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Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

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Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Gemini 3.6 Flash é o modelo textual multimodal da Google para programação, análise espacial e agentes de várias etapas. Destaca a inspeção de diagnóstico, alterações focadas e menos ciclos de execução desnecessários. Aceita texto, imagens, áudio, vídeo e PDF, com ferramentas, saída estruturada e um limite de entrada de 1 048 576 tokens.

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Gemini 3.6 Flash é o perfil multimodal polivalente da Google para programação, trabalho de conhecimento e execução com agentes. Baseia-se no Gemini 3.5 Flash, com foco no melhor desempenho multimodal e na eficiência de tokens. O modelo aceita texto, imagens, áudio, vídeo e PDF e devolve texto. Uma tarefa útil pode combinar código, uma captura de ecrã e um requisito, ou comparar um gráfico ou plano visual com restrições escritas, para produzir uma explicação verificada ou uma revisão direcionada.

O guia para programadores destaca menos passos de raciocínio, turnos e chamadas de ferramentas desnecessários em trabalho de várias etapas, juntamente com alterações mais focadas. Para diagnóstico, forneça a falha observada, o código-fonte relevante e o comportamento que deve permanecer inalterado. Para depurar um gráfico, peça ao modelo que inspecione por que razão apresenta a série errada, identifique a transformação de dados envolvida e proponha uma correção, preservando a composição circundante. O resultado pode então ser comparado com os dados de entrada reais e com o comportamento exigido para o gráfico.

A inspeção programática inicial é um comportamento distintivo descrito para 3.6. O fabricante afirma que o modelo inspeciona mais frequentemente um problema com código de diagnóstico antes de efetuar alterações. Isto pode ajudar numa investigação complexa, mas o guia observa que pode acrescentar etapas exploratórias ao trabalho de frontend de rotina. Indique se a tarefa exige investigação, uma edição simples ou uma comparação de design. Forneça a informação que torne essa distinção clara e especifique as ações permitidas às ferramentas da aplicação ligada.

O raciocínio espacial e multimodal é também destacado: interpretação de gráficos, conversão de plantas visuais e composições Web com vários elementos. Forneça a vista ou as páginas relevantes, identifique o que deve ser interpretado e peça as provas que sustentam a conclusão. Para uma tarefa de design, inclua orientações concretas de composição e estilo. O fabricante observa uma ênfase em código funcional e que os avaliadores por vezes preferiram o estilo visual de modelos anteriores, o que torna útil um pedido visual explícito. Verifique o resultado face ao diagrama real ou aos requisitos de design.

Medium é o nível de pensamento predefinido documentado. A tabela de pensamento específica do modelo da Google apresenta minimal, low, medium e high; o guia de migração 3.6 utiliza medium ou high nos exemplos de esforço. A página exata apresenta chamadas de funções, execução de código, pesquisa em ficheiros, fundamentação por pesquisa, fundamentação com Maps, contexto de URL e saídas estruturadas, com Computer Use como capacidade em pré-visualização. Defina claramente as entradas das funções e o resultado exigido. Uma função selecionada pelo modelo precisa de um resultado real da aplicação antes de uma resposta posterior poder basear-se no seu resultado. Para uma análise estruturada, defina o esquema e as provas de origem necessárias para cada conclusão.

O guia 3.6 altera a preparação face a pedidos Gemini anteriores. Descontinua as definições de amostragem temperature, top-p e top-k, rejeita um turno final pré-preenchido com o papel de modelo e recomenda instruções de sistema ou saídas estruturadas para controlar a resposta. As suas regras de resposta de funções fazem corresponder uma resposta à respetiva chamada por identidade e nome, e a base Gemini 3 preserva assinaturas de pensamento na utilização com vários turnos. Uma continuação prática deve transportar o histórico relevante e o resultado da ferramenta sem alterações, em vez de imitar o prefixo de uma resposta anterior.

