Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Gemini 3.6 Flash ialah model teks multimodal Google untuk pengekodan, analisis ruang dan ejen berbilang langkah. Ia menekankan pemeriksaan diagnostik, suntingan berfokus dan pengurangan gelung pelaksanaan yang tidak perlu. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF, dengan alat, output berstruktur dan had input 1,048,576 token.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches google/gemini-3.6-flash:batch

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Gemini 3.6 Flash ialah profil multimodal serba guna Google untuk pengekodan, kerja pengetahuan dan pelaksanaan berejen. Ia dibina berasaskan Gemini 3.5 Flash, dengan tumpuan pada prestasi multimodal dan kecekapan token yang ditambah baik. Model menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta mengembalikan teks. Tugasan berguna boleh menggabungkan kod, tangkapan skrin dan keperluan, atau membandingkan carta atau pelan visual dengan kekangan bertulis untuk menghasilkan penerangan yang disemak atau pindaan bersasar.

Panduan pembangun menekankan pengurangan langkah penaakulan, giliran dan panggilan alat yang tidak perlu dalam kerja berbilang langkah, serta suntingan lebih berfokus. Untuk diagnosis, berikan kegagalan yang diperhatikan, sumber berkaitan dan tingkah laku yang mesti dikekalkan. Untuk penyahpepijatan carta, minta model memeriksa sebab carta memaparkan siri yang salah, mengenal pasti transformasi data yang terlibat dan mencadangkan satu pembetulan sambil mengekalkan susun atur sekeliling. Hasil kemudian boleh dibandingkan dengan data input sebenar dan tingkah laku carta yang diperlukan.

Pemeriksaan secara program pada peringkat awal ialah tingkah laku tersendiri yang diterangkan bagi 3.6. Pembuat menyatakan model lebih kerap memeriksa masalah menggunakan kod diagnostik sebelum membuat perubahan. Ini boleh membantu penyiasatan kompleks, tetapi panduan menyatakan ia boleh menambah langkah penerokaan dalam kerja frontend rutin. Nyatakan sama ada tugas memerlukan penyiasatan, suntingan mudah atau perbandingan reka bentuk. Bekalkan maklumat yang menjelaskan perbezaan itu dan tentukan tindakan yang dibenarkan untuk alat aplikasi yang disambungkan.

Penaakulan ruang dan multimodal turut diketengahkan: tafsiran carta, penukaran pelan visual dan susun atur web berbilang elemen. Bekalkan paparan atau halaman berkaitan, kenal pasti perkara yang perlu ditafsirkan dan minta bukti di sebalik kesimpulan. Untuk tugas reka bentuk, sertakan garis panduan susun atur dan gaya yang konkrit. Pembuat menyatakan tumpuan pada kod berfungsi dan bahawa penilai kadangkala lebih menyukai penggayaan visual model terdahulu, menjadikan taklimat visual jelas berguna. Semak hasil terhadap rajah atau keperluan reka bentuk sebenar.

Medium ialah aras pemikiran lalai yang didokumenkan. Jadual pemikiran khusus model Google menyenaraikan minimal, low, medium dan high; panduan migrasi 3.6 menggunakan medium atau high dalam contoh usahanya. Halaman khusus menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps, konteks URL dan output berstruktur, dengan Computer Use sebagai keupayaan pratonton. Takrifkan input fungsi dan hasil wajib dengan jelas. Fungsi yang dipilih model memerlukan hasil aplikasi sebenar sebelum jawapan kemudian boleh bergantung pada kesudahannya. Untuk analisis berstruktur, tetapkan skema dan bukti sumber yang diperlukan bagi setiap dapatan.

Panduan 3.6 mengubah penyediaan berbanding permintaan Gemini terdahulu. Ia menandakan tetapan pensampelan temperature, top-p dan top-k sebagai lapuk, menolak giliran akhir peranan model yang diisi awal serta mengesyorkan arahan sistem atau output berstruktur untuk mengawal jawapan. Peraturan respons fungsinya memadankan respons dengan panggilan melalui identiti dan nama, dan asas Gemini 3 mengekalkan tandatangan pemikiran dalam penggunaan berbilang giliran. Sambungan praktikal perlu membawa sejarah berkaitan dan hasil alat tanpa diubah, daripada meniru awalan jawapan terdahulu.

