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Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

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Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Gemini 3.6 Flash 是 Google 用於程式開發、空間分析及多步驟代理的多模態文字模型。它著重診斷檢查、聚焦編輯及減少不必要的執行迴圈。它接收文字、圖像、音訊、影片與 PDF,支援工具、結構化輸出,輸入上限為 1,048,576 token。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Gemini 3.6 Flash 是 Google 用於程式開發、知識工作及代理式執行的多模態主力模型設定。它以 Gemini 3.5 Flash 為基礎,著重提升多模態效能及 token 效率。模型接收文字、圖像、音訊、影片及 PDF,並回傳文字。實用任務可結合程式碼、截圖及要求,或將圖表、視覺設計方案與書面限制比較,產生經檢查的解說或針對性修訂。

開發者指南強調多步驟工作中減少不必要的推理步驟、回合及工具呼叫,以及更聚焦的編輯。診斷時應提供觀察到的失敗、相關來源及應保持不變的行為。圖表除錯可要求模型檢查為何圖表呈現錯誤資料序列,找出涉及的資料轉換,並在保留周圍版面的情況下提出一項修正。之後便可將結果與實際輸入資料及所需圖表行為比較。

事先以程式進行檢查,是 3.6 文件描述的一項特色行為。開發者表示,模型更常在修改前用診斷程式碼檢查問題。這有助於複雜調查,但指南指出,也可能為日常前端工作增加探索步驟。請說明任務需要調查、簡單編輯或設計比較。提供足以明確區分的資訊,並指定連接應用程式工具獲准執行的操作。

指南也強調空間及多模態推理:圖表解讀、視覺藍圖轉換及多元素網頁版面。請提供相關視圖或頁面,指出應解讀的內容,並要求說明結論的證據。設計任務應包含具體版面及樣式指南。開發者指出模型著重功能性程式碼,且評估者有時偏好較早模型的視覺樣式,因此明確的視覺需求相當實用。請對照實際圖解或設計要求檢查結果。

文件中的預設 thinking 等級為 medium。Google 此模型專用的 thinking 表列出 minimal、low、medium、high;3.6 遷移指南的投入範例則使用 medium 或 high。此確切頁面列出函式呼叫、程式碼執行、檔案搜尋、搜尋 grounding、Maps grounding、URL context 及結構化輸出,Computer Use 為預覽能力。請明確定義函式輸入及所需結果。模型選擇的函式必須取得真實應用程式結果,後續答案才能依賴其成果。結構化分析應定義結構描述,以及每項發現所需的來源證據。

3.6 指南改變了相較於早期 Gemini 請求的準備方式。它棄用 temperature、top-p 及 top-k 取樣設定,不接受預先填入的最終 model-role 回合,並建議以 system 指令或結構化輸出控制答案。函式回應規則依識別資訊及名稱將回應對應至呼叫,Gemini 3 基準流程則在多回合使用中保留 thought signatures。實務上延續對話應帶入未修改的相關歷史與工具結果,而非模仿先前答案前綴。

原生模型資訊卡指定最高 1M 輸入上下文及 64K 文字輸出;此確切 API 表列出 1,048,576 輸入 token 及 65,536 輸出 token。請將指令、歷史及媒體納入輸入預算,並要求符合任務大小的輸出。原始模型頁面也列出快取、批次、Flex 及 Priority 處理。處理獨立紀錄時,應明確保留紀錄識別碼及結果格式。即使證據包含照片、音訊或影片,輸出仍是文字成果。

可能限制包括幻覺及偶發延遲或逾時。其 2026 年 3 月知識截止時間中,部分領域知識仍限於 2025 年 1 月,因此當最新事實重要時,應附上較新素材或使用文件記載的 grounding 流程。請檢查計算、來源參照、視覺解讀及修改建議。此版本特有的準備方式是聚焦的診斷需求、明確工具範圍及明示設計限制,接著檢查具體結果。

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches google/gemini-3.6-flash:batch

google/gemini-3.6-flash:batch

Google /google/gemini-3.6-flash:batch

入門

Gemini 3.6 Flash 是 Google 用於程式開發、空間分析及多步驟代理的多模態文字模型。它著重診斷檢查、聚焦編輯及減少不必要的執行迴圈。它接收文字、圖像、音訊、影片與 PDF,支援工具、結構化輸出,輸入上限為 1,048,576 token。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
google/gemini-3.6-flash:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
google-vertex/global
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.00075 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.00375 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000075 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0000833333333333334 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.00075 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.00375 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000075 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0000833333333333334 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

google/gemini-3.6-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.6 Flash (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: requests.min_items: 1

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