A ficha nativa especifica contexto de entrada de até 1M e saída textual de 64K; a tabela exata da API indica 1 048 576 tokens de entrada e 65 536 tokens de saída. Inclua as instruções, o histórico e os suportes multimédia no orçamento de entrada e peça uma saída dimensionada para a tarefa. A página do produtor apresenta também cache, processamento em lote, Flex e Priority. Ao processar registos independentes, mantenha explícitos o identificador do registo e o formato do resultado. A saída é um artefacto textual, mesmo quando as provas incluem fotografias, áudio ou vídeo.

As limitações possíveis incluem alucinações e episódios ocasionais de lentidão ou de falha por exceder o tempo limite. A sua data-limite de março de 2026 inclui domínios cujo conhecimento continua limitado a janeiro de 2025, pelo que deve anexar material mais recente ou utilizar um fluxo de fundamentação documentado quando os factos atuais forem importantes. Reveja cálculos, referências a fontes, interpretações visuais e alterações propostas. A preparação distintiva desta edição é um pedido de diagnóstico focado, um âmbito claro das ferramentas e restrições de design explícitas, seguidos da inspeção do resultado concreto.

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches google/gemini-3.6-flash:batch

google/gemini-3.6-flash:batch

Google /google/gemini-3.6-flash:batch

Introdução

Gemini 3.6 Flash é o modelo textual multimodal da Google para programação, análise espacial e agentes de várias etapas. Destaca a inspeção de diagnóstico, alterações focadas e menos ciclos de execução desnecessários. Aceita texto, imagens, áudio, vídeo e PDF, com ferramentas, saída estruturada e um limite de entrada de 1 048 576 tokens.

Entradas aceites
Texto
Resultados
Texto

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches
Entrada
text
Saída
text
Formato de saída
JSON em linha de results[].response.body
CampoTipoRequisitoValores e limitesPredefinição
CampoendpointTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
/v1/chat/completions
Predefinição—
CampomodelTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
google/gemini-3.6-flash:batch
Predefinição—
CamporequestsTipobatch_item[]RequisitoObrigatórioValores e limites
Número mínimo de elementos: 1
Predefinição—
Camporequests[].custom_idTipostringRequisitoObrigatórioValores e limitesPredefinição—
Camporequests[].body.messagesTipomessage[]RequisitoObrigatórioValores e limitesPredefinição—
Campocompletion_windowTipostringRequisitoOpcionalValores e limites
24h
Predefinição—
CampoproviderTipoobject|nullRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Camporequests[].body.modelTipostringRequisitoOpcionalValores e limites
google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash
Predefinição—
Campoprovider.onlyTipostring[]RequisitoOpcionalValores e limites
google-vertex/global
Predefinição—
Campoprovider.allow_fallbacksTipoboolean|nullRequisitoOpcionalValores e limites
false, null
Predefinição—
Parâmetros e ciclo de vida do método
ParâmetroContrato
Parâmetrocontent_typeContratoapplication/json
ParâmetrorequiredContratoendpoint, model, requests
Parâmetromaterial_typesContratotext
ParâmetrorepresentationContratorequests[] em linha; cada item tem custom_id e body
Parâmetrorequest_endpoint_profileContrato/v1/chat/completions
Parâmetrofile_materialContratoQuem faz a chamada pode ler localmente o conteúdo JSONL UTF-8 efetivo para requests[]. Não é utilizada qualquer finalidade de carregamento, input_file_id ou referência a ficheiro. Se o material do cliente estiver em falta ou vazio, a preparação é interrompida antes do POST.
Parâmetroserialization_orderContratoendpoint, model, provider (se fornecido), completion_window (se fornecido), requests em último lugar
Parâmetrooptional_controlsContratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parâmetroschema_scopeContratoCorpos de pedidos de texto de Chat Completions na estrutura de lote em linha documentada.

