GLM-4.5-Flash
GLM-4.5-Flash yra Zhipu tekstinis modelis samprotavimui, kodo generavimui, darbui su ilgais dokumentais ir užduotims su išoriniais įrankiais.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.5-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.5-flash
Apie modelį
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GLM-4.5-Flash yra tik tekstui skirta Flash versija Zhipu GLM-4.5 šeimoje. Gamintojas aprašo 128K konteksto langą, struktūruotą išvestį ir hibridinę konstrukciją su samprotavimo bei tiesioginio atsakymo režimais. Pagrindinės taikymo sritys yra programinės įrangos inžinerija, vartotojo sąsajų programavimas, įrankių naudojimas ir kelių ėjimų tekstinės užduotys.
Paruoškite užduotį ir įrodymus
Programinės įrangos pakeitimui pateikite susijusį kodą, stebimą veikimą, apribojimus ir priėmimo kriterijus. Ilgo dokumento užduočiai pažymėkite šaltinio skyrius ir nurodykite faktus, kuriuos reikia išgauti ar palyginti. Nurodykite reikalaujamą išvesties struktūrą, pavyzdžiui, pataisą, JSON objektą ar išverstą ištrauką.
Atskirkite įrankius ir atsakymus
Modelio gebėjimas iškviesti įrankius palaiko programas, kurios pateikia įrankių apibrėžtis ir grąžina jų rezultatus. Sugeneruota įrankio užklausa yra prašymas programai įvykdyti tą veiksmą. Prašydami modelio tęsti, išsaugokite grąžintus įrodymus ir tikrinkite kodą ar struktūruotus duomenis pagal projekto reikalavimus.
Per Ailoot pasirinkite šį tikslų modelio ID galiniame taške /v1/chat/completions ir pateikite užduotį lauke messages. Kiekvienas pranešimas turi vaidmenį ir turinį; susijusias instrukcijas ir šaltinio medžiagą laikykite kartu. Surinkite visą JSON atsakymą arba visus SSE segmentus, kai įjungtas stream, ir kartu su tekstiniu rezultatu išsaugokite usage.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.5-flash
glm-4.5-flashPradžia
GLM-4.5-Flash yra Zhipu tekstinis modelis samprotavimui, kodo generavimui, darbui su ilgais dokumentais ir užduotims su išoriniais įrankiais.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas · Vaizdai
- Rezultatai
- Tekstas
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Įvestis
text,image- Išvestis
text- Išvesties formatas
- JSON or SSE
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos glm-4.5-flash Sąlygos: Naudokite būtent šį Ailoot maršrutizavimo parinkiklį. | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasarray | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: | Numatytafalse |
Įvesties medžiagos deriniai
text_input · Privaloma: messages
image_with_text · Privaloma: messages with actual image content blocks
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasoptional | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parametrasconditions | SpecifikacijaNaudokite būtent šį Ailoot maršrutizavimo parinkiklį., Šiuo protokolu perduodamas paveikslėlių turinys, kai būtent pasirinktas modelis palaiko vaizdų supratimą. Protokolo priėmimas nepatvirtina, kad visi modeliai palaiko paveikslėlius. |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
- Išreikštinio podėlio kainodara
- Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio
- Nuliniai tarifai tik tekstui
- Podėliui, įrankiams ir medijai taikomos atskirai nurodytos jų kainodaros sąlygos. Įvesčiai ir išvesčiai, kurias sudaro tik tekstas
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną turinio bloką, įrankio iškvietimo ID, mąstymo parašą, jei jis grąžintas, visus SSE pokyčius ir išsamius naudojimo duomenis. Pirmasis teksto fragmentas nėra visas rezultatas.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Išsaugokite pradinį X-Client-Request-ID, atsakymą ir antraštes. Nežinomas rezultatas arba result_pending_check nesuteikia leidimo siųsti antrą kūrimo užklausą.
Atsakymo laukai
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[] | Tipasobject |
Laukasusage | Tipasobject |
Klaidos ir tolesni veiksmai
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaPrivalomas laukas, modelio parinkiklis, tipas arba įvesties pateikimo forma yra netinkami. | Kitas žingsnisPrieš rengdami atskirą užklausą, peržiūrėkite grąžintą išsamią patikros informaciją. |
Atsakymas | SąlygaPradinė užklausa arba rezultatas nežinomi arba juos reikia patikrinti. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinius identifikatorius ir antraštes; skaitykite tik palaikomus būsenos ar bibliotekos įrašus. Nesiųskite kūrimo užklausos dar kartą. |
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
Metodų kelių pseudonimai
/chat/completions
Susiję ID iškvietimui
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.5-flash
glm-4.5-flashPradžia
GLM-4.5-Flash yra Zhipu tekstinis modelis samprotavimui, kodo generavimui, darbui su ilgais dokumentais ir užduotims su išoriniais įrankiais.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas · Vaizdai
- Rezultatai
- json · sse
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Įvestis
text,image- Išvestis
json,sse- Išvesties formatas
- JSON or SSE
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos glm-4.5-flash Sąlygos: Naudokite būtent šį Ailoot maršrutizavimo parinkiklį. | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasarray | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: | Numatytafalse |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Sąlygos: | Numatyta— |
Įvesties medžiagos deriniai
text_input · Privaloma: messages
image_with_text · Privaloma: messages with actual image content blocks
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parametrasconditions | SpecifikacijaNaudokite būtent šį Ailoot maršrutizavimo parinkiklį., Šiuo protokolu perduodamas paveikslėlių turinys, kai būtent pasirinktas modelis palaiko vaizdų supratimą. Protokolo priėmimas nepatvirtina, kad visi modeliai palaiko paveikslėlius. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
- Išreikštinio podėlio kainodara
- Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio
- Nuliniai tarifai tik tekstui
- Podėliui, įrankiams ir medijai taikomos atskirai nurodytos jų kainodaros sąlygos. Įvesčiai ir išvesčiai, kurias sudaro tik tekstas
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną turinio bloką, įrankio iškvietimo ID, mąstymo parašą, jei jis grąžintas, visus SSE pokyčius ir išsamius naudojimo duomenis. Pirmasis teksto fragmentas nėra visas rezultatas.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Išsaugokite pradinį X-Client-Request-ID, atsakymą ir antraštes. Nežinomas rezultatas arba result_pending_check nesuteikia leidimo siųsti antrą kūrimo užklausą.
Atsakymo laukai
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukascontent[] | Tipasobject |
Laukasusage | Tipasobject |
Klaidos ir tolesni veiksmai
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaPrivalomas laukas, modelio parinkiklis, tipas arba įvesties pateikimo forma yra netinkami. | Kitas žingsnisPrieš rengdami atskirą užklausą, peržiūrėkite grąžintą išsamią patikros informaciją. |
Atsakymas | SąlygaPradinė užklausa arba rezultatas nežinomi arba juos reikia patikrinti. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinius identifikatorius ir antraštes; skaitykite tik palaikomus būsenos ar bibliotekos įrašus. Nesiųskite kūrimo užklausos dar kartą. |
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
Metodų kelių pseudonimai
/chat/completions
Susiję ID iškvietimui
FAQ · GLM-4.5-Flash
- Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:text,image→json,sse- Kokius laukus naudoja užklausa?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:model,messages,stream,max_tokens- Kokie apribojimai taikomi?
POST /v1/messages·glm-4.5-flash:max_tokens.minimum:1