modeller

Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Gemini 3.6 Flash er Googles multimodale tekstmodel til programmering, rumlig analyse og agenter med flere trin. Den fremhæver diagnostisk undersøgelse, afgrænsede redigeringer og færre unødvendige udførelsesløkker. Den accepterer tekst, billeder, lyd, video og PDF med værktøjer, struktureret output og en inputgrænse på 1.048.576 tokens.

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Gemini 3.6 Flash er Googles alsidige multimodale profil til programmering, vidensarbejde og agentbaseret udførelse. Den bygger på Gemini 3.5 Flash med fokus på forbedret multimodal ydeevne og tokeneffektivitet. Modellen accepterer tekst, billeder, lyd, video og PDF og returnerer tekst. En nyttig opgave kan kombinere kode, et skærmbillede og et krav eller sammenligne et diagram eller en visuel plan med skriftlige begrænsninger for at producere en kontrolleret forklaring eller målrettet revision.

Udviklervejledningen lægger vægt på færre unødvendige ræsonneringstrin, ture og værktøjskald i arbejde med flere trin sammen med mere målrettede redigeringer. Giv den observerede fejl, den relevante kilde og den adfærd, der skal forblive uændret, til diagnose. Bed ved diagramfejlfinding modellen om at undersøge, hvorfor et diagram viser den forkerte serie, identificere den involverede datatransformation og foreslå én rettelse med bevarelse af det omgivende layout. Resultatet kan derefter sammenlignes med de faktiske inputdata og den krævede diagramadfærd.

Indledende programmatisk undersøgelse er en særskilt adfærd, der beskrives for 3.6. Producenten siger, at modellen oftere undersøger et problem med diagnostisk kode, før den foretager ændringer. Det kan hjælpe en kompleks undersøgelse, men vejledningen bemærker, at det kan tilføje udforskende trin til almindeligt frontendarbejde. Angiv, om opgaven kræver en undersøgelse, en enkel redigering eller en designsammenligning. Giv de oplysninger, der tydeliggør denne forskel, og angiv de tilladte handlinger for den tilsluttede applikations værktøjer.

Rumlig og multimodal ræsonnering fremhæves også: diagramfortolkning, omdannelse af visuelle arbejdstegninger og weblayout med flere elementer. Giv den relevante visning eller de relevante sider, identificér det, der skal fortolkes, og bed om dokumentationen bag konklusionen. Medtag konkrete retningslinjer for layout og stil ved en designopgave. Producenten bemærker et fokus på funktionel kode, og at evaluatorer nogle gange foretrak tidligere modellers visuelle stil, hvilket gør en eksplicit visuel opgavebeskrivelse nyttig. Kontrollér resultatet mod det faktiske diagram eller designkravene.

medium er det dokumenterede standardtænkeniveau. Googles modelspecifikke tænketabel angiver minimal, low, medium og high; migrationsvejledningen til 3.6 bruger medium eller high i sine indsatseksempler. Den specifikke side angiver funktionskald, kodekørsel, filsøgning, søgegrounding, Maps-grounding, URL-kontekst og strukturerede output med Computer Use som en previewfunktion. Definér funktionsinput og det krævede resultat klart. En funktion valgt af modellen kræver et faktisk applikationsresultat, før et senere svar kan bygge på dens udfald. Definér skemaet og den kildedokumentation, hver observation kræver, ved en struktureret analyse.

3.6-vejledningen ændrer forberedelsen i forhold til tidligere Gemini-anmodninger. Den udfaser samplingindstillingerne temperature, top-p og top-k, afviser en forudfyldt afsluttende tur med model-rolle og anbefaler systeminstruktioner eller strukturerede output til at styre svaret. Dens regler for funktionssvar kobler et svar til dets kald ud fra identitet og navn, og Gemini 3-grundlaget bevarer tankesignaturer ved brug over flere ture. En praktisk fortsættelse skal medtage den uændrede relevante historik og værktøjsresultatet frem for at efterligne starten af et tidligere svar.

