Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Gemini 3.6 Flash to multimodalny model tekstowy Google do programowania, analizy przestrzennej i wieloetapowych zadań agentowych. Kładzie nacisk na badanie diagnostyczne, konkretne poprawki i mniej zbędnych pętli wykonania. Przyjmuje tekst, obrazy, audio, wideo i PDF, z narzędziami, wyjściem strukturalnym i limitem wejścia 1,048,576 tokenów.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.6-flash:batch

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Gemini 3.6 Flash to wszechstronny multimodalny profil Google do programowania, pracy z wiedzą i wykonania agentowego. Rozwija Gemini 3.5 Flash, koncentrując się na lepszej wydajności multimodalnej i efektywności wykorzystania tokenów. Model przyjmuje tekst, obrazy, audio, wideo i PDF, a zwraca tekst. Przydatne zlecenie może łączyć kod, zrzut ekranu i wymaganie albo porównywać wykres lub plan wizualny z pisemnymi ograniczeniami, aby przygotować sprawdzone wyjaśnienie lub ukierunkowaną poprawkę.

Przewodnik deweloperski podkreśla mniej zbędnych kroków rozumowania, tur i wywołań narzędzi w pracy wieloetapowej oraz bardziej konkretne poprawki. Do diagnozy podaj zaobserwowaną awarię, odpowiednie źródło i zachowanie, które powinno pozostać niezmienione. Przy debugowaniu wykresu poproś model o sprawdzenie, dlaczego wykres renderuje niewłaściwą serię, wskazanie odpowiedzialnego przekształcenia danych i zaproponowanie jednej poprawki przy zachowaniu otaczającego układu. Wynik można następnie porównać z rzeczywistymi danymi wejściowymi i wymaganym zachowaniem wykresu.

Wstępne badanie programistyczne jest charakterystycznym zachowaniem opisanym dla 3.6. Producent podaje, że model częściej bada problem kodem diagnostycznym przed wprowadzeniem zmian. Może to pomóc w złożonym dochodzeniu, lecz przewodnik zaznacza, że może dodawać kroki eksploracyjne do rutynowej pracy nad frontendem. Określ, czy zadanie wymaga badania, prostej edycji czy porównania projektu. Dostarcz informacje pozwalające dokonać tego rozróżnienia i określ dozwolone działania narzędzi połączonej aplikacji.

Wyróżniono również rozumowanie przestrzenne i multimodalne: interpretację wykresów, przekształcanie wizualnych planów i wieloelementowe układy stron. Dostarcz odpowiedni widok lub strony, wskaż, co należy zinterpretować, i poproś o dowody stojące za wnioskiem. Do zadania projektowego dołącz konkretne wytyczne układu i stylu. Producent zaznacza nacisk na funkcjonalny kod oraz to, że oceniający czasami preferowali styl wizualny wcześniejszych modeli, co sprawia, że jawny opis wizualny jest przydatny. Sprawdź wynik względem rzeczywistego diagramu lub wymagań projektu.

Medium jest udokumentowanym domyślnym poziomem myślenia. Tabela myślenia Google dla konkretnego modelu wymienia minimal, low, medium i high; przewodnik migracji 3.6 używa medium lub high w przykładach wysiłku. Dokładna strona wymienia wywoływanie funkcji, wykonywanie kodu, wyszukiwanie plików, ugruntowanie przez wyszukiwanie, ugruntowanie Maps, kontekst URL i structured outputs, z Computer Use jako możliwością preview. Jasno zdefiniuj wejścia funkcji i wymagany wynik. Funkcja wybrana przez model wymaga rzeczywistego wyniku aplikacji, zanim późniejsza odpowiedź będzie mogła polegać na jej rezultacie. Dla analizy strukturalnej określ schemat i dowody źródłowe potrzebne do każdego ustalenia.

