μοντέλα

DeepSeek: DeepSeek V3.2

Markdown · JSON

DeepSeek: DeepSeek V3.2

Το DeepSeek V3.2 συνδυάζει συλλογιστική κειμένου με χρήση εργαλείων και ανάλυση μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων. Η αρχιτεκτονική αραιής προσοχής και η ενημερωμένη μορφή συνομιλίας υποστηρίζουν προγραμματισμό, αναζήτηση και εργασίες πρακτόρων πολλών βημάτων, με παράθυρο 128K και ξεχωριστές ροές σκέψης και άμεσης απόκρισης.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το DeepSeek V3.2 είναι το μοντέλο κειμένου της DeepSeek για συλλογιστική και εργασίες πρακτόρων, με έμφαση στην αποδοτική επεξεργασία μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων. Ο παραγωγός οργανώνει τις βασικές αλλαγές του γύρω από το DeepSeek Sparse Attention, ένα κλιμακωμένο πλαίσιο ενισχυτικής μάθησης και μια ακολουθία εκπαίδευσης εργασιών πρακτόρων. Δέχεται γραπτά ερωτήματα και συμφραζόμενα και παράγει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων απάντησης, κώδικα ή περιεχομένου κλήσης εργαλείου. Διαφέρει από την προηγούμενη κυκλοφορία V3.2 Exp και την ξεχωριστή παραλλαγή συλλογιστικής Speciale.

Το DeepSeek Sparse Attention προσθέτει έναν μηχανισμό ευρετηρίασης και επιλογή token υψηλής λεπτομέρειας στην αρχιτεκτονική λανθάνουσας προσοχής. Για μια μακρά ακολουθία, ο μηχανισμός επιλέγει τις πληροφορίες προηγούμενων token που χρησιμοποιούνται στον κύριο υπολογισμό προσοχής. Η αναφορά δηλώνει ότι αυτή είναι η αρχιτεκτονική αλλαγή από το V3.1 Terminus και χρησιμοποιεί την ίδια αρχιτεκτονική με το V3.2 Exp. Το δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων του είναι 128K token, υποστηρίζοντας εκτενές πηγαίο υλικό και συνεχιζόμενη εργασία, ενώ η παραγόμενη συλλογιστική και το ιστορικό εργαλείων καταναλώνουν επίσης τα διαθέσιμα συμφραζόμενα.

Η μετεκπαίδευση καλύπτει αποκρίσεις με και χωρίς σκέψη σε μαθηματικά, προγραμματισμό, λογική συλλογιστική, γενικές εργασίες πρακτόρων, προγραμματισμό με πράκτορες και αναζήτηση. Ειδικοί ανά τομέα παρέχουν δεδομένα που ενοποιούνται στο τελικό μοντέλο, και ακολουθεί μικτή ενισχυτική μάθηση. Για ένα συνηθισμένο ερώτημα, μπορεί να είναι κατάλληλη μια άμεση απάντηση· για δύσκολο πρόβλημα, η ροή σκέψης μπορεί να αναπτύξει λύση πριν παρουσιάσει το τελικό αποτέλεσμα. Ορίστε την απαιτούμενη απάντηση ή το παραδοτέο ανεξάρτητα από την ενδιάμεση συλλογιστική.

Μια ουσιαστική αλλαγή της έκδοσης είναι η σκέψη με εργαλεία. Η ενημερωμένη μορφή συνομιλίας επιτρέπει στη συλλογιστική να συνεχίζεται σε όλη μια εργασία κλήσης εργαλείων αντί να αντιμετωπίζει την ανάλυση και την ενέργεια ως ασύνδετα στάδια. Μια λειτουργία που επιλέγεται από το μοντέλο εκτελείται από την εφαρμογή, η οποία επιστρέφει το αποτέλεσμά της για το επόμενο βήμα. Ο κανόνας συμφραζομένων εργαλείων του παραγωγού διατηρεί την ιστορική συλλογιστική όσο προστίθενται μόνο μηνύματα σχετικά με εργαλεία· όταν φτάνει νέο μήνυμα χρήστη, απορρίπτει αυτή τη συλλογιστική διατηρώντας τις κλήσεις εργαλείων και τα αποτελέσματα. Η σωστή διάκριση ρόλων συνομιλίας έχει σημασία για αυτή τη συμπεριφορά.

Για προγραμματισμό, δώστε το απόσπασμα κώδικα ή τα σχετικά αρχεία, το παρατηρημένο πρόβλημα, το αναμενόμενο αποτέλεσμα και τις συνθήκες που πρέπει να διατηρήσει η αλλαγή. Ένα ενδεικτικό αίτημα είναι: «Χρησιμοποίησε τον παρεχόμενο κώδικα και τα αποτελέσματα εργαλείων για να εντοπίσεις την αιτία, πρότεινε τη μικρότερη διόρθωση και επίστρεψε την τελική αλλαγή με το υποστηρικτικό αποτέλεσμα επικύρωσής της». Για εργασία αναζήτησης, περιγράψτε το ερώτημα, τα απαιτούμενα τεκμήρια και τι θεωρείται ολοκληρωμένη απάντηση. Τα εργαλεία αναζήτησης και εκτέλεσης παρέχονται από την εφαρμογή που πλαισιώνει το μοντέλο και όχι από το κείμενο μόνο του.

