GLM-4.5-Flash
GLM-4.5-Flash est le modèle textuel de Zhipu pour le raisonnement, la génération de code, le travail sur de longs documents et les tâches impliquant des outils externes.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.5-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.5-flash
À propos du modèle
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GLM-4.5-Flash est l’édition Flash exclusivement textuelle de la famille GLM-4.5 de Zhipu. Le fabricant décrit une fenêtre de contexte de 128K, des sorties structurées et une conception hybride avec un mode de raisonnement et un mode de réponse directe. Le génie logiciel, le code frontend, l’utilisation d’outils et le travail textuel à plusieurs tours constituent ses principaux usages.
Préparez la tâche et les éléments de référence
Pour une modification logicielle, fournissez le code pertinent, le comportement observé, les contraintes et les critères d’acceptation. Pour un long document, identifiez les sections sources et les faits à extraire ou comparer. Précisez la structure de sortie requise, par exemple un correctif, un objet JSON ou un passage traduit.
Distinguez les outils des réponses
La capacité d’appel d’outils du modèle sert les applications qui fournissent les définitions d’outils et renvoient leurs résultats. Une demande d’outil générée demande à l’application d’exécuter cette action. Conservez les éléments renvoyés lorsque vous demandez au modèle de poursuivre, et vérifiez le code ou les données structurées par rapport aux exigences du projet.
Via Ailoot, sélectionnez cet identifiant de modèle exact dans /v1/chat/completions et indiquez la tâche dans messages. Chaque message comporte un role et son content ; gardez ensemble la consigne pertinente et les documents sources. Récupérez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat écrit.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.5-flash
glm-4.5-flashPremiers pas
GLM-4.5-Flash est le modèle textuel de Zhipu pour le raisonnement, la génération de code, le travail sur de longs documents et les tâches impliquant des outils externes.
- Entrées acceptées
- Texte · Images
- Résultats
- Texte
Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Entrée
text,image- Sortie
text- Format de sortie
- JSON or SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites glm-4.5-flash Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— |
Champmessages | Typearray | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse |
Combinaisons d’éléments d’entrée
text_input · Obligatoire : messages
image_with_text · Obligatoire : messages with actual image content blocks
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètreoptional | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Paramètreconditions | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole n’établit pas que chaque modèle peut traiter des images. |
Alias de méthode : /chat/completions
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Tarifs
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
- Mode rapide
- Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
- Mode Flex
- Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
- Effort de raisonnement maximal
- Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
- Tarification du cache explicite
- Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé
- Tarifs nuls pour le texte uniquement
- Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions tarifaires respectives, indiquées séparément. Pour une entrée et une sortie exclusivement textuelles
Tarifs Ailoot
Prix par configuration
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Exemples de requêtes
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Recevoir et enregistrer les résultats
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et les données complètes de consommation. Le premier fragment de texte ne représente pas l’intégralité du résultat.
Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result_pending_check n’autorise pas une deuxième création.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[] | Typeobject |
Champusage | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation de l’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte. |
Réponse | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création. |
Alias
Alias du modèle
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
Alias des chemins de méthode
/chat/completions
ID d’appel associés
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.5-flash
glm-4.5-flashPremiers pas
GLM-4.5-Flash est le modèle textuel de Zhipu pour le raisonnement, la génération de code, le travail sur de longs documents et les tâches impliquant des outils externes.
- Entrées acceptées
- Texte · Images
- Résultats
- json · sse
Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Entrée
text,image- Sortie
json,sse- Format de sortie
- JSON or SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites glm-4.5-flash Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— |
Champmessages | Typearray | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Conditions: | Par défaut— |
Combinaisons d’éléments d’entrée
text_input · Obligatoire : messages
image_with_text · Obligatoire : messages with actual image content blocks
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Paramètreconditions | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole n’établit pas que chaque modèle peut traiter des images. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Tarifs
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
- Mode rapide
- Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
- Mode Flex
- Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
- Effort de raisonnement maximal
- Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
- Tarification du cache explicite
- Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé
- Tarifs nuls pour le texte uniquement
- Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions tarifaires respectives, indiquées séparément. Pour une entrée et une sortie exclusivement textuelles
Tarifs Ailoot
Prix par configuration
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Exemples de requêtes
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Recevoir et enregistrer les résultats
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et les données complètes de consommation. Le premier fragment de texte ne représente pas l’intégralité du résultat.
Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result_pending_check n’autorise pas une deuxième création.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
|---|---|
Champcontent[] | Typeobject |
Champusage | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation de l’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte. |
Réponse | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création. |
Alias
Alias du modèle
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
Alias des chemins de méthode
/chat/completions
ID d’appel associés
FAQ · GLM-4.5-Flash
- Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:text,image→json,sse- Quels champs la requête utilise-t-elle ?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:model,messages,stream,max_tokens- Quelles limites s’appliquent ?
POST /v1/messages·glm-4.5-flash:max_tokens.minimum:1