DeepSeek: DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 združuje besedilno sklepanje z uporabo orodij in analizo dolgega konteksta. Njegova arhitektura redke pozornosti in posodobljena oblika pogovora podpirata programiranje, iskanje in večstopenjske agentske naloge s kontekstom 128K ter ločenima potekoma razmišljanja in neposrednega odgovarjanja.
O modelu
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
DeepSeek V3.2 je DeepSeekov besedilni model za sklepanje in agentsko delo s poudarkom na učinkoviti obdelavi dolgega konteksta. Proizvajalec glavne spremembe predstavlja skozi DeepSeek Sparse Attention, razširjeno ogrodje spodbujevalnega učenja in cevovod za učenje agentskih nalog. Sprejema pisna vprašanja in kontekst ter ustvarja besedilo, vključno z odgovorom, kodo ali vsebino klica orodja. Razlikuje se od prejšnje izdaje V3.2 Exp in ločene različice Speciale za sklepanje.
DeepSeek Sparse Attention arhitekturi latentne pozornosti doda indeksirnik in drobnozrnat izbor žetonov. Pri dolgem zaporedju indeksirnik izbere informacije iz prejšnjih žetonov, ki jih uporabi glavni izračun pozornosti. Poročilo navaja, da gre za arhitekturno spremembo glede na V3.1 Terminus in da uporablja isto arhitekturo kot V3.2 Exp. Njegov objavljeni kontekst obsega 128K žetonov, kar podpira obsežno izvorno gradivo in nadaljevanje naloge, pri čemer ustvarjeno sklepanje in zgodovina orodij prav tako porabljata razpoložljivi kontekst.
Nadaljnje učenje pokriva odgovore z razmišljanjem in brez njega pri matematiki, programiranju, logičnem sklepanju, splošnih agentskih nalogah, agentskem programiranju in iskanju. Področni strokovnjaki zagotavljajo podatke, ki se združijo v končni model, nato pa sledi mešano spodbujevalno učenje. Pri običajnem vprašanju je lahko primeren neposreden odgovor; pri zahtevnem problemu lahko potek z razmišljanjem razvije rešitev, preden predstavi končni rezultat. Zahtevani odgovor ali izdelek določite neodvisno od vmesnega sklepanja.
Pomembna sprememba izdaje je razmišljanje z orodji. Posodobljena oblika pogovora omogoča, da se sklepanje nadaljuje skozi nalogo s klici orodij, namesto da bi analizo in dejanje obravnavala kot nepovezani stopnji. Operacijo, ki jo izbere model, izvede aplikacija in njen rezultat vrne za naslednji korak. Proizvajalčevo pravilo konteksta orodij ohranja preteklo sklepanje, dokler se dodajajo samo sporočila, povezana z orodji; ko prispe novo uporabniško sporočilo, to sklepanje zavrže, klice orodij in njihove rezultate pa ohrani. Pravilno razlikovanje pogovornih vlog je za to vedenje pomembno.
Pri programiranju priložite izvorni odlomek ali ustrezne datoteke, opaženi problem, pričakovani rezultat in pogoje, ki jih mora sprememba ohraniti. Ponazoritveno navodilo je: »Uporabi predloženo kodo in rezultate orodij, da poiščeš vzrok, predlagaj najmanjši popravek in vrni končni popravek skupaj s podpornim rezultatom preverjanja