Kad asal menetapkan konteks input sehingga 1M dan output teks 64K; jadual API khusus memberikan 1,048,576 token input dan 65,536 token output. Peruntukkan arahan, sejarah dan media sebagai sebahagian input, dan minta output yang sesuai dengan tugas. Halaman pengeluar turut menyenaraikan cache, pemprosesan kelompok, Flex dan Priority. Apabila memproses rekod bebas, jelaskan pengecam rekod dan format hasil. Output ialah artifak teks walaupun bukti merangkumi foto, audio atau video.

Batasan yang mungkin berlaku merangkumi halusinasi serta kelewatan atau tamat masa sekali-sekala. Tarikh akhir Mac 2026nya merangkumi domain yang pengetahuannya masih terhad kepada Januari 2025, jadi lampirkan bahan lebih baharu atau gunakan aliran kerja pembumian yang didokumenkan apabila fakta semasa penting. Semak pengiraan, rujukan sumber, tafsiran visual dan pengubahsuaian yang dicadangkan. Penyediaan tersendiri edisi ini ialah taklimat diagnostik berfokus, skop alat jelas dan kekangan reka bentuk nyata, diikuti pemeriksaan hasil konkrit.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches google/gemini-3.6-flash:batch

google/gemini-3.6-flash:batch

Google /google/gemini-3.6-flash:batch

Pengenalan

Input yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches

Input: text
Output: text
Format output: JSON results[].response.body sebaris

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`endpoint`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had /v1/chat/completions	Lalai—
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had google/gemini-3.6-flash:batch	Lalai—
Medan`requests`	Jenis`batch_item[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Item minimum: 1	Lalai—
Medan`requests[].custom_id`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.messages`	Jenis`message[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`completion_window`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had 24h	Lalai—
Medan`provider`	Jenis`object\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.model`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash	Lalai—
Medan`provider.only`	Jenis`string[]`	KeperluanPilihan	Nilai & had google-vertex/global	Lalai—
Medan`provider.allow_fallbacks`	Jenis`boolean\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had false, null	Lalai—

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`representation`	Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body
Parameter`request_endpoint_profile`	Kontrak/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST.
Parameter`serialization_order`	Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir
Parameter`optional_controls`	Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan.

Kitar hayat: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Harga cache eksplisit: Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadual kadar	Token konteks, melebihi	Token konteks, sehingga dan termasuk	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Token konteks, melebihi—	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.00075 / 1K token Output · Token output $0.00375 / 1K token Input · Bacaan cache $0.000075 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0000833333333333334 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiTahap panjang permintaan 1	Jadual kadar—	Token konteks, melebihi0	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.00075 / 1K token Output · Token output $0.00375 / 1K token Input · Bacaan cache $0.000075 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0000833333333333334 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Kelompok

curl · data ujian yang disimpanPython HTTP · JSONL sebenar pelangganPython · simpan setiap hasil yang telah siap

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Kelompok

JSON results[].response.body sebaris

GET /v1/batches/{operation_id}

Semak status tugas

curl · status operasi asal

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.

Medan respons

Medan	Jenis
Medan`results[].custom_id`	Jenisstring
Medan`results[].response.body.choices[].message.content`	Jenisstring\|null
Medan`results[].error`	Jenisobject\|null
Medan`usage`	Jenisobject\|null
Medan`id`	Jenisstring
Medan`model`	Jenisstring
Medan`endpoint`	Jenisstring
Medan`status`	Jenisstring
Medan`request_counts`	Jenisobject
Medan`results[].id`	Jenisstring
Medan`results[].response.status_code`	Jenisinteger
Medan`results[].response.request_id`	Jenisstring

Ralat dan langkah seterusnya

Respons	Syarat	Langkah seterusnya
Respons400 · `invalid_request_error`	SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah.	Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu.
Respons401 · `authentication_error`	SyaratKunci API tidak sah.	Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan.
Respons403 · `permission_error`	SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan.
Respons422 · `invalid_request_error`	SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak.	Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki.
Respons422 · `price_unavailable`	SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok.	Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan.
Respons402 · `billing_error`	SyaratRizab kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu.
Respons503 · `price_unavailable`	SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga.
Respons503 · `api_error`	SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan.
Respons503 · `result_pending_check`	SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false.	Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal.
Respons404 · `not_found`	SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain.	Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

google/gemini-3.6-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: text → text
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.6 Flash (batch)