Google: Gemini 3.6 Flash (batch)
Gemini 3.6 Flashは、コーディング、空間分析、複数段階のエージェント作業に向けたGoogleのマルチモーダル・テキストモデルです。診断のための調査、焦点を絞った編集、不要な実行ループの削減を重視します。テキスト、画像、音声、動画、PDFを入力でき、ツール、構造化出力、1,048,576トークンの入力上限を備えます。
モデルについて
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Gemini 3.6 Flashは、コーディング、知識作業、エージェントによる実行に向けたGoogleの汎用マルチモーダルモデルです。Gemini 3.5 Flashを基に、マルチモーダル性能とトークン効率の向上に重点を置いています。テキスト、画像、音声、動画、PDFを受け取り、テキストを返します。有用な課題として、コード、スクリーンショット、要件を組み合わせたり、グラフや視覚的な設計図を文章の制約と比較したりして、確認済みの説明や的を絞った修正を作成できます。
開発者ガイドは、複数段階の作業における不要な推論段階、ターン、ツール呼び出しを減らし、編集の焦点を絞ることを重視しています。診断では、観測した不具合、関連するソース、維持すべき動作を提供します。グラフのデバッグでは、誤った系列が描画される理由を調べ、関係するデータ変換を特定し、周囲のレイアウトを保ちながら1つの修正を提案するよう求めてください。その結果を、実際の入力データと要求したグラフの動作に照らして確認できます。
変更前のプログラムによる調査は、3.6について説明されている特徴的な動作です。開発元によると、このモデルは変更を加える前に診断用コードで問題を調べる傾向が強まっています。複雑な調査には役立ちますが、ガイドは、日常的なフロントエンド作業では探索段階が増える場合があると述べています。調査、単純な編集、デザイン比較のどれが必要かを示してください。その違いが分かる情報を提供し、接続先アプリケーションのツールに許可する操作を指定します。
空間推論とマルチモーダル推論も重視されており、グラフの解釈、視覚的な設計図の変換、複数要素を持つウェブレイアウトが対象です。関連するビューやページを渡し、解釈対象を特定して、結論を支える証拠を求めます。デザインの課題には、具体的なレイアウトやスタイルの指針を含めます。開発元は、機能するコードを重視することと、評価者が以前のモデルの視覚的なスタイルを好む場合があったことを述べているため、明確なビジュアル指示が役立ちます。結果を、実際の図やデザイン要件と照合してください。
公開されているデフォルトの思考レベルはmediumです。Googleのモデル別思考仕様表にはminimal、low、medium、highがあり、3.6移行ガイドの推論量の例ではmediumまたはhighを使っています。当該ページには、関数呼び出し、コード実行、ファイル検索、検索グラウンディング、Mapsグラウンディング、URLコンテキスト、構造化出力があり、Computer Useはプレビュー機能です。関数の入力と必要な結果を明確に定義します。モデルが関数を選択しても、その成果を後の回答の根拠にするには、実際のアプリケーション結果が必要です。構造化分析では、スキーマと各知見に必要な出典の証拠を定義してください。
3.6ガイドは、以前のGeminiリクエストと比べて準備方法を変えています。temperature、top-p、top-kのサンプリング設定を非推奨とし、最後のmodelロールのターンに事前入力することを拒否し、回答の制御にはsystem指示または構造化出力を勧めています。関数応答の規則では、識別情報と名前で応答を呼び出しに対応付け、Gemini 3の基本仕様では複数ターンで思考シグネチャを保持します。実用的な続行では、以前の回答の書き出しを模倣するのではなく、関連する履歴とツール結果を変更せずに引き継いでください。
ネイティブのモデルカードは最大1Mの入力コンテキストと64Kのテキスト出力を示し、当該API仕様表には入力1,048,576トークン、出力65,536トークンと記載されています。指示、履歴、メディアを入力の一部として計上し、課題に合った大きさの出力を求めます。開発元のページには、キャッシュ、バッチ、Flex、Priority処理も挙げられています。独立したレコードを処理する場合は、レコード識別子と結果形式を明示してください。証拠に写真、音声、動画が含まれていても、出力はテキスト成果物です。
考えられる制約には、ハルシネーション、ときどき生じる遅延やタイムアウトがあります。知識のカットオフは2026年3月ですが、2025年1月までに限定される分野もあるため、最新の事実が重要な場合は新しい資料を添付するか、公開されたグラウンディングの手順を使います。計算、出典への参照、視覚的な解釈、変更案を確認してください。この版に特徴的な準備は、焦点を絞った診断指示、明確なツール範囲、明示的なデザイン制約であり、その後に具体的な結果を検査します。
Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches google/gemini-3.6-flash:batch
google/gemini-3.6-flash:batchはじめに
Gemini 3.6 Flashは、コーディング、空間分析、複数段階のエージェント作業に向けたGoogleのマルチモーダル・テキストモデルです。診断のための調査、焦点を絞った編集、不要な実行ループの削減を重視します。テキスト、画像、音声、動画、PDFを入力でき、ツール、構造化出力、1,048,576トークンの入力上限を備えます。
- 対応する入力
- テキスト
- 結果
- テキスト
Ailootで利用可能 · 入力とメソッド
Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
- 入力の種類
text- 出力の種類
text- 出力形式
- インラインの results[].response.body JSON
| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドendpoint | 種類string | 要件必須 | 値と制限 /v1/chat/completions | デフォルト— |
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 google/gemini-3.6-flash:batch | デフォルト— |
フィールドrequests | 種類batch_item[] | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
フィールドrequests[].custom_id | 種類string | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドrequests[].body.messages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドcompletion_window | 種類string | 要件任意 | 値と制限 24h | デフォルト— |
フィールドprovider | 種類object|null | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドrequests[].body.model | 種類string | 要件任意 | 値と制限 google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash | デフォルト— |
フィールドprovider.only | 種類string[] | 要件任意 | 値と制限 google-vertex/global | デフォルト— |
フィールドprovider.allow_fallbacks | 種類boolean|null | 要件任意 | 値と制限 false, null | デフォルト— |
メソッドのパラメータとライフサイクル
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様endpoint, model, requests |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータrepresentation | 仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します |
