DeepSeek: DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 мәтінмен ой қорытуды құрал қолданумен және ұзын контекст талдауымен біріктіреді. Оның сирек зейін архитектурасы мен жаңартылған диалог пішімі кодтауды, іздеуді және көп қадамды агент тапсырмаларын қолдайды; контексті 128K, ал ой қорыту және тікелей жауап беру үдерістері бөлек.

Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-thinking

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

DeepSeek V3.2 — DeepSeek компаниясының ұзын контексті тиімді өңдеуге баса назар аударатын, ой қорытуға және агент жұмысына арналған мәтіндік моделі. Өндіруші оның негізгі өзгерістерін DeepSeek Sparse Attention, ауқымы кеңейтілген нығайтпалы оқыту жүйесі және агенттік тапсырмаларды оқыту конвейері төңірегінде ұйымдастырады. Ол жазбаша сұрақтар мен контексті қабылдап, жауапты, кодты немесе құрал шақыру мазмұнын қамтитын мәтін шығарады. Ол бұрынғы V3.2 Exp шығарылымынан және бөлек Speciale ой қорыту нұсқасынан өзгеше.

DeepSeek Sparse Attention жасырын зейін архитектурасына индекстеу модулі мен токендерді ұсақ деңгейде іріктеуді қосады. Ұзын тізбек үшін индекстеу модулі негізгі зейін есептеуінде пайдаланылатын алдыңғы токендердің ақпаратын таңдайды. Есепте бұл V3.1 Terminus-пен салыстырғандағы архитектуралық өзгеріс екені және V3.2 Exp архитектурасымен бірдей архитектура қолданылатыны айтылған. Оның жарияланған контексті 128K токен, бұл көлемді бастапқы материал мен жалғасатын тапсырманы қолдайды; сонымен бірге жасалған ой қорыту мен құрал тарихы да қолжетімді контексті жұмсайды.

Кейінгі оқыту математика, бағдарламалау, логикалық ой қорыту, жалпы агент тапсырмалары, агенттік кодтау және іздеу бойынша ой қорытуы бар әрі ой қорытусыз жауаптарды қамтиды. Сала мамандары соңғы модельге біріктірілетін деректерді береді, содан кейін аралас нығайтпалы оқыту жүргізіледі. Кәдімгі сұрақ үшін тікелей жауап орынды болуы мүмкін; күрделі мәселе үшін ой қорыту үдерісі соңғы нәтижені ұсынар алдында шешім әзірлей алады. Қажетті жауапты немесе материалды аралық ой қорытудан тәуелсіз анықтаңыз.

Нұсқадағы елеулі өзгеріс — құралдармен бірге ой қорыту. Жаңартылған чат пішімі талдау мен әрекетті өзара қатысы жоқ кезеңдер деп қарастырудың орнына, құрал шақырылатын тапсырма барысында ой қорытуды жалғастыруға мүмкіндік береді. Модель таңдаған операцияны қолданба орындайды және оның нәтижесін келесі қадам үшін қайтарады. Өндірушінің құрал контексті ережесі тек құралға қатысты хабарлар қосылып жатқанда бұрынғы ой қорытуды сақтайды; жаңа пайдаланушы хабары келгенде, құрал шақырулары мен нәтижелерін сақтай отырып, сол ой қорытуды алып тастайды. Диалог рөлдерін дұрыс ажырату бұл жұмыс тәртібі үшін маңызды.

Кодтау үшін бастапқы код үзіндісін немесе қатысты файлдарды, байқалған мәселені, күтілетін нәтижені және өзгеріс сақтауға тиіс шарттарды беріңіз. Тапсырма мысалы: «Себепті табу үшін берілген код пен құрал нәтижелерін қолдан, ең шағын түзетуді ұсын және оны растайтын тексеру нәтижесімен бірге соңғы патчты қайтар». Іздеу тапсырмасы үшін сұрақты, қажетті дәлелдерді және ненің аяқталған жауап болып саналатынын сипаттаңыз. Іздеу мен орындау құралдарын мәтіннің өзі емес, оны қоршаған қолданба береді.

Өндіруші жергілікті қолдану үшін temperature 1.0 және top-p 0.95 мәндерін ұсынады. V3.2 құрал шақырудың жаңартылған жазылу пішімін және арнайы хабар кодтағышын енгізеді. Оның developer рөлі өндірушінің іздеу агенті үлгісіне арналған, ал ресми API бұл рөлді қабылдамайды. Анықтамалық парсер дұрыс пішімделген шығысты күтеді және қате пішімделген нәтижелерді түзетпейді; қолданба жасалған өрістерді немесе құрал аргументтерін пайдаланғанда, соларға сай әрекет жасамас бұрын олардың құрылымын тексеруі керек.

