DeepSeek: DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 spája textové uvažovanie s používaním nástrojov a analýzou dlhého kontextu. Jeho architektúra riedkej pozornosti a aktualizovaný konverzačný formát podporujú programovanie, vyhľadávanie a viackrokové úlohy agentov s kontextom 128K a samostatnými postupmi uvažovania a priamej odpovede.
O modeli
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
DeepSeek V3.2 je textový model spoločnosti DeepSeek pre uvažovanie a prácu agentov s dôrazom na efektívne spracovanie dlhého kontextu. Výrobca usporadúva hlavné zmeny okolo DeepSeek Sparse Attention, rozšíreného rámca posilňovaného učenia a procesu tréningu agentových úloh. Prijíma písomné otázky a kontext a vytvára text vrátane odpovede, kódu alebo obsahu volania nástroja. Líši sa od skoršieho vydania V3.2 Exp aj samostatného variantu uvažovania Speciale.
DeepSeek Sparse Attention pridáva do architektúry latentnej pozornosti indexer a jemnozrnný výber tokenov. Pri dlhej sekvencii indexer vyberá informácie zo skorších tokenov, ktoré používa hlavný výpočet pozornosti. Správa uvádza, že ide o architektonickú zmenu oproti V3.1 Terminus a že model používa rovnakú architektúru ako V3.2 Exp. Zverejnený kontext má 128K tokenov, čo podporuje rozsiahly zdrojový materiál a pokračujúcu úlohu, pričom dostupný kontext spotrebúvajú aj vygenerované uvažovanie a história nástrojov.
Následné dotrénovanie zahŕňa odpovede s uvažovaním aj bez neho naprieč matematikou, programovaním, logickým uvažovaním, všeobecnými úlohami agentov, programovaním pomocou agentov a vyhľadávaním. Odborníci pre jednotlivé oblasti dodávajú údaje, ktoré sa konsolidujú do konečného modelu, po čom nasleduje zmiešané posilňované učenie. Pri bežnej otázke môže byť vhodná priama odpoveď; pri náročnom probléme môže postup s uvažovaním rozvinúť riešenie pred predložením konečného výsledku. Požadovanú odpoveď alebo výstup určte nezávisle od priebežného uvažovania.
Podstatnou zmenou edície je uvažovanie s nástrojmi. Aktualizovaný formát chatu umožňuje pokračovať v uvažovaní počas úlohy s volaním nástrojov namiesto posudzovania analýzy a činnosti ako nesúvisiacich fáz. Operáciu vybranú modelom vykoná aplikácia, ktorá vráti jej výsledok pre ďalší krok. Pravidlo výrobcu pre kontext nástrojov zachováva historické uvažovanie, kým sa pridávajú iba správy súvisiace s nástrojmi; pri príchode novej správy používateľa toto uvažovanie zahodí, pričom zachová volania nástrojov a výsledky. Pre toto správanie je dôležité správne rozlíšenie rolí konverzácie.
Pri programovaní dodajte fragment zdroja alebo relevantné súbory, pozorovaný problém, očakávaný výsledok a podmienky, ktoré musí zmena zachovať. Príklad zadania: „Pomocou dodaného kódu a výsledkov nástrojov nájdite príčinu, navrhnite najmenšiu opravu a vráťte konečný patch s podporným výsledkom overenia.“ Pri vyhľadávacej úlohe opíšte otázku, požadované dôkazy a to, čo sa považuje za dokončenú odpoveď. Vyhľadávacie a vykonávacie nástroje poskytuje okolitá aplikácia, nie samotný text.
Výrobca na lokálne použitie odporúča teplotu 1.0 a top-p 0.95. V3.2 zavádza upravenú reprezentáciu volania nástrojov a osobitný enkóder správ. Jeho rola developer je vyhradená pre šablónu vyhľadávacieho agenta výrobcu a oficiálne API túto rolu neprijíma. Referenčný parser očakáva správne formovaný výstup a neopravuje chybne formované výsledky; keď aplikácia používa generované polia alebo argumenty nástrojov, má pred konaním podľa nich skontrolovať ich štruktúru.
