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Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

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Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Gemini 3.6 Flash es el modelo de texto multimodal de Google para programación, análisis espacial y agentes que trabajan en varios pasos. Se centra en la inspección diagnóstica, las modificaciones dirigidas y la reducción de ciclos de ejecución innecesarios. Acepta texto, imágenes, audio, vídeo y PDF, con herramientas, salida estructurada y un límite de entrada de 1 048 576 tokens.

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Gemini 3.6 Flash es el perfil multimodal polivalente de Google para programación, trabajo intelectual y ejecución mediante agentes. Se basa en Gemini 3.5 Flash y se centra en mejorar el rendimiento multimodal y la eficiencia en el uso de tokens. El modelo acepta texto, imágenes, audio, vídeo y PDF, y devuelve texto. Un encargo útil puede combinar código, una captura de pantalla y un requisito, o comparar un gráfico o un plano visual con restricciones escritas para producir una explicación comprobada o una revisión dirigida.

La guía para desarrolladores destaca la reducción de pasos de razonamiento, intervenciones y llamadas a herramientas innecesarios en trabajos de varios pasos, junto con modificaciones más centradas. Para un diagnóstico, proporciona el fallo observado, el código fuente pertinente y el comportamiento que debe permanecer sin cambios. Para depurar un gráfico, pide al modelo que investigue por qué representa una serie incorrecta, identifique la transformación de datos implicada y proponga una corrección conservando la disposición visual que lo rodea. El resultado puede compararse después con los datos de entrada reales y el comportamiento requerido del gráfico.

La inspección programática previa es un comportamiento distintivo descrito para 3.6. El fabricante afirma que el modelo inspecciona con mayor frecuencia un problema mediante código de diagnóstico antes de realizar cambios. Esto puede ayudar en una investigación compleja, pero la guía señala que puede añadir pasos exploratorios al trabajo habitual de frontend. Indica si la tarea requiere una investigación, una modificación sencilla o una comparación de diseño. Proporciona la información que permita distinguirlo claramente y especifica las acciones permitidas para las herramientas de la aplicación conectada.

También se destaca el razonamiento espacial y multimodal: interpretación de gráficos, conversión de planos visuales y diseños web con múltiples elementos. Proporciona la vista o las páginas pertinentes, identifica qué debe interpretarse y solicita las pruebas que sustentan la conclusión. Para una tarea de diseño, incluye directrices concretas de disposición y estilo. El fabricante señala un énfasis en el código funcional y que los evaluadores prefirieron en ocasiones el estilo visual de modelos anteriores, por lo que resulta útil proporcionar indicaciones visuales explícitas. Comprueba el resultado con el diagrama real o los requisitos de diseño.

Medio es el nivel de razonamiento predeterminado documentado. La tabla de razonamiento específica del modelo de Google enumera mínimo, bajo, medio y alto; la guía de migración de 3.6 utiliza medio o alto en sus ejemplos de esfuerzo. La página específica enumera llamadas a funciones, ejecución de código, búsqueda de archivos, fundamentación mediante búsquedas, fundamentación con Maps, contexto de URL y salidas estructuradas, con Computer Use como capacidad en versión preliminar. Define con claridad las entradas de las funciones y el resultado requerido. Una función seleccionada por el modelo necesita un resultado real de la aplicación antes de que una respuesta posterior pueda basarse en su resultado. Para un análisis estructurado, define el esquema y las pruebas de origen necesarias para cada hallazgo.

La guía de 3.6 modifica la preparación respecto a solicitudes anteriores de Gemini. Declara obsoletos los parámetros de muestreo temperature, top-p y top-k, rechaza una intervención final prerrellenada con rol de modelo y recomienda instrucciones de sistema o salidas estructuradas para controlar la respuesta. Sus reglas de respuesta a funciones vinculan una respuesta con su llamada por identidad y nombre, y la base de Gemini 3 conserva las firmas de pensamiento en el uso con varias intervenciones. Una continuación práctica debe incluir el historial pertinente sin modificar y el resultado de la herramienta, en lugar de imitar el prefijo de una respuesta anterior.