Przewodnik 3.6 zmienia przygotowanie w porównaniu z wcześniejszymi żądaniami Gemini. Wycofuje ustawienia próbkowania temperature, top-p i top-k, odrzuca wstępnie wypełnioną końcową turę roli modelu oraz zaleca instrukcje systemowe lub structured outputs do sterowania odpowiedzią. Reguły odpowiedzi funkcji dopasowują odpowiedź do wywołania według tożsamości i nazwy, a baza Gemini 3 zachowuje sygnatury myśli przy użyciu wieloturowym. Praktyczna kontynuacja powinna przenosić niezmodyfikowaną istotną historię i wynik narzędzia zamiast naśladować prefiks poprzedniej odpowiedzi.

Natywna karta określa kontekst wejściowy do 1M i wyjście tekstowe 64K; dokładna tabela API podaje 1,048,576 tokenów wejściowych i 65,536 tokenów wyjściowych. Uwzględnij instrukcje, historię i media w budżecie wejścia, a następnie poproś o wyjście o rozmiarze odpowiednim do zadania. Strona producenta wymienia również buforowanie, przetwarzanie wsadowe, Flex i Priority. Przy przetwarzaniu niezależnych rekordów jawnie zachowuj identyfikator rekordu i format wyniku. Wyjście jest rezultatem tekstowym, nawet jeśli dowody obejmują zdjęcia, audio lub wideo.

Możliwe ograniczenia obejmują halucynacje i sporadyczne spowolnienia lub przekroczenia czasu. Data graniczna marzec 2026 obejmuje dziedziny, w których wiedza nadal jest ograniczona do stycznia 2025, dlatego dołącz nowszy materiał lub użyj udokumentowanego przepływu ugruntowania, gdy liczą się aktualne fakty. Sprawdzaj obliczenia, odwołania do źródeł, interpretacje wizualne i proponowane modyfikacje. Charakterystyczne przygotowanie dla tej edycji to konkretny opis diagnostyczny, jasny zakres narzędzi i jawne ograniczenia projektowe, po których następuje sprawdzenie rzeczywistego wyniku.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.6-flash:batch

google/gemini-3.6-flash:batch

Google /google/gemini-3.6-flash:batch

Start

Akceptowane dane wejściowe: Tekst
Wyniki: Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Wejście: text
Wyjście: text
Format wyjściowy: JSON bezpośrednio w results[].response.body

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`endpoint`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity /v1/chat/completions	Domyślnie—
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity google/gemini-3.6-flash:batch	Domyślnie—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1	Domyślnie—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`completion_window`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 24h	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash	Domyślnie—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity google-vertex/global	Domyślnie—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity false, null	Domyślnie—

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktrequests[] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom_id i body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests[]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input_file_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion_window (jeśli podano), requests na końcu
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu.

Cykl życia: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Wycena jawnej pamięci podręcznej: Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Tokeny kontekstu, więcej niż	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie	Opłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Tokeny kontekstu, więcej niż—	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.00075 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.00375 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.000075 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1	Tabela stawek—	Tokeny kontekstu, więcej niż0	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.00075 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.00375 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.000075 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.0000833333333333334 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Batch

curl · zachowany zestaw danych testowychPython HTTP · rzeczywisty JSONL klientaPython · zapisz każdy ukończony wynik

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Batch

JSON bezpośrednio w results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Sprawdź status zadania

curl · status pierwotnej operacji

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results[] jako JSONL bez filtrowania.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result_pending_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Błędy i dalsze kroki

Odpowiedź	Warunek	Następny krok
Odpowiedź400 · `invalid_request_error`	WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu.	Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania.
Odpowiedź401 · `authentication_error`	WarunekNieprawidłowy klucz API.	Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot.
Odpowiedź403 · `permission_error`	WarunekGrupa Batch jest niedostępna.	Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy.
Odpowiedź422 · `invalid_request_error`	WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane.	Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda.
Odpowiedź422 · `price_unavailable`	WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch.	Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API.
Odpowiedź402 · `billing_error`	WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna.	Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego.
Odpowiedź503 · `price_unavailable`	WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne.	Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi.
Odpowiedź503 · `api_error`	WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna.	Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy.
Odpowiedź503 · `result_pending_check`	WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false.	Następny krokZachowaj pierwotny operation_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST.
Odpowiedź404 · `not_found`	WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości.	Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

google/gemini-3.6-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: text → text
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/batches · google/gemini-3.6-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.6 Flash (batch)