GLM-4.5-Flash
GLM-4.5-Flash는 추론, 코드 생성, 긴 문서 처리, 외부 도구가 관련된 작업을 위한 Zhipu의 텍스트 모델입니다.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.5-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.5-flash
모델 소개
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
GLM-4.5-Flash는 Zhipu의 GLM-4.5 제품군에 속하는 텍스트 전용 Flash 에디션입니다. 제조사는 128K 컨텍스트 윈도, 구조화된 출력, 추론과 직접 응답 모드를 갖춘 하이브리드 설계를 설명합니다. 소프트웨어 엔지니어링, 프런트엔드 코딩, 도구 사용, 여러 턴의 텍스트 작업이 주요 활용 분야입니다.
작업과 근거를 준비하세요
소프트웨어 변경에서는 관련 코드, 관찰된 동작, 제약 조건, 승인 기준을 제공하세요. 긴 문서 작업에서는 원본 섹션에 라벨을 붙이고 추출하거나 비교할 사실을 지정하세요. 패치, JSON 객체, 번역된 구절 등 필요한 출력 구조를 명시하세요.
도구와 답변을 구분하세요
모델의 도구 호출 능력은 도구 정의를 제공하고 도구 결과를 반환하는 애플리케이션에서 활용할 수 있습니다. 생성된 도구 요청은 해당 동작을 애플리케이션에서 실행해 달라는 요청입니다. 모델에 계속 진행하도록 요청할 때 반환된 근거를 유지하고, 코드나 구조화된 데이터를 프로젝트 요구사항과 대조하여 검증하세요.
Ailoot에서는 /v1/chat/completions에서 이 정확한 모델 ID를 선택하고 messages에 작업을 넣으세요. 각 메시지는 role과 content를 포함하며, 관련 지시와 원본 자료를 함께 유지하세요. 전체 JSON 응답을 수집하거나 stream을 활성화한 경우 모든 SSE 조각을 수집하고, 작성된 결과와 함께 usage를 보관하세요.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.5-flash
glm-4.5-flash시작하기
GLM-4.5-Flash는 추론, 코드 생성, 긴 문서 처리, 외부 도구가 관련된 작업을 위한 Zhipu의 텍스트 모델입니다.
- 허용 입력
- 텍스트 · 이미지
- 결과
- 텍스트
Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- 입력
text,image- 출력
text- 출력 형식
- JSON or SSE
| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 glm-4.5-flash 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
필드messages | 유형array | 요건필수 | 값과 한도 조건: | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: | 기본값false |
입력 자료 조합
text_input · 필수: messages
image_with_text · 필수: messages with actual image content blocks
메서드 매개변수와 수명 주기
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages |
매개변수optional | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text, image |
매개변수conditions | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다. |
메서드 별칭: /chat/completions
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
- 빠른 모드
- 표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우
- Flex 모드
- 표준 요금 flex 모드를 선택한 경우
- 최대 추론 수준
- 표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
- 명시적 캐시 요금
- 활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때
- 텍스트 전용 요율: 무료
- 캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다. 텍스트 전용 입력 및 출력의 경우
Ailoot 요금
설정별 가격
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
요청 예제
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
결과 수신 및 저장
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
완료된 결과 모두 보관
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.
원래 응답을 확인해야 할 경우
원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result_pending_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.
응답 필드
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드choices[] | 유형object |
필드usage | 유형object |
오류와 다음 단계
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다. | 다음 단계별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요. |
응답 | 조건원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다. | 다음 단계원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |
별칭
모델 별칭
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
메서드 경로 별칭
/chat/completions
관련 호출용 ID
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.5-flash
glm-4.5-flash시작하기
GLM-4.5-Flash는 추론, 코드 생성, 긴 문서 처리, 외부 도구가 관련된 작업을 위한 Zhipu의 텍스트 모델입니다.
- 허용 입력
- 텍스트 · 이미지
- 결과
- json · sse
Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- 입력
text,image- 출력
json,sse- 출력 형식
- JSON or SSE
| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 glm-4.5-flash 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
필드messages | 유형array | 요건필수 | 값과 한도 조건: | 기본값— |
필드stream | 유형boolean | 요건선택 사항 | 값과 한도 조건: | 기본값false |
필드max_tokens | 유형integer | 요건필수 | 값과 한도 최솟값: 1 조건: | 기본값— |
입력 자료 조합
text_input · 필수: messages
image_with_text · 필수: messages with actual image content blocks
메서드 매개변수와 수명 주기
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, messages, max_tokens |
매개변수optional | 명세stream |
매개변수material_types | 명세text, image |
매개변수conditions | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요., 선택한 특정 모델이 시각 인식을 지원하는 경우 이 프로토콜로 이미지 콘텐츠를 전달할 수 있습니다. 프로토콜에서 요청을 수락한다고 해서 모든 모델의 이미지 처리 기능이 입증되는 것은 아닙니다. |
수명 주기: synchronous_or_streamed
요금
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
- 빠른 모드
- 표준 요금 빠른 모드를 선택한 경우
- Flex 모드
- 표준 요금 flex 모드를 선택한 경우
- 최대 추론 수준
- 표준 요금 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
- 명시적 캐시 요금
- 활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때
- 텍스트 전용 요율: 무료
- 캐시, 도구 및 미디어에는 각각 별도로 나열된 요금 조건이 적용됩니다. 텍스트 전용 입력 및 출력의 경우
Ailoot 요금
설정별 가격
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
요청 예제
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
결과 수신 및 저장
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
완료된 결과 모두 보관
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
모든 콘텐츠 블록, 도구 호출 ID, 반환된 사고 서명, 모든 SSE 델타 및 전체 사용량 정보를 보존하세요. 첫 번째 텍스트 조각이 전체 결과는 아닙니다.
원래 응답을 확인해야 할 경우
원래 X-Client-Request-ID, 응답 및 헤더를 보존하세요. 결과를 알 수 없거나 result_pending_check인 경우 두 번째 생성은 허용되지 않습니다.
응답 필드
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드content[] | 유형object |
필드usage | 유형object |
오류와 다음 단계
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 모델 선택자, 유형 또는 입력 표현 형식이 유효하지 않습니다. | 다음 단계별도의 요청을 준비하기 전에 반환된 유효성 검사 세부 정보를 확인하세요. |
응답 | 조건원래 요청이나 결과를 알 수 없거나 확인이 필요합니다. | 다음 단계원래 식별자와 헤더를 보존하고, 지원되는 상태 정보나 라이브러리 기록만 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |
별칭
모델 별칭
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
메서드 경로 별칭
/chat/completions
관련 호출용 ID
FAQ · GLM-4.5-Flash
- 어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:text,image→json,sse- 요청은 어떤 필드를 사용하나요?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:model,messages,stream,max_tokens- 어떤 제한이 적용되나요?
POST /v1/messages·glm-4.5-flash:max_tokens.minimum:1