La ficha nativa especifica hasta 1M de contexto de entrada y 64K de salida de texto; la tabla específica de la API establece 1 048 576 tokens de entrada y 65 536 tokens de salida. Calcula el presupuesto de entrada incluyendo las instrucciones, el historial y el contenido multimedia, y solicita una salida de una extensión adecuada para la tarea. La página del fabricante también enumera almacenamiento en caché, procesamiento por lotes y procesamiento Flex y Priority. Al procesar registros independientes, mantén explícitos el identificador del registro y el formato del resultado. La salida es un entregable textual, incluso cuando las pruebas incluyen fotografías, audio o vídeo.

Entre las posibles limitaciones se encuentran las alucinaciones y la lentitud ocasional o los tiempos de espera agotados. Su fecha límite de conocimientos de marzo de 2026 incluye ámbitos cuyo conocimiento sigue limitado a enero de 2025, por lo que debes adjuntar material más reciente o utilizar un flujo documentado de fundamentación cuando importen los hechos actuales. Revisa los cálculos, las referencias a las fuentes, las interpretaciones visuales y las modificaciones propuestas. La preparación distintiva para esta edición consiste en unas indicaciones de diagnóstico centradas, un alcance claro para las herramientas y restricciones de diseño explícitas, seguidos de la inspección del resultado concreto.

Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes POST /v1/batches google/gemini-3.6-flash:batch

google/gemini-3.6-flash:batch

Google /google/gemini-3.6-flash:batch

Primeros pasos

Gemini 3.6 Flash es el modelo de texto multimodal de Google para programación, análisis espacial y agentes que trabajan en varios pasos. Se centra en la inspección diagnóstica, las modificaciones dirigidas y la reducción de ciclos de ejecución innecesarios. Acepta texto, imágenes, audio, vídeo y PDF, con herramientas, salida estructurada y un límite de entrada de 1 048 576 tokens.

Entradas aceptadas
Texto
Resultados
Texto

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes POST /v1/batches
Tipos de entrada
text
Tipos de salida
text
Formato de salida
JSON de results[].response.body incluido directamente
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampoendpointTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
/v1/chat/completions
Predeterminado—
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
google/gemini-3.6-flash:batch
Predeterminado—
CamporequestsTipobatch_item[]RequisitoObligatorioValores y límites
Número mínimo de elementos: 1
Predeterminado—
Camporequests[].custom_idTipostringRequisitoObligatorioValores y límitesPredeterminado—
Camporequests[].body.messagesTipomessage[]RequisitoObligatorioValores y límitesPredeterminado—
Campocompletion_windowTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
24h
Predeterminado—
CampoproviderTipoobject|nullRequisitoOpcionalValores y límitesPredeterminado—
Camporequests[].body.modelTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash
Predeterminado—
Campoprovider.onlyTipostring[]RequisitoOpcionalValores y límites
google-vertex/global
Predeterminado—
Campoprovider.allow_fallbacksTipoboolean|nullRequisitoOpcionalValores y límites
false, null
Predeterminado—
Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratoendpoint, model, requests
Parámetromaterial_typesContratotext
ParámetrorepresentationContratorequests[] en la propia solicitud; cada elemento tiene custom_id y body
Parámetrorequest_endpoint_profileContrato/v1/chat/completions
Parámetrofile_materialContratoEl cliente puede leer localmente el JSONL real en UTF-8 e incorporarlo a requests[]. No se utiliza purpose de carga, input_file_id ni ninguna referencia a archivos. Si falta el material del cliente o está vacío, la preparación se detiene antes del POST.
Parámetroserialization_orderContratoendpoint, model, provider (si se proporciona), completion_window (si se proporciona), requests al final
Parámetrooptional_controlsContratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parámetroschema_scopeContratoCuerpos de Chat Completions de texto incluidos directamente en el contenedor Batch documentado.