パラメータrequest_endpoint_profile | 仕様/v1/chat/completions |
パラメータfile_material | 仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。 |
パラメータserialization_order | 仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置 |
パラメータoptional_controls | 仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
パラメータschema_scope | 仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。 |
ライフサイクル: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します
料金
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
- 高速モード
- 未指定 高速モードが選択されている場合
- Flex モード
- 未指定 flex モードが選択されている場合
- 最大推論量
- 未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
- 明示的キャッシュの料金
- 無効 明示的キャッシュを要求した場合
Ailootの料金
設定別の価格
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.00075 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.00375 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.000075 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み $0.0000833333333333334 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.00075 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.00375 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.000075 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み $0.0000833333333333334 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
リクエスト例
Ailoot Ultra · バッチ
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
結果を受け取って保存
Ailoot Ultra · バッチ
インラインの results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。
元のレスポンスを確認する場合
元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。
レスポンスのフィールド
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドresults[].custom_id | 種類string |
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content | 種類string|null |
フィールドresults[].error | 種類object|null |
フィールドusage | 種類object|null |
フィールドid | 種類string |
フィールドmodel | 種類string |
フィールドendpoint | 種類string |
フィールドstatus | 種類string |
フィールドrequest_counts | 種類object |
フィールドresults[].id | 種類string |
フィールドresults[].response.status_code | 種類integer |
フィールドresults[].response.request_id | 種類string |
エラーと次の手順
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。 | 次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。 |
レスポンス401 · authentication_error | 条件無効な API キーです。 | 次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。 |
レスポンス403 · permission_error | 条件バッチグループを利用できません。 | 次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。 |
レスポンス422 · invalid_request_error | 条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。 | 次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。 |
レスポンス422 · price_unavailable | 条件バッチ入力の料金を見積もれません。 | 次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。 |
レスポンス402 · billing_error | 条件バッチの予約額を確保できません。 | 次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。 |
レスポンス503 · price_unavailable | 条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。 | 次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。 |
レスポンス503 · api_error | 条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。 | 次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。 |
レスポンス503 · result_pending_check | 条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。 | 次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。 |
レスポンス404 · not_found | 条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。 | 次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。 |
エイリアス
モデルのエイリアス
Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch
メソッドパスのエイリアス
上記に表示されたメソッドパスを使用してください。
関連する呼び出し用ID
FAQ · Google: Gemini 3.6 Flash (batch)
- 利用できる入力と結果は何ですか?
POST /v1/batches·google/gemini-3.6-flash:batch:text→text- リクエストはどの項目を使用しますか?
POST /v1/batches·google/gemini-3.6-flash:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- どの制限が適用されますか?
POST /v1/batches·google/gemini-3.6-flash:batch:requests.min_items:1