GLM-4.5-Flash
GLM-4.5-Flash to model tekstowy Zhipu do rozumowania, generowania kodu, pracy z długimi dokumentami i zadań wykorzystujących narzędzia zewnętrzne.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.5-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.5-flash
O modelu
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
GLM-4.5-Flash to wyłącznie tekstowa edycja Flash z rodziny GLM-4.5 firmy Zhipu. Producent opisuje okno kontekstu 128K, ustrukturyzowane odpowiedzi i hybrydową konstrukcję z trybami rozumowania oraz odpowiedzi bezpośredniej. Główne zastosowania to inżynieria oprogramowania, programowanie frontendu, korzystanie z narzędzi i wieloturowa praca z tekstem.
Przygotuj zadanie i materiał dowodowy
Przy zmianie oprogramowania dostarcz odpowiedni kod, zaobserwowane zachowanie, ograniczenia i kryteria akceptacji. Przy pracy z długim dokumentem oznacz sekcje źródłowe i wskaż fakty do wyodrębnienia lub porównania. Określ wymaganą strukturę wyniku, taką jak poprawka, obiekt JSON lub przetłumaczony fragment.
Oddziel narzędzia od odpowiedzi
Zdolność modelu do wywoływania narzędzi wspiera aplikacje, które dostarczają definicje narzędzi i zwracają ich wyniki. Wygenerowane żądanie narzędzia jest prośbą do aplikacji o wykonanie tej czynności. Zachowaj zwrócone dowody, prosząc model o kontynuację, i sprawdzaj kod lub dane ustrukturyzowane względem wymagań projektu.
W Ailoot wybierz ten dokładny identyfikator modelu w /v1/chat/completions i podaj zadanie w messages. Każda wiadomość zawiera rolę i treść; powiązaną instrukcję i materiał źródłowy trzymaj razem. Odbierz pełną odpowiedź JSON albo wszystkie segmenty SSE, gdy włączone jest stream, i zachowaj usage wraz z wynikiem tekstowym.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.5-flash
glm-4.5-flashStart
GLM-4.5-Flash to model tekstowy Zhipu do rozumowania, generowania kodu, pracy z długimi dokumentami i zadań wykorzystujących narzędzia zewnętrzne.
- Akceptowane dane wejściowe
- Tekst · Obrazy
- Wyniki
- Tekst
Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Wejście
text,image- Wyjście
text- Format wyjściowy
- JSON or SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity glm-4.5-flash Warunki: Użyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot. | Domyślnie— |
Polemessages | Typarray | WymaganieWymagane | Wartości i limity Warunki: | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: | Domyślniefalse |
Kombinacje materiałów wejściowych
text_input · Wymagane: messages
image_with_text · Wymagane: messages with actual image content blocks
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametroptional | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Parametrconditions | KontraktUżyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot., Ten protokół przenosi treści obrazowe, gdy konkretny wybrany model obsługuje analizę obrazu. Przyjęcie żądania przez protokół nie potwierdza obsługi obrazów przez każdy model. |
Aliasy metody: /chat/completions
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
- Tryb szybki
- Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
- Tryb flex
- Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
- Maksymalna intensywność rozumowania
- Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
- Wycena jawnej pamięci podręcznej
- Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej
- Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu
- Pamięć podręczna, narzędzia i multimedia podlegają osobno podanym warunkom cenowym. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych
Stawki Ailoot
Ceny według konfiguracji
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
Przykładowe żądania
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Odbieranie i zapisywanie wyników
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy blok treści, ID wywołania narzędzia, sygnaturę rozumowania, jeśli została zwrócona, wszystkie przyrosty SSE oraz pełne dane o zużyciu. Pierwszy fragment tekstu nie jest całym wynikiem.
Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj oryginalne X-Client-Request-ID, odpowiedź i nagłówki. Nieznany wynik ani wynik result_pending_check nie upoważniają do ponownego utworzenia.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[] | Typobject |
Poleusage | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekWymagane pole, selektor modelu, typ lub postać danych wejściowych są nieprawidłowe. | Następny krokPrzed przygotowaniem osobnego żądania sprawdź zwrócone szczegóły walidacji. |
Odpowiedź | WarunekOryginalne żądanie lub wynik są nieznane albo wymagają sprawdzenia. | Następny krokZachowaj oryginalne identyfikatory i nagłówki; odczytuj tylko obsługiwane rekordy statusu lub biblioteki. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
Aliasy ścieżek metod
/chat/completions
Powiązane ID modeli
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.5-flash
glm-4.5-flashStart
GLM-4.5-Flash to model tekstowy Zhipu do rozumowania, generowania kodu, pracy z długimi dokumentami i zadań wykorzystujących narzędzia zewnętrzne.
- Akceptowane dane wejściowe
- Tekst · Obrazy
- Wyniki
- json · sse
Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Wejście
text,image- Wyjście
json,sse- Format wyjściowy
- JSON or SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity glm-4.5-flash Warunki: Użyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot. | Domyślnie— |
Polemessages | Typarray | WymaganieWymagane | Wartości i limity Warunki: | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: | Domyślniefalse |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Warunki: | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
text_input · Wymagane: messages
image_with_text · Wymagane: messages with actual image content blocks
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Parametrconditions | KontraktUżyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot., Ten protokół przenosi treści obrazowe, gdy konkretny wybrany model obsługuje analizę obrazu. Przyjęcie żądania przez protokół nie potwierdza obsługi obrazów przez każdy model. |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
- Tryb szybki
- Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
- Tryb flex
- Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
- Maksymalna intensywność rozumowania
- Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
- Wycena jawnej pamięci podręcznej
- Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej
- Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu
- Pamięć podręczna, narzędzia i multimedia podlegają osobno podanym warunkom cenowym. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych
Stawki Ailoot
Ceny według konfiguracji
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
Przykładowe żądania
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Odbieranie i zapisywanie wyników
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy blok treści, ID wywołania narzędzia, sygnaturę rozumowania, jeśli została zwrócona, wszystkie przyrosty SSE oraz pełne dane o zużyciu. Pierwszy fragment tekstu nie jest całym wynikiem.
Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj oryginalne X-Client-Request-ID, odpowiedź i nagłówki. Nieznany wynik ani wynik result_pending_check nie upoważniają do ponownego utworzenia.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecontent[] | Typobject |
Poleusage | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekWymagane pole, selektor modelu, typ lub postać danych wejściowych są nieprawidłowe. | Następny krokPrzed przygotowaniem osobnego żądania sprawdź zwrócone szczegóły walidacji. |
Odpowiedź | WarunekOryginalne żądanie lub wynik są nieznane albo wymagają sprawdzenia. | Następny krokZachowaj oryginalne identyfikatory i nagłówki; odczytuj tylko obsługiwane rekordy statusu lub biblioteki. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
Aliasy ścieżek metod
/chat/completions
Powiązane ID modeli
FAQ · GLM-4.5-Flash
- Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:text,image→json,sse- Jakich pól używa żądanie?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:model,messages,stream,max_tokens- Jakie limity obowiązują?
POST /v1/messages·glm-4.5-flash:max_tokens.minimum:1