GLM-4.5-Flash
GLM-4.5-Flash ialah model teks Zhipu untuk penaakulan, penjanaan kod, kerja dokumen panjang dan tugasan yang melibatkan alat luaran.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.5-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.5-flash
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
GLM-4.5-Flash ialah edisi Flash teks sahaja dalam keluarga GLM-4.5 Zhipu. Pengeluar menerangkan tetingkap konteks 128K, keluaran berstruktur dan reka bentuk hibrid dengan mod penaakulan serta respons terus. Kejuruteraan perisian, pengaturcaraan frontend, penggunaan alat dan kerja teks berbilang giliran ialah aplikasi utama.
Sediakan tugasan dan bukti
Untuk perubahan perisian, sertakan kod yang berkaitan, tingkah laku yang diperhatikan, kekangan dan kriteria penerimaan. Untuk tugasan dokumen panjang, labelkan bahagian sumber dan kenal pasti fakta yang perlu diekstrak atau dibandingkan. Nyatakan struktur keluaran yang diperlukan, seperti tampalan, objek JSON atau petikan terjemahan.
Bezakan alat dan jawapan
Keupayaan panggilan alat model menyokong aplikasi yang menyediakan takrif alat dan memulangkan hasil alat. Permintaan alat yang dijana ialah permintaan supaya aplikasi menjalankan tindakan itu. Simpan bukti yang dipulangkan apabila meminta model meneruskan kerja, dan sahkan kod atau data berstruktur berdasarkan keperluan projek.
Melalui Ailoot, pilih ID model yang tepat ini dalam /v1/chat/completions dan sertakan tugasan dalam messages. Setiap mesej membawa role dan kandungannya; simpan arahan yang berkaitan bersama bahan sumber. Kumpulkan respons JSON yang lengkap atau semua segmen SSE apabila stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil bertulis.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.5-flash
glm-4.5-flashPengenalan
GLM-4.5-Flash ialah model teks Zhipu untuk penaakulan, penjanaan kod, kerja dokumen panjang dan tugasan yang melibatkan alat luaran.
- Input yang diterima
- Teks · Imej
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Input
text,image- Output
text- Format output
- JSON or SSE
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had glm-4.5-flash Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan. | Lalai— |
Medanmessages | Jenisarray | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: | Lalaifalse |
Gabungan bahan input
text_input · Diperlukan: messages
image_with_text · Diperlukan: messages with actual image content blocks
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parameteroptional | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan., Protokol ini membawa kandungan imej jika model yang dipilih itu menyokong penglihatan. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan keupayaan imej bagi setiap model. |
Alias kaedah: /chat/completions
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Pelan harga
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Kadar standard Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Kadar standard Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta
- Kadar sifar untuk teks sahaja
- Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja
Kadar Ailoot
Harga mengikut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0 / 1K token Output · Token output $0 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan setiap blok kandungan, ID panggilan alat, tandatangan pemikiran apabila dikembalikan, semua delta SSE dan data penggunaan lengkap. Fragmen teks pertama bukan keseluruhan hasil.
Jika respons asal perlu disemak
Simpan X-Client-Request-ID asal, respons dan pengepala. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak membenarkan penciptaan kedua.
Medan respons
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanchoices[] | Jenisobject |
Medanusage | Jenisobject |
Ralat dan langkah seterusnya
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, pemilih model, jenis atau bentuk input tidak sah. | Langkah seterusnyaSemak butiran pengesahan yang dikembalikan sebelum menyediakan permintaan berasingan. |
Respons | SyaratPermintaan atau hasil asal tidak diketahui atau memerlukan semakan. | Langkah seterusnyaSimpan pengecam dan pengepala asal; baca hanya rekod status/pustaka yang disokong. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
Alias laluan kaedah
/chat/completions
ID pemanggil berkaitan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.5-flash
glm-4.5-flashPengenalan
GLM-4.5-Flash ialah model teks Zhipu untuk penaakulan, penjanaan kod, kerja dokumen panjang dan tugasan yang melibatkan alat luaran.
- Input yang diterima
- Teks · Imej
- Hasil
- json · sse
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Input
text,image- Output
json,sse- Format output
- JSON or SSE
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had glm-4.5-flash Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan. | Lalai— |
Medanmessages | Jenisarray | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Syarat: | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: | Lalaifalse |
Medanmax_tokens | Jenisinteger | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Minimum: 1 Syarat: | Lalai— |
Gabungan bahan input
text_input · Diperlukan: messages
image_with_text · Diperlukan: messages with actual image content blocks
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan., Protokol ini membawa kandungan imej jika model yang dipilih itu menyokong penglihatan. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan keupayaan imej bagi setiap model. |
Kitar hayat: synchronous_or_streamed
Pelan harga
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Kadar standard Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Kadar standard Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta
- Kadar sifar untuk teks sahaja
- Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja
Kadar Ailoot
Harga mengikut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadual kadar | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Caj Input · Token input $0 / 1K token Output · Token output $0 / 1K token Input · Bacaan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache $0 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan setiap blok kandungan, ID panggilan alat, tandatangan pemikiran apabila dikembalikan, semua delta SSE dan data penggunaan lengkap. Fragmen teks pertama bukan keseluruhan hasil.
Jika respons asal perlu disemak
Simpan X-Client-Request-ID asal, respons dan pengepala. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak membenarkan penciptaan kedua.
Medan respons
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancontent[] | Jenisobject |
Medanusage | Jenisobject |
Ralat dan langkah seterusnya
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, pemilih model, jenis atau bentuk input tidak sah. | Langkah seterusnyaSemak butiran pengesahan yang dikembalikan sebelum menyediakan permintaan berasingan. |
Respons | SyaratPermintaan atau hasil asal tidak diketahui atau memerlukan semakan. | Langkah seterusnyaSimpan pengecam dan pengepala asal; baca hanya rekod status/pustaka yang disokong. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
Alias laluan kaedah
/chat/completions
ID pemanggil berkaitan
FAQ · GLM-4.5-Flash
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:text,image→json,sse- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:model,messages,stream,max_tokens- Apakah had yang terpakai?
POST /v1/messages·glm-4.5-flash:max_tokens.minimum:1