Ciclo de vida: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id efetivo da resposta original de criação; mesmo utilizador/chave/grupo

Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido
Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Preços da cache explícita
Não ativado Quando é pedida cache explícita

Tarifas Ailoot

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

ConfiguraçãoTabela de tarifasTokens de contexto, mais deTokens de contexto, até ao limite inclusiveCusto
ConfiguraçãoTarifas base dos tokensTabela de tarifasTarifa baseTokens de contexto, mais de—Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superiorCusto
Entrada · Tokens de entrada $0.00075 / 1K tokens
Saída · Tokens de saída $0.00375 / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache $0.000075 / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache $0.0000833333333333334 / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens
ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedidoTabela de tarifas—Tokens de contexto, mais de0Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superiorCusto
Entrada · Tokens de entrada $0.00075 / 1K tokens
Saída · Tokens de saída $0.00375 / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache $0.000075 / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache $0.0000833333333333334 / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Processamento em lote

curl · dados de teste preservadosPython HTTP · JSONL real do clientePython · guarde cada resultado concluído
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Processamento em lote

JSON em linha de results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Verificar o estado da tarefa
curl · estado da operação original
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Conserve o JSON completo do estado original, todos os resultados/custom_id e o corpo completo da resposta ou do erro. Guarde os results[] concluídos em formato JSONL, sem filtrar.

Se for necessário verificar a resposta original

Preserve o ID original da operação. A resposta 503 result_pending_check inclui X-Should-Retry:false; nunca volte a enviar um lote original de estado desconhecido.

Campos da resposta
CampoTipo
Camporesults[].custom_idTipostring
Camporesults[].response.body.choices[].message.contentTipostring|null
Camporesults[].errorTipoobject|null
CampousageTipoobject|null
CampoidTipostring
CampomodelTipostring
CampoendpointTipostring
CampostatusTipostring
Camporequest_countsTipoobject
Camporesults[].idTipostring
Camporesults[].response.status_codeTipointeger
Camporesults[].response.request_idTipostring
Erros e passos seguintes
RespostaCondiçãoPasso seguinte
Resposta400 · invalid_request_errorCondiçãoEstrutura em linha documentada inválida, chaves duplicadas, identidade do item inválida ou conflito com as capacidades configuradas do modelo.Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de qualquer novo envio.
Resposta401 · authentication_errorCondiçãoChave de API inválida.Passo seguinteUse a chave Ailoot autorizada.
Resposta403 · permission_errorCondiçãoGrupo de processamento em lote indisponível.Passo seguinteVerifique os direitos de acesso da chave/do grupo.
Resposta422 · invalid_request_errorCondiçãoO processamento em lote usa faturação por débito do saldo; a criação com subscrição é rejeitada.Passo seguinteUse o grupo autorizado com faturação por débito do saldo.
Resposta422 · price_unavailableCondiçãoNão é possível calcular uma estimativa de preço para os dados de entrada do lote.Passo seguinteConserve a resposta; use os dados de entrada documentados para a família.
Resposta402 · billing_errorCondiçãoReserva para processamento em lote indisponível.Passo seguinteResolva a questão da admissão antes de um novo pedido.
Resposta503 · price_unavailableCondiçãoPreço do método de processamento em lote/tarifas nativas indisponíveis.Passo seguinteConserve a resposta; não substitua os preços.
Resposta503 · api_errorCondiçãoA rota exata do fornecedor está indisponível.Passo seguinteConserve a resposta para corrigir a rota.
Resposta503 · result_pending_checkCondiçãoO resultado original requer verificação; X-Should-Retry:false.Passo seguinteGuarde o operation_id/id original e consulte o respetivo estado; nunca repita o POST original.
Resposta404 · not_foundCondiçãoA operação de consulta do estado do lote não existe ou pertence a outra identidade.Passo seguinteUse o id original exato e o mesmo utilizador/chave/grupo.

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch

Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

IDs de chamada relacionados

google/gemini-3.6-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.6 Flash (batch)
Que entradas e resultados estão disponíveis?

POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: text → text

Que campos utiliza o pedido?

POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Que limites se aplicam?

POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: requests.min_items: 1

Mais detalhes

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