Technická správa označuje dlhé trajektórie uvažovania a nadbytočné overovanie vlastných výsledkov za praktické obmedzenia. Úloha agenta môže dosiahnuť hranicu 128K aj vtedy, keď sa pôvodný zdrojový materiál zmestí, pretože sa hromadia výstupy nástrojov a opakované uvažovanie. Uchovávajte stručný záznam relevantných zistení a výslovne určte konečný výstup. Pri práci citlivej na znalosti priložte autoritatívny materiál alebo poskytnite vhodný vyhľadávací nástroj namiesto očakávania, že trénovacie znalosti určia každý fakt.
DeepSeek V3.2 Speciale je samostatný variant hlbokého uvažovania s vysokými výpočtovými nárokmi a podľa karty modelu nepodporuje volanie nástrojov. Jeho vlastnosti sa nemajú používať ako štandardný profil nástrojov V3.2. Rovnako majú neskoršia generácia V4 a experimentálny predchodca samostatné identity a možnosti konfigurácie. Pri porovnávaní úloh, kde záleží na modeli a formáte zadania, zachovajte pomenovanú edíciu V3.2.
Pri praktickej analýze založenej na zdrojoch označte materiály a požadujte záver podporený príslušnými pasážami, pričom predpoklady a chýbajúce informácie zostanú oddelené. Pri agentovi uveďte povolené funkcie, očakávaný konečný výsledok a kritérium dokončenia. Tým pripravíte postup modelu spájajúci uvažovanie a nástroje okolo preskúmateľného textového, kódového alebo analytického výstupu previazaného s dodanými dôkazmi.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-thinking
deepseek-v3.2-thinkingÚvod
DeepSeek V3.2 spája textové uvažovanie s používaním nástrojov a analýzou dlhého kontextu. Jeho architektúra riedkej pozornosti a aktualizovaný konverzačný formát podporujú programovanie, vyhľadávanie a viackrokové úlohy agentov s kontextom 128K a samostatnými postupmi uvažovania a priamej odpovede.
- Povolené vstupy
- Text
- Výsledky
- Text
Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Vstup
text- Výstup
text- Výstupný formát
- json alebo SSE
| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity deepseek-v3.2-thinking | Predvolené— |
Polemessages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polemessages[].role | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Závisí od modelu | Predvolené— |
Polemessages[].content | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Platí, keď: Textová konverzácia | Predvolené— |
Polestream | Typboolean | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolenéfalse |
Kombinácie vstupných podkladov
Text · Text UTF8
messages[].content
Parametre a životný cyklus metódy
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, messages |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parametermessages | Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content |
Parameterfile_material | Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciastream |
Parametercontrol_scope | ŠpecifikáciaTextová konverzácia; stream je logická hodnota a predvolene má hodnotu false. |
Parameteroutput_modalities | Špecifikáciatext |
Parameterhosted_operations | Špecifikáciafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Špecifikácianull |
Aliasy metódy: /chat/completions
Životný cyklus: synchronous_or_streamed
Pošlite presné ID modelu spolu s messages.
Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.
Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.
Cenník
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
- Rýchly režim
- Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
- Režim Flex
- Neuvedené Keď je zvolený režim flex
- Maximálna úroveň uvažovania
- Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Sadzby Ailoot
Ceny podľa konfigurácie
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00058 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00086 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Príklady požiadaviek
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Prijať a uložiť výsledky
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json alebo SSE
Uchovať všetky dokončené výsledky
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.
Ak treba overiť pôvodnú odpoveď
Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.
Polia odpovede
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
Chyby a ďalšie kroky
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Aliasy
Aliasy modelov
Ailoot Ultra deepseek-v3.2-thinking
Aliasy ciest metód
/chat/completions
Súvisiace ID na volanie
FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2
- Aké vstupy a výsledky sú dostupné?
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-thinking:text→text- Aké polia používa požiadavka?
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-thinking:model,messages,stream- Aké limity platia?
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-thinking:messages.min_items:1