mallit

DeepSeek: DeepSeek V3.2

Markdown · JSON

DeepSeek: DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 yhdistää tekstipäättelyn työkalukäyttöön ja pitkän kontekstin analyysiin. Sen harvan attentionin arkkitehtuuri ja päivitetty keskustelumuoto tukevat ohjelmointia, hakua ja monivaiheisia agenttitehtäviä. Konteksti on 128K, ja ajattelulle ja suorille vastauksille on erilliset työnkulut.

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

DeepSeek V3.2 on DeepSeekin tekstimalli päättelyyn ja agenttityöhön, ja sen painopiste on pitkän kontekstin tehokkaassa käsittelyssä. Valmistaja jäsentää keskeiset muutokset DeepSeek Sparse Attentionin, laajennetun vahvistusoppimiskehyksen ja agenttitehtävien koulutusputken ympärille. Malli vastaanottaa kirjallisia kysymyksiä ja kontekstia ja tuottaa tekstiä, kuten vastauksen, koodia tai työkalukutsun sisältöä. Se eroaa aiemmasta V3.2 Exp -julkaisusta ja erillisestä Speciale-päättelyversiosta.

DeepSeek Sparse Attention lisää latenttiin attention-arkkitehtuuriin indeksoijan ja hienojakoisen tokenien valinnan. Pitkässä sekvenssissä indeksoija valitsee aiemmat tokenitiedot, joita attentionin päälaskenta käyttää. Raportin mukaan tämä on arkkitehtuurimuutos V3.1 Terminukseen nähden, ja arkkitehtuuri on sama kuin V3.2 Exp -mallissa. Sen julkaistu konteksti on 128K tokenia, mikä tukee laajaa lähdeaineistoa ja jatkuvaa tehtävää. Myös tuotettu päättely ja työkaluhistoria kuluttavat käytettävissä olevaa kontekstia.

Jälkikoulutus kattaa sekä ajattelua käyttävät että ilman ajattelua tuotetut vastaukset matematiikassa, ohjelmoinnissa, loogisessa päättelyssä, yleisissä agenttitehtävissä, agenttiohjelmoinnissa ja haussa. Alakohtaiset asiantuntijat toimittavat aineistoa, joka yhdistetään lopulliseen malliin, minkä jälkeen käytetään yhdistettyä vahvistusoppimista. Tavalliseen kysymykseen suora vastaus voi olla sopiva; vaikeassa ongelmassa ajattelutyönkulku voi kehittää ratkaisua ennen lopullisen tuloksen esittämistä. Määritä vaadittu vastaus tai tuotos erillään välivaiheen päättelystä.

Merkittävä versiomuutos on ajattelu työkalujen kanssa. Päivitetty keskustelumuoto sallii päättelyn jatkumisen työkalukutsuja sisältävän tehtävän läpi sen sijaan, että analyysia ja toimintaa käsiteltäisiin erillisinä vaiheina. Sovellus suorittaa mallin valitseman toiminnon ja palauttaa sen tuloksen seuraavaa vaihetta varten. Valmistajan työkalukontekstisääntö säilyttää aiemman päättelyn niin kauan kuin keskusteluun lisätään vain työkaluihin liittyviä viestejä; uuden käyttäjäviestin saapuessa se hylkää kyseisen päättelyn mutta säilyttää työkalukutsut ja tulokset. Oikein erotellut keskusteluroolit ovat tämän toiminnan kannalta olennaisia.

Anna ohjelmointitehtävää varten lähdekoodikatkelma tai olennaiset tiedostot, havaittu ongelma, odotettu tulos ja ehdot, jotka muutoksen on säilytettävä. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Paikanna syy annetun koodin ja työkalutulosten avulla, ehdota pienintä korjausta ja palauta lopullinen korjauspaketti sitä tukevan validointituloksen kanssa.” Kuvaa hakutehtävässä kysymys, tarvittava näyttö ja se, millainen vastaus katsotaan valmiiksi. Haku- ja suoritustyökalut tarjoaa ympäröivä sovellus, eivät pelkät tekstivastaukset.