Ciclo de vida: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id real de la respuesta de creación original; mismo usuario, clave y grupo

Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido
Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
Modo flex
Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
Precios de caché explícita
No habilitado Cuando se solicita caché explícita

Tarifas de Ailoot

Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

ConfiguraciónTabla de tarifasTokens de contexto, más deTokens de contexto, hasta inclusiveCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseTokens de contexto, más de—Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superiorCargo
Entrada · Tokens de entrada $0.00075 / 1K tokens
Salida · Tokens de salida $0.00375 / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché $0.000075 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché $0.0000833333333333334 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens
ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitudTabla de tarifas—Tokens de contexto, más de0Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superiorCargo
Entrada · Tokens de entrada $0.00075 / 1K tokens
Salida · Tokens de salida $0.00375 / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché $0.000075 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché $0.0000833333333333334 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes

curl · ejemplo de prueba conservadoPython HTTP · JSONL real del clientePython · guarda cada resultado completado
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes

JSON de results[].response.body incluido directamente

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Consultar el estado de la tarea
curl · estado de la operación original
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva el JSON completo del estado original, cada resultado y su custom_id, y el cuerpo completo de la respuesta o del error. Guarda los results[] completados como JSONL sin filtrarlos.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el ID de la operación original. 503 result_pending_check incluye X-Should-Retry:false; nunca vuelvas a enviar un lote original cuyo resultado se desconoce.

Campos de respuesta
CampoTipo
Camporesults[].custom_idTipostring
Camporesults[].response.body.choices[].message.contentTipostring|null
Camporesults[].errorTipoobject|null
CampousageTipoobject|null
CampoidTipostring
CampomodelTipostring
CampoendpointTipostring
CampostatusTipostring
Camporequest_countsTipoobject
Camporesults[].idTipostring
Camporesults[].response.status_codeTipointeger
Camporesults[].response.request_idTipostring
Errores y siguientes pasos
RespuestaCondiciónSiguiente paso
Respuesta400 · invalid_request_errorCondiciónEl contenedor documentado con contenido incluido directamente no es válido, hay claves duplicadas, la identidad de un elemento no es válida o existe un conflicto con las capacidades configuradas del modelo.Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de cualquier nuevo envío.
Respuesta401 · authentication_errorCondiciónClave API no válida.Siguiente pasoUsa la clave Ailoot autorizada.
Respuesta403 · permission_errorCondiciónGrupo de Batch no disponible.Siguiente pasoComprueba los permisos de la clave y del grupo.
Respuesta422 · invalid_request_errorCondiciónBatch se factura con cargo al saldo; se rechaza su creación con una suscripción.Siguiente pasoUsa el grupo autorizado que se factura con cargo al saldo.
Respuesta422 · price_unavailableCondiciónNo se puede calcular el presupuesto de la entrada de Batch.Siguiente pasoConserva la respuesta; usa la entrada documentada para la familia.
Respuesta402 · billing_errorCondiciónReserva de Batch no disponible.Siguiente pasoResuelve la admisión antes de enviar una nueva solicitud.
Respuesta503 · price_unavailableCondiciónPrecio del método Batch o tarifas nativas no disponibles.Siguiente pasoConserva la respuesta; no sustituyas los precios.
Respuesta503 · api_errorCondiciónLa ruta exacta del proveedor no está disponible.Siguiente pasoConserva la respuesta para reparar la ruta.
Respuesta503 · result_pending_checkCondiciónEl resultado original requiere comprobación; X-Should-Retry:false.Siguiente pasoConserva el operation_id/id original y consulta su estado; nunca repitas el POST original.
Respuesta404 · not_foundCondiciónLa operación de consulta de estado de Batch no existe o pertenece a otra identidad.Siguiente pasoUsa el id original exacto y el mismo usuario, clave y grupo.

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch

Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

ID de modelo relacionados

google/gemini-3.6-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.6 Flash (batch)
¿Qué entradas y resultados están disponibles?

POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: text → text

¿Qué campos utiliza la solicitud?

POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

¿Qué límites se aplican?

POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: requests.min_items: 1

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