Det native modelkort angiver op til 1M inputkontekst og 64K tekstoutput; den specifikke API-tabel angiver 1.048.576 inputtokens og 65.536 outputtokens. Regn instruktioner, historik og medier med som en del af inputtet, og bed om et output, der passer til opgaven. Producentens side angiver også caching, batch-, Flex- og Priority-behandling. Hold postidentifikatoren og resultatformatet eksplicit ved behandling af uafhængige poster. Outputtet er et tekstresultat, selv når dokumentationen omfatter fotografier, lyd eller video.

Mulige begrænsninger omfatter hallucinationer og lejlighedsvis langsomhed eller timeout. Dens vidensgrænse i marts 2026 omfatter domæner, hvis viden stadig er begrænset til januar 2025, så vedlæg nyere materiale, eller brug en dokumenteret groundingarbejdsgang, når aktuelle fakta er vigtige. Gennemgå beregninger, kildehenvisninger, visuelle fortolkninger og foreslåede ændringer. Den særlige forberedelse til denne udgave er en målrettet diagnostisk opgavebeskrivelse, en klar værktøjsafgrænsning og eksplicitte designbegrænsninger efterfulgt af undersøgelse af det konkrete resultat.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.6-flash:batch

google/gemini-3.6-flash:batch

Google /google/gemini-3.6-flash:batch

Start

Gemini 3.6 Flash er Googles multimodale tekstmodel til programmering, rumlig analyse og agenter med flere trin. Den fremhæver diagnostisk undersøgelse, afgrænsede redigeringer og færre unødvendige udførelsesløkker. Den accepterer tekst, billeder, lyd, video og PDF med værktøjer, struktureret output og en inputgrænse på 1.048.576 tokens.

Accepterede input
Tekst
Resultater
Tekst

Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Inputtyper
text
Outputtyper
text
Outputformat
JSON direkte i results[].response.body
FeltTypeKravVærdier og grænserStandard
FeltendpointTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
/v1/chat/completions
Standard—
FeltmodelTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
google/gemini-3.6-flash:batch
Standard—
FeltrequestsTypebatch_item[]KravPåkrævetVærdier og grænser
Minimumsantal elementer: 1
Standard—
Feltrequests[].custom_idTypestringKravPåkrævetVærdier og grænserStandard—
Feltrequests[].body.messagesTypemessage[]KravPåkrævetVærdier og grænserStandard—
Feltcompletion_windowTypestringKravValgfritVærdier og grænser
24h
Standard—
FeltproviderTypeobject|nullKravValgfritVærdier og grænserStandard—
Feltrequests[].body.modelTypestringKravValgfritVærdier og grænser
google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash
Standard—
Feltprovider.onlyTypestring[]KravValgfritVærdier og grænser
google-vertex/global
Standard—
Feltprovider.allow_fallbacksTypeboolean|nullKravValgfritVærdier og grænser
false, null
Standard—
Metodeparametre og livscyklus
ParameterKontrakt
Parametercontent_typeKontraktapplication/json
ParameterrequiredKontraktendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesKontrakttext
ParameterrepresentationKontraktrequests[] direkte i anmodningen; hvert element har custom_id og body
Parameterrequest_endpoint_profileKontrakt/v1/chat/completions
Parameterfile_materialKontraktDen kaldende part kan læse det faktiske JSONL-indhold i UTF-8 lokalt ind i requests[]. Der angives hverken purpose til upload, input_file_id eller en filreference. Hvis kundematerialet mangler eller er tomt, stoppes forberedelsen før POST.
Parameterserialization_orderKontraktendpoint, model, provider (hvis angivet), completion_window (hvis angivet), requests til sidst
Parameteroptional_controlsKontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeKontraktAnmodningsindhold for Chat Completions med tekst i den dokumenterede inline Batch-struktur.

Livscyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · det faktiske response.id fra den oprindelige oprettelse; samme bruger/nøgle/gruppe

Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand
Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
flex-tilstand
Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
Maksimal ræsonneringsindsats
Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
Priser for eksplicit caching
Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching

Ailoot-takster

Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

KonfigurationTakstplanKonteksttokens, mere endKonteksttokens, op til og medBeløb
KonfigurationGrundtakster for tokensTakstplanGrundtakstKonteksttokens, mere end—Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænseBeløb
Input · Inputtokens $0.00075 / 1K tokens
Output · Outputtokens $0.00375 / 1K tokens
Input · Cachelæsning $0.000075 / 1K tokens
Input · Cacheskrivning $0.0000833333333333334 / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens
KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1Takstplan—Konteksttokens, mere end0Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænseBeløb
Input · Inputtokens $0.00075 / 1K tokens
Output · Outputtokens $0.00375 / 1K tokens
Input · Cachelæsning $0.000075 / 1K tokens
Input · Cacheskrivning $0.0000833333333333334 / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →

Eksempelanmodninger

Ailoot Ultra · Batch

curl · gemte testdataPython HTTP · kundens faktiske JSONLPython · gem hvert færdigt resultat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Hent og gem resultater

Ailoot Ultra · Batch

JSON direkte i results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Kontrollér opgavestatus
curl · Status for den oprindelige handling
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Gem hele den oprindelige status i JSON, hvert resultat/custom_id og det fulde svar- eller fejlindhold. Gem færdige results[] som JSONL uden filtrering.

Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det oprindelige operations-ID. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldrig en oprindelig batch igen, hvis dens udfald er ukendt.

Svarfelter
FeltType
Feltresults[].custom_idTypestring
Feltresults[].response.body.choices[].message.contentTypestring|null
Feltresults[].errorTypeobject|null
FeltusageTypeobject|null
FeltidTypestring
FeltmodelTypestring
FeltendpointTypestring
FeltstatusTypestring
Feltrequest_countsTypeobject
Feltresults[].idTypestring
Feltresults[].response.status_codeTypeinteger
Feltresults[].response.request_idTypestring
Fejl og næste trin
SvarBetingelseNæste trin
Svar400 · invalid_request_errorBetingelseUgyldig dokumenteret inline-struktur, dublerede nøgler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerede funktioner.Næste trinRet de angivne felter, før du sender en ny anmodning.
Svar401 · authentication_errorBetingelseUgyldig API-nøgle.Næste trinBrug den godkendte Ailoot-nøgle.
Svar403 · permission_errorBetingelseBatch-gruppen er ikke tilgængelig.Næste trinKontrollér nøglens/gruppens adgangsrettigheder.
Svar422 · invalid_request_errorBetingelseBatch afregnes via saldoen; oprettelse via et abonnement afvises.Næste trinBrug den godkendte gruppe med saldoafregning.
Svar422 · price_unavailableBetingelseDer kan ikke beregnes en pris for Batch-inputtet.Næste trinGem svaret; brug det dokumenterede input for API-familien.
Svar402 · billing_errorBetingelseReservationen til Batch er ikke tilgængelig.Næste trinAfklar adgangen, før du sender en ny anmodning.
Svar503 · price_unavailableBetingelsePrisen for Batch-metoden eller de native satser er ikke tilgængelige.Næste trinGem svaret; erstat ikke priserne med andre priser.
Svar503 · api_errorBetingelseDen præcise leverandørrute er ikke tilgængelig.Næste trinGem svaret, så ruten kan repareres.
Svar503 · result_pending_checkBetingelseDet oprindelige resultat skal kontrolleres; X-Should-Retry:false.Næste trinGem det oprindelige operation_id/id, og læs dets status; gentag aldrig den oprindelige POST.
Svar404 · not_foundBetingelseOperationen til Batch-status findes ikke eller tilhører en anden identitet.Næste trinBrug det nøjagtige oprindelige id og samme bruger/nøgle/gruppe.

Aliaser

Modelaliaser

Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch

Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

Relaterede kalder-ID’er

google/gemini-3.6-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.6 Flash (batch)
Hvilke input og resultater er tilgængelige?

POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: text → text

Hvilke felter bruger anmodningen?

POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Hvilke grænser gælder?

POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: requests.min_items: 1

Flere oplysninger

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement
Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.
Rabatkode på op til 50%
Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.
Udgifter i historikken
Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

Vælg abonnement · Se modelpriser

Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation
Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.
Licens til forhandlere
Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.
Dokumenter på websitet
Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

Anmod om forhandlerlicens · Tilbudsvilkår og licensaftale