Valmistaja suosittelee paikalliseen käyttöön temperature-arvoa 1.0 ja top-p-arvoa 0.95. V3.2 tuo uudistetun työkalukutsuesityksen ja erillisen viestienkooderin. Sen developer-rooli on varattu valmistajan hakuagenttimallipohjalle, eikä virallinen API hyväksy tätä roolia. Viitejäsennin edellyttää oikein muodostettua tulostetta eikä korjaa virheellisiä tuloksia; kun sovellus käyttää tuotettuja kenttiä tai työkaluargumentteja, sen tulee tarkistaa niiden rakenne ennen toimimista niiden perusteella.

Tekninen raportti tunnistaa pitkät päättelyketjut ja tarpeettoman toistuvan itsetarkistuksen käytännön rajoitteiksi. Agenttitehtävä voi saavuttaa 128K-rajan, vaikka alkuperäinen lähdeaineisto mahtuisi kontekstiin, koska työkalutulokset ja toistuva päättely kertyvät. Pidä tiivis kirjaus olennaisista havainnoista ja määritä lopputuotos selkeästi. Liitä tiedon tarkkuutta edellyttävään työhön auktoritatiivinen aineisto tai tarjoa sopiva hakutyökalu sen sijaan, että odottaisit koulutustiedon määrittävän jokaisen faktan.

DeepSeek V3.2 Speciale on erillinen, paljon laskentaa käyttävä syvän päättelyn versio, eikä se mallikortin mukaan tue työkalukutsuja. Sen ominaisuuksia ei tule käyttää tavallisen V3.2:n työkaluprofiilina. Myös myöhemmällä V4-sukupolvella ja kokeellisella edeltäjällä on erilliset tunnisteet ja kokoonpanovalinnat. Säilytä nimetty V3.2-versio vertaillessasi tehtäviä, joissa mallilla ja kehotemuodolla on merkitystä.

Merkitse aineistot käytännön lähdepohjaista analyysia varten ja pyydä olennaisten katkelmien tukema päätelmä pitäen oletukset ja puuttuvat tiedot erillään. Määritä agentille sallitut funktiot, odotettu lopputulos ja valmistumiskriteeri. Näin mallin päättelyä ja työkaluja yhdistävä työnkulku rakentuu arvioitavan teksti-, koodi- tai analyysituotoksen ympärille ja pysyy sidottuna annettuun näyttöön.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-thinking

deepseek-v3.2-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.2-thinking

Aloitus

DeepSeek V3.2 yhdistää tekstipäättelyn työkalukäyttöön ja pitkän kontekstin analyysiin. Sen harvan attentionin arkkitehtuuri ja päivitetty keskustelumuoto tukevat ohjelmointia, hakua ja monivaiheisia agenttitehtäviä. Konteksti on 128K, ja ajattelulle ja suorille vastauksille on erilliset työnkulut.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
Teksti

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Tulosteen muoto
json tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
deepseek-v3.2-thinking
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajat
Kohteiden vähimmäismäärä: 1
Oletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: Tekstikeskustelu
Oletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF8-teksti

messages[].content

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages
Parametrimaterial_typesSopimustext
ParametrimessagesSopimusviestitaulukko role/content-rakenteella
Parametrifile_materialSopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä
Parametrioptional_controlsSopimusstream
Parametricontrol_scopeSopimusTekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.
Parametrioutput_modalitiesSopimustext
Parametrihosted_operationsSopimusfalse
Parametrimultimodal_input_bindingSopimusnull

Menetelmien aliakset: /chat/completions

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.

Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.

Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

AsetuksetHinnastoVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.00058 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.00086 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
Kenttächoices[].indexTyyppiinteger
Kenttächoices[].message.contentTyyppistring|null
Kenttächoices[].message.tool_callsTyyppitool_call[]
Kenttächoices[].message.reasoning_contentTyyppistring
Kenttächoices[].message.reasoning_detailsTyyppiobject|array
Kenttächoices[].finish_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra deepseek-v3.2-thinking

Menetelmäpolkujen aliakset

/chat/completions

Liittyvät kutsujan ID:t

deepseek-v3.2-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2
Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: text → text

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: model, messages, stream

Mitä rajoja sovelletaan?

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: messages.min_items: 1

Lisätietoja

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus
Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.
Kampanjakoodi jopa 50%
Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.
Kulut historiassa
Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

Valitse tilaus · Katso mallihinnat

Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus
Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.
Jälleenmyyjälisenssi
Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.
Asiakirjat verkkosivustolla
Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

Pyydä jälleenmyyjälisenssi · Palveluehdot ja lisenssisopimus