Ο παραγωγός συνιστά temperature 1.0 και top-p 0.95 για τοπική χρήση. Το V3.2 εισάγει αναθεωρημένη αναπαράσταση κλήσεων εργαλείων και ειδικό κωδικοποιητή μηνυμάτων. Ο ρόλος developer προορίζεται για το πρότυπο πράκτορα αναζήτησης του παραγωγού και το επίσημο API δεν δέχεται αυτόν τον ρόλο. Ο parser αναφοράς αναμένει σωστά σχηματισμένη έξοδο και δεν επιδιορθώνει κακοσχηματισμένα αποτελέσματα· όταν μια εφαρμογή χρησιμοποιεί παραγόμενα πεδία ή ορίσματα εργαλείων, πρέπει να ελέγχει τη δομή τους πριν ενεργήσει με βάση αυτά.

Η τεχνική αναφορά αναγνωρίζει τις μακρές διαδρομές συλλογιστικής και την πλεονάζουσα αυτοεπαλήθευση ως πρακτικούς περιορισμούς. Μια εργασία πρακτόρων μπορεί να φτάσει στο όριο 128K ακόμη κι όταν το αρχικό πηγαίο υλικό χωρά, επειδή συσσωρεύονται έξοδοι εργαλείων και επαναλαμβανόμενη συλλογιστική. Κρατήστε συνοπτική καταγραφή των σχετικών παρατηρήσεων και κάντε σαφές το τελικό παραδοτέο. Για εργασίες όπου η γνώση έχει κρίσιμη σημασία, επισυνάψτε το έγκυρο υλικό ή παρέχετε κατάλληλο εργαλείο αναζήτησης αντί να περιμένετε από τις γνώσεις εκπαίδευσης να καθορίζουν κάθε γεγονός.

Το DeepSeek V3.2 Speciale είναι ξεχωριστή παραλλαγή βαθιάς συλλογιστικής με υψηλή υπολογιστική απαίτηση και δεν υποστηρίζει κλήση εργαλείων σύμφωνα με την κάρτα μοντέλου. Οι δυνατότητές του δεν πρέπει να χρησιμοποιούνται ως το τυπικό προφίλ εργαλείων V3.2. Ομοίως, η μεταγενέστερη γενιά V4 και ο πειραματικός προκάτοχος έχουν ξεχωριστές ταυτότητες και επιλογές διαμόρφωσης. Διατηρήστε την ονομαστική έκδοση V3.2 όταν συγκρίνετε εργασίες στις οποίες έχουν σημασία το μοντέλο και η μορφή των prompt.

Για πρακτική ανάλυση βασισμένη σε πηγές, επισημάνετε το υλικό και ζητήστε συμπέρασμα που στηρίζεται στα σχετικά αποσπάσματα, με διακριτές παραδοχές και πληροφορίες που λείπουν. Για έναν πράκτορα, δηλώστε τις επιτρεπόμενες συναρτήσεις, το αναμενόμενο τελικό αποτέλεσμα και το κριτήριο ολοκλήρωσης. Έτσι προετοιμάζετε τη ροή συλλογιστικής και εργαλείων του μοντέλου γύρω από ένα ελέγξιμο παραδοτέο κειμένου, κώδικα ή ανάλυσης, συνδεδεμένο με τα παρεχόμενα τεκμήρια.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-thinking

deepseek-v3.2-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.2-thinking

Εισαγωγή

Το DeepSeek V3.2 συνδυάζει συλλογιστική κειμένου με χρήση εργαλείων και ανάλυση μεγάλου παραθύρου συμφραζομένων. Η αρχιτεκτονική αραιής προσοχής και η ενημερωμένη μορφή συνομιλίας υποστηρίζουν προγραμματισμό, αναζήτηση και εργασίες πρακτόρων πολλών βημάτων, με παράθυρο 128K και ξεχωριστές ροές σκέψης και άμεσης απόκρισης.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
json ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
deepseek-v3.2-thinking
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου
Προεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF8

messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςmessagesΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςcontrol_scopeΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.
Παράμετροςoutput_modalitiesΣύμβασηtext
Παράμετροςhosted_operationsΣύμβασηfalse
Παράμετροςmultimodal_input_bindingΣύμβασηnull

Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00058 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.00086 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοchoices[].indexΤύποςinteger
Πεδίοchoices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοchoices[].message.tool_callsΤύποςtool_call[]
Πεδίοchoices[].message.reasoning_contentΤύποςstring
Πεδίοchoices[].message.reasoning_detailsΤύποςobject|array
Πεδίοchoices[].finish_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra deepseek-v3.2-thinking

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/chat/completions

Σχετικά ID μοντέλων

deepseek-v3.2-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: text → text

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: model, messages, stream

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: messages.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης