GLM-4.5-Flash
GLM-4.5-Flash es el modelo de texto de Zhipu para razonamiento, generación de código, trabajo con documentos extensos y tareas que emplean herramientas externas.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.5-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.5-flash
Sobre el modelo
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
GLM-4.5-Flash es la edición Flash de solo texto de la familia GLM-4.5 de Zhipu. El fabricante describe una ventana de contexto de 128K, salida estructurada y un diseño híbrido con modos de razonamiento y respuesta directa. Entre sus principales aplicaciones están la ingeniería de software, la programación frontend, el uso de herramientas y el trabajo con texto en conversaciones de varios turnos.
Prepara la tarea y la información de apoyo
Para un cambio de software, proporciona el código relevante, el comportamiento observado, las restricciones y los criterios de aceptación. Para una tarea con documentos extensos, etiqueta las secciones de origen e identifica los hechos que debe extraer o comparar. Indica la estructura de salida necesaria, como un parche, un objeto JSON o un fragmento traducido.
Distingue las herramientas de las respuestas
La capacidad de llamar a herramientas del modelo permite trabajar en aplicaciones que proporcionan definiciones de herramientas y devuelven sus resultados. Una solicitud de herramienta generada pide a la aplicación que ejecute esa acción. Conserva la información devuelta al pedir al modelo que continúe y verifica el código o los datos estructurados con los requisitos del proyecto.
A través de Ailoot, selecciona el ID exacto de este modelo en /v1/chat/completions y proporciona la tarea en messages. Cada mensaje contiene un role y su content; mantén juntas las instrucciones pertinentes y el material de origen. Recopila la respuesta JSON completa o todos los segmentos SSE cuando stream esté activado y conserva usage junto con el resultado escrito.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.5-flash
glm-4.5-flashPrimeros pasos
GLM-4.5-Flash es el modelo de texto de Zhipu para razonamiento, generación de código, trabajo con documentos extensos y tareas que emplean herramientas externas.
- Entradas aceptadas
- Texto · Imágenes
- Resultados
- Texto
Disponible en Ailoot · entradas y métodos
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Tipos de entrada
text,image- Tipos de salida
text- Formato de salida
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites glm-4.5-flash Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. | Predeterminado— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObligatorio | Valores y límites Condiciones: | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: | Predeterminadofalse |
Combinaciones de materiales de entrada
text_input · Obligatorio: messages
image_with_text · Obligatorio: messages with actual image content blocks
Parámetros del método y ciclo de vida
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetrooptional | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext, image |
Parámetroconditions | ContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Este protocolo transporta contenido de imagen cuando el modelo concreto seleccionado admite visión. Que el protocolo admita la solicitud no demuestra que todos los modelos puedan procesar imágenes. |
Alias de método: /chat/completions
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Planes
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
- Modo rápido
- Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo rápido
- Modo flex
- Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex
- Esfuerzo máximo de razonamiento
- Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
- Precios de caché explícita
- No habilitado Cuando se solicita caché explícita
- Tarifas cero solo para texto
- La caché, las herramientas y el contenido multimedia siguen sus respectivas condiciones de precio, indicadas por separado. Para entrada y salida de texto únicamente
Tarifas de Ailoot
Precios por configuración
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
Solicitudes de ejemplo
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Recibir y guardar resultados
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Conserva todos los resultados completados
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, los ID de llamadas a herramientas, las firmas de razonamiento que se devuelvan, todos los incrementos SSE y los datos completos de consumo. El primer fragmento de texto no es el resultado completo.
Si es necesario revisar la respuesta original
Conserva el X-Client-Request-ID original, la respuesta y las cabeceras. Un resultado desconocido o result_pending_check no autoriza una segunda creación.
Campos de respuesta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Errores y siguientes pasos
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónUn campo obligatorio, el selector de modelo, el tipo o la representación de la entrada no son válidos. | Siguiente pasoRevisa los detalles de validación devueltos antes de preparar una solicitud independiente. |
Respuesta | CondiciónLa solicitud original o su resultado son desconocidos o requieren una comprobación. | Siguiente pasoConserva los identificadores y las cabeceras originales; consulta únicamente los registros de estado o de la biblioteca admitidos. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. |
Alias
Alias del modelo
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
Alias de rutas de métodos
/chat/completions
ID de modelo relacionados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.5-flash
glm-4.5-flashPrimeros pasos
GLM-4.5-Flash es el modelo de texto de Zhipu para razonamiento, generación de código, trabajo con documentos extensos y tareas que emplean herramientas externas.
- Entradas aceptadas
- Texto · Imágenes
- Resultados
- json · sse
Disponible en Ailoot · entradas y métodos
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Tipos de entrada
text,image- Tipos de salida
json,sse- Formato de salida
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites glm-4.5-flash Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. | Predeterminado— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObligatorio | Valores y límites Condiciones: | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: | Predeterminadofalse |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites Mínimo: 1 Condiciones: | Predeterminado— |
Combinaciones de materiales de entrada
text_input · Obligatorio: messages
image_with_text · Obligatorio: messages with actual image content blocks
Parámetros del método y ciclo de vida
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext, image |
Parámetroconditions | ContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Este protocolo transporta contenido de imagen cuando el modelo concreto seleccionado admite visión. Que el protocolo admita la solicitud no demuestra que todos los modelos puedan procesar imágenes. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Planes
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
- Modo rápido
- Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo rápido
- Modo flex
- Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex
- Esfuerzo máximo de razonamiento
- Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
- Precios de caché explícita
- No habilitado Cuando se solicita caché explícita
- Tarifas cero solo para texto
- La caché, las herramientas y el contenido multimedia siguen sus respectivas condiciones de precio, indicadas por separado. Para entrada y salida de texto únicamente
Tarifas de Ailoot
Precios por configuración
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
Solicitudes de ejemplo
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Recibir y guardar resultados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Conserva todos los resultados completados
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, los ID de llamadas a herramientas, las firmas de razonamiento que se devuelvan, todos los incrementos SSE y los datos completos de consumo. El primer fragmento de texto no es el resultado completo.
Si es necesario revisar la respuesta original
Conserva el X-Client-Request-ID original, la respuesta y las cabeceras. Un resultado desconocido o result_pending_check no autoriza una segunda creación.
Campos de respuesta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocontent[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Errores y siguientes pasos
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónUn campo obligatorio, el selector de modelo, el tipo o la representación de la entrada no son válidos. | Siguiente pasoRevisa los detalles de validación devueltos antes de preparar una solicitud independiente. |
Respuesta | CondiciónLa solicitud original o su resultado son desconocidos o requieren una comprobación. | Siguiente pasoConserva los identificadores y las cabeceras originales; consulta únicamente los registros de estado o de la biblioteca admitidos. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. |
Alias
Alias del modelo
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
Alias de rutas de métodos
/chat/completions
ID de modelo relacionados
FAQ · GLM-4.5-Flash
- ¿Qué entradas y resultados están disponibles?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:text,image→json,sse- ¿Qué campos utiliza la solicitud?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:model,messages,stream,max_tokens- ¿Qué límites se aplican?
POST /v1/messages·glm-4.5-flash:max_tokens.minimum:1