қайта жібермей, бастапқы операцияны қалпына келтіріңіз.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Есептерді салыстырып тексеру үшін қайтарылған X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз. Тек нақты қайтарылған task_id/asset_id мәндері арқылы немесе өзіңізге тиесілі медиатекадан оқыңыз; операция ID мәнінен тапсырманың URL мекенжайын ешқашан құрастырмаңыз және жасау сұрауын ешқашан қайта жібермеңіз.

Жауап өрістері

Өріс	Түрі
Өріс`created`	Түрі
Өріс`data[].url`	Түрі
Өріс`data[].b64_json`	Түрі
Өріс`usage`	Түрі

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra openai/gpt-image-1

Әдіс жолдарының балама атаулары

/v1/images

Шақыруға арналған байланысты ID

openai/gpt-image-1

FAQ · OpenAI: GPT Image 1

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?: POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: text, image → image
Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?: POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider
Қандай шектеулер қолданылады?: POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-1: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

OpenAI: GPT Image 1