Техникалық есепте ұзақ ой қорыту траекториялары мен артық өзін-өзі тексеру практикалық шектеулер ретінде көрсетілген. Бастапқы материалдың өзі сыйғанның өзінде агент тапсырмасы 128K шегіне жетуі мүмкін, өйткені құрал шығыстары мен қайталанатын ой қорыту жиналады. Қатысты бақылау нәтижелерінің ықшам жазбасын сақтап, соңғы материалды анық көрсетіңіз. Білімнің дәлдігі маңызды жұмыс үшін модельдің оқыту кезіндегі білімі әр фактіні анықтайды деп күтпей, беделді материалды тіркеңіз немесе тиісті іздеу құралын беріңіз.

DeepSeek V3.2 Speciale — көп есептеу ресурсын пайдаланатын, терең ой қорытуға арналған бөлек нұсқа; модель карточкасында оның құрал шақыруды қолдамайтыны көрсетілген. Оның мүмкіндіктерін стандартты V3.2 құрал профилі ретінде қолдануға болмайды. Сол сияқты кейінгі V4 буыны мен оған дейінгі эксперименттік нұсқаның атаулары және конфигурация таңдаулары бөлек. Модель мен промпт пішімі маңызды тапсырмаларды салыстырғанда атаулы V3.2 нұсқасын сақтаңыз.

Дереккөзге негізделген практикалық талдау үшін материалдарды белгілеп, жорамалдар мен жетіспейтін ақпаратты бөлек сақтай отырып, қатысты үзінділермен расталған қорытынды сұраңыз. Агент үшін рұқсат етілген функцияларды, күтілетін соңғы нәтижені және аяқталу өлшемін көрсетіңіз. Бұл модельдің ой қорыту мен құрал қолдану үдерісін берілген дәлелдермен байланысқан, тексеруге болатын мәтіндік, кодтық немесе талдамалық материал төңірегінде дайындайды.

Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-thinking

deepseek-v3.2-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.2-thinking

Бастау

Қабылданатын кіріс деректері: Мәтін
Нәтижелер: Мәтін

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions

Кіріс: text
Шығыс: text
Шығыс пішімі: json немесе SSE

Өріс	Түрі	Талап	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі
Өріс`model`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер deepseek-v3.2-thinking	Әдепкі—
Өріс`messages`	Түрі`message[]`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1	Әдепкі—
Өріс`messages[].role`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты	Әдепкі—
Өріс`messages[].content`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Мәтіндік әңгіме	Әдепкі—
Өріс`stream`	Түрі`boolean`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер	Әдепкіfalse

Кіріс материалдарының үйлесімдері

Мәтін · UTF8 мәтіні

messages[].content

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

Параметр	Параметр талаптары
Параметр`content_type`	Параметр талаптарыapplication/json
Параметр`required`	Параметр талаптарыmodel, messages
Параметр`material_types`	Параметр талаптарыtext
Параметр`messages`	Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы
Параметр`file_material`	Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды
Параметр`optional_controls`	Параметр талаптарыstream
Параметр`control_scope`	Параметр талаптарыМәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false.
Параметр`output_modalities`	Параметр талаптарыtext
Параметр`hosted_operations`	Параметр талаптарыfalse
Параметр`multimodal_input_binding`	Параметр талаптарыnull

Әдістің балама атаулары: /chat/completions

Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed

Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.

Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.

Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.

Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим: Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим: Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі: Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

Баптау	Мөлшерлемелер кестесі	Төлем
БаптауТокендердің базалық тарифтері	Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме	Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00058 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00086 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · OpenAI чаты

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · OpenAI чаты

json немесе SSE

Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.

Жауап өрістері

Өріс	Түрі
Өріс`choices[].index`	Түріinteger
Өріс`choices[].message.content`	Түріstring\|null
Өріс`choices[].message.tool_calls`	Түріtool_call[]
Өріс`choices[].message.reasoning_content`	Түріstring
Өріс`choices[].message.reasoning_details`	Түріobject\|array
Өріс`choices[].finish_reason`	Түріstring\|null
Өріс`usage`	Түріobject

Қателер және келесі қадамдар

Жауап	Шарт	Келесі қадам
Жауап400 · `invalid_request_error`	ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате	Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra deepseek-v3.2-thinking

Әдіс жолдарының балама атаулары

/chat/completions

Шақыруға арналған байланысты ID

deepseek-v3.2-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: text → text
Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: model, messages, stream
Қандай шектеулер қолданылады?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: messages.min_items: 1

DeepSeek: DeepSeek V3.2