Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Gemini 3.6 Flash er Googles multimodale arbeidshestprofil for koding, kunnskapsarbeid og agentbasert utførelse. Den bygger på Gemini 3.5 Flash, med vekt på bedre multimodal ytelse og tokeneffektivitet. Modellen tar imot tekst, bilder, lyd, video og PDF og returnerer tekst. En nyttig oppgave kan kombinere kode, et skjermbilde og et krav, eller sammenligne et diagram eller en visuell plan med skriftlige begrensninger for å produsere en kontrollert forklaring eller målrettet endring.

Utviklerveiledningen fremhever færre unødvendige resonneringstrinn, samtalerunder og verktøykall i arbeid med flere trinn, samt mer målrettede endringer. Ved diagnostisering oppgir du den observerte feilen, den relevante kildekoden og atferden som skal forbli uendret. Ved feilsøking av et diagram kan du be modellen undersøke hvorfor feil dataserie vises, identifisere datatransformasjonen som er involvert, og foreslå én rettelse mens resten av oppsettet beholdes. Resultatet kan deretter sammenlignes med de faktiske inndataene og den påkrevde diagramatferden.

Programmatisk undersøkelse før endringer er en særskilt atferd beskrevet for 3.6. Produsenten sier at modellen oftere undersøker et problem med diagnostisk kode før den gjør endringer. Dette kan hjelpe ved en kompleks undersøkelse, men veiledningen påpeker at det kan tilføre utforskende trinn til vanlig frontend-arbeid. Angi om oppgaven krever en undersøkelse, en enkel endring eller en designsammenligning. Oppgi informasjonen som tydeliggjør forskjellen, og spesifiser tillatte handlinger for verktøyene i den tilkoblede applikasjonen.

Romlig og multimodal resonnering fremheves også: tolkning av diagrammer, omforming av visuelle tegninger og nettoppsett med flere elementer. Oppgi den relevante visningen eller sidene, angi hva som skal tolkes, og be om belegget bak konklusjonen. Ta med konkrete retningslinjer for oppsett og stil ved en designoppgave. Produsenten påpeker vektlegging av funksjonell kode og at evaluatorer noen ganger foretrakk tidligere modellers visuelle stil, noe som gjør en eksplisitt visuell instruks nyttig. Kontroller resultatet mot det faktiske diagrammet eller designkravene.

Medium er det dokumenterte standardnivået for resonnering. Googles modellspesifikke tabell for resonnering oppgir minimal, low, medium og high; migreringsveiledningen for 3.6 bruker medium eller high i eksemplene på innsatsnivå. Den konkrete siden oppgir funksjonskall, kodekjøring, filsøk, forankring i søkeresultater, Maps-forankring, URL-kontekst og strukturerte utdata, med Computer Use som en forhåndsversjon. Definer funksjonens inndata og det nødvendige resultatet tydelig. En funksjon valgt av modellen trenger et reelt applikasjonsresultat før et senere svar kan bygge på utfallet. Definer skjemaet og kildebelegget som kreves for hvert funn i en strukturert analyse.

Veiledningen for 3.6 endrer forberedelsen sammenlignet med tidligere Gemini-forespørsler. Den markerer samplingsinnstillingene temperature, top-p og top-k som foreldede, avviser en forhåndsutfylt siste melding med modellrolle og anbefaler systeminstruksjoner eller strukturerte utdata for å styre svaret. Reglene for funksjonssvar kobler et svar til kallet ved hjelp av identitet og navn, og Gemini 3-grunnlaget bevarer resonneringssignaturer i bruk med flere samtalerunder. En praktisk fortsettelse bør videreføre den relevante historikken og verktøyresultatet uendret fremfor å etterligne begynnelsen på et tidligere svar.

Det opprinnelige modellkortet angir opptil 1M inndatakontekst og 64K tekstutdata; den konkrete API-tabellen oppgir 1048576 inndatatokener og 65536 utdatatokener. Regn instruksjoner, historikk og medier som del av inndataene, og be om et resultat som passer til oppgaven. Produsentsiden oppgir også hurtigbufring, batch-, Flex- og Priority-behandling. Hold postidentifikatoren og resultatformatet eksplisitte ved behandling av uavhengige poster. Utdataene er en tekstleveranse selv når belegget omfatter fotografier, lyd eller video.

Mulige begrensninger omfatter hallusinasjoner og sporadisk treghet eller tidsavbrudd. Kunnskapsgrensen i mars 2026 omfatter fagområder der kunnskapen fortsatt er begrenset til januar 2025, så legg ved nyere materiale eller bruk en dokumentert arbeidsflyt for kildeforankring når aktuelle fakta er viktige. Kontroller beregninger, kildereferanser, visuelle tolkninger og foreslåtte endringer. Den særskilte forberedelsen for denne utgaven er en målrettet diagnostisk instruks, et tydelig verktøyomfang og eksplisitte designbegrensninger, etterfulgt av kontroll av det konkrete resultatet.