GLM-4.5-Flash
GLM-4.5-Flash 是智譜的文字模型，適用於推理、程式碼生成、長文件處理與涉及外部工具的任務。
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.5-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.5-flash
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
GLM-4.5-Flash 是智譜 GLM-4.5 系列中僅處理文字的 Flash 版本。製造商描述其具有 128K 上下文視窗、結構化輸出，以及結合推理與直接回應模式的混合設計。軟體工程、前端程式設計、工具使用與多輪文字工作是主要應用。
準備任務與證據
軟體修改應提供相關程式碼、觀察到的行為、限制與驗收標準。長文件任務應標記來源章節，並指出要擷取或比較的事實。說明要求的輸出結構，例如修補內容、JSON 物件或翻譯段落。
區分工具與答案
模型的工具呼叫能力可支援提供工具定義並回傳工具結果的應用程式。產生的工具請求，是要求應用程式執行該動作。請在要求模型繼續時保留回傳證據，並依專案需求驗證程式碼或結構化資料。
透過 Ailoot，請在 /v1/chat/completions 中選擇這個確切的模型 ID，並在 messages 提供任務。每則訊息都包含角色與內容；請將相關指令與來源材料放在一起。收集完整 JSON 回應，或在啟用 stream 時收齊所有 SSE 片段，並將 usage 與文字結果一併保留。
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.5-flash
glm-4.5-flash入門
GLM-4.5-Flash 是智譜的文字模型，適用於推理、程式碼生成、長文件處理與涉及外部工具的任務。
- 接受的輸入
- 文字 · 圖片
- 結果
- 文字
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- 輸入
text,image- 輸出
text- 輸出格式
- JSON or SSE
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 glm-4.5-flash 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— |
欄位messages | 類型array | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 條件: | 預設值false |
輸入素材組合
text_input · 必填： messages
image_with_text · 必填： messages with actual image content blocks
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages |
參數optional | 規格stream |
參數material_types | 規格text, image |
參數conditions | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。, 所選的特定模型支援視覺能力時，可透過此協定傳送圖片內容。協定接受請求不代表每個模型都具備圖片處理能力。 |
方法別名： /chat/completions
生命週期： synchronous_or_streamed
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 標準費率 選取快速模式時
- flex 模式
- 標準費率 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時
- 顯式快取計價
- 未啟用 請求顯式快取時
- 純文字零費率
- 快取、工具與媒體各依其另行列出的計價條件計費。 適用於純文字輸入與輸出
Ailoot 費率
各設定的價格
| 設定 | 費率表 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 $0 / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
保留所有已完成的結果
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
請保留每個內容區塊、工具呼叫 ID、傳回時附帶的思考簽章、所有 SSE 增量資料及完整用量資訊。第一段文字片段並非完整結果。
需要檢查原始回應時
請保留原始 X-Client-Request-ID、回應與標頭。結果不明或為 result_pending_check 時，不代表可以第二次建立。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位choices[] | 類型object |
欄位usage | 類型object |
錯誤與後續步驟
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、模型選擇值、型別或輸入表示格式無效。 | 下一步準備另一個獨立請求前，請檢視傳回的驗證詳情。 |
回應 | 條件原始請求或結果不明，或需要檢查。 | 下一步請保留原始識別碼與標頭，僅讀取支援的狀態資料或媒體庫紀錄。請勿再次提交建立請求。 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
方法路徑別名
/chat/completions
相關呼叫用 ID
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.5-flash
glm-4.5-flash入門
GLM-4.5-Flash 是智譜的文字模型，適用於推理、程式碼生成、長文件處理與涉及外部工具的任務。
- 接受的輸入
- 文字 · 圖片
- 結果
- json · sse
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- 輸入
text,image- 輸出
json,sse- 輸出格式
- JSON or SSE
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 glm-4.5-flash 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— |
欄位messages | 類型array | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— |
欄位stream | 類型boolean | 要求選填 | 值與限制 條件: | 預設值false |
欄位max_tokens | 類型integer | 要求必填 | 值與限制 最小值: 1 條件: | 預設值— |
輸入素材組合
text_input · 必填： messages
image_with_text · 必填： messages with actual image content blocks
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, messages, max_tokens |
參數optional | 規格stream |
參數material_types | 規格text, image |
參數conditions | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。, 所選的特定模型支援視覺能力時，可透過此協定傳送圖片內容。協定接受請求不代表每個模型都具備圖片處理能力。 |
生命週期： synchronous_or_streamed
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 標準費率 選取快速模式時
- flex 模式
- 標準費率 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時
- 顯式快取計價
- 未啟用 請求顯式快取時
- 純文字零費率
- 快取、工具與媒體各依其另行列出的計價條件計費。 適用於純文字輸入與輸出
Ailoot 費率
各設定的價格
| 設定 | 費率表 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 $0 / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
保留所有已完成的結果
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
請保留每個內容區塊、工具呼叫 ID、傳回時附帶的思考簽章、所有 SSE 增量資料及完整用量資訊。第一段文字片段並非完整結果。
需要檢查原始回應時
請保留原始 X-Client-Request-ID、回應與標頭。結果不明或為 result_pending_check 時，不代表可以第二次建立。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位content[] | 類型object |
欄位usage | 類型object |
錯誤與後續步驟
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、模型選擇值、型別或輸入表示格式無效。 | 下一步準備另一個獨立請求前，請檢視傳回的驗證詳情。 |
回應 | 條件原始請求或結果不明，或需要檢查。 | 下一步請保留原始識別碼與標頭，僅讀取支援的狀態資料或媒體庫紀錄。請勿再次提交建立請求。 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra glm-4.5-flash
方法路徑別名
/chat/completions
相關呼叫用 ID
FAQ · GLM-4.5-Flash
- 可以使用哪些輸入與結果？
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:text,image→json,sse- 請求使用哪些欄位？
POST /v1/chat/completions·glm-4.5-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.5-flash:model,messages,stream,max_tokens- 適用哪些限制？
POST /v1/messages·glm-4.5-flash:max_tokens.minimum:1