GLM-4.5-Flash
GLM-4.5-Flash is Zhipu’s tekstmodel voor redeneren, codegeneratie, werk met lange documenten en taken met externe tools.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.5-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.5-flash
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
GLM-4.5-Flash is de uitsluitend op tekst gerichte Flash-editie in Zhipu’s GLM-4.5-familie. De fabrikant beschrijft een contextvenster van 128K, gestructureerde uitvoer en een hybride ontwerp met een redeneermodus en een modus voor directe antwoorden. Softwareontwikkeling, frontendprogrammering, toolgebruik en tekstwerk met meerdere gespreksbeurten zijn centrale toepassingen.
Bereid de taak en het bewijsmateriaal voor
Lever voor een softwarewijziging de relevante code, het waargenomen gedrag, de beperkingen en de acceptatiecriteria aan. Label voor een taak met lange documenten de bronsecties en geef aan welke feiten moeten worden geëxtraheerd of vergeleken. Vermeld de vereiste uitvoerstructuur, zoals een patch, een JSON-object of een vertaalde passage.
Houd tools en antwoorden uit elkaar
Het vermogen van het model om tools aan te roepen ondersteunt toepassingen die tooldefinities aanbieden en toolresultaten teruggeven. Een gegenereerd toolverzoek is een verzoek aan de toepassing om die actie uit te voeren. Bewaar het teruggegeven bewijsmateriaal wanneer je het model vraagt verder te gaan en controleer code of gestructureerde gegevens aan de hand van de projectvereisten.
Selecteer via Ailoot deze exacte model-ID in /v1/chat/completions en geef de taak mee in messages. Elk bericht bevat een role en de bijbehorende content; houd de relevante instructie en het bronmateriaal samen. Verzamel het volledige JSON-antwoord of alle SSE-segmenten wanneer stream is ingeschakeld, en bewaar usage bij het geschreven resultaat.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.5-flash
glm-4.5-flashAan de slag
GLM-4.5-Flash is Zhipu’s tekstmodel voor redeneren, codegeneratie, werk met lange documenten en taken met externe tools.
- Toegestane invoer
- Tekst · Afbeeldingen
- Resultaten
- Tekst
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Invoer
text,image- Uitvoer
text- Uitvoerformaat
- JSON or SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten glm-4.5-flash Voorwaarden: Gebruik precies deze Ailoot-routeringsselector. | Standaard— |
Veldmessages | Typearray | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
text_input · Vereist: messages
image_with_text · Vereist: messages with actual image content blocks
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parameteroptional | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Parameterconditions | ContractGebruik precies deze Ailoot-routeringsselector., Dit protocol draagt afbeeldingsinhoud over wanneer het specifieke gekozen model beeldherkenning ondersteunt. Toelating door het protocol toont niet aan dat elk model afbeeldingen kan verwerken. |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Standaardtarief Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Standaardtarief Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Standaardtarief Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
- Nultarieven voor uitsluitend tekst
- Voor cache, tools en media gelden de afzonderlijk vermelde prijsvoorwaarden. Voor invoer en uitvoer die uitsluitend uit tekst bestaan
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elk inhoudsblok, elke toolaanroep-ID, de denksignatuur wanneer die wordt teruggegeven, alle SSE-delta's en de volledige gebruiksgegevens. Het eerste tekstfragment is niet het volledige resultaat.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar de oorspronkelijke X-Client-Request-ID, het antwoord en de headers. Een onbekende uitkomst of result_pending_check geeft geen toestemming voor een tweede aanmaakverzoek.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[] | Typeobject |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeEen verplicht veld, modelselector, type of invoerrepresentatie is ongeldig. | Volgende stapBekijk de teruggegeven validatiedetails voor u een afzonderlijk verzoek voorbereidt. |
Antwoord | VoorwaardeHet oorspronkelijke verzoek of resultaat is onbekend of moet nagekeken worden. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke identificatoren en headers; raadpleeg enkel ondersteunde statusgegevens of bibliotheekrecords. Dien het aanmaakverzoek niet opnieuw in. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.5-flash
glm-4.5-flashAan de slag
GLM-4.5-Flash is Zhipu’s tekstmodel voor redeneren, codegeneratie, werk met lange documenten en taken met externe tools.
- Toegestane invoer
- Tekst · Afbeeldingen
- Resultaten
- json · sse
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Invoer
text,image- Uitvoer
json,sse- Uitvoerformaat
- JSON or SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten glm-4.5-flash Voorwaarden: Gebruik precies deze Ailoot-routeringsselector. | Standaard— |
Veldmessages | Typearray | VereisteVereist | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Voorwaarden: | Standaardfalse |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimum: 1 Voorwaarden: | Standaard— |
Combinaties van invoermaterialen
text_input · Vereist: messages
image_with_text · Vereist: messages with actual image content blocks
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext, image |
Parameterconditions | ContractGebruik precies deze Ailoot-routeringsselector., Dit protocol draagt afbeeldingsinhoud over wanneer het specifieke gekozen model beeldherkenning ondersteunt. Toelating door het protocol toont niet aan dat elk model afbeeldingen kan verwerken. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Standaardtarief Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Standaardtarief Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Standaardtarief Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
- Nultarieven voor uitsluitend tekst
- Voor cache, tools en media gelden de afzonderlijk vermelde prijsvoorwaarden. Voor invoer en uitvoer die uitsluitend uit tekst bestaan
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elk inhoudsblok, elke toolaanroep-ID, de denksignatuur wanneer die wordt teruggegeven, alle SSE-delta's en de volledige gebruiksgegevens. Het eerste tekstfragment is niet het volledige resultaat.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar de oorspronkelijke X-Client-Request-ID, het antwoord en de headers. Een onbekende uitkomst of result_pending_check geeft geen toestemming voor een tweede aanmaakverzoek.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldcontent[] | Typeobject |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeEen verplicht veld, modelselector, type of invoerrepresentatie is ongeldig. | Volgende stapBekijk de teruggegeven validatiedetails voor u een afzonderlijk verzoek voorbereidt. |
Antwoord | VoorwaardeHet oorspronkelijke verzoek of resultaat is onbekend of moet nagekeken worden. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke identificatoren en headers; raadpleeg enkel ondersteunde statusgegevens of bibliotheekrecords. Dien het aanmaakverzoek niet opnieuw in. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
FAQ · GLM-4.5-Flash
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:text,image→json,sse- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:model,messages,stream,max_tokens- Welke limieten gelden?
POST /v1/messages·glm-4.5-flash:max_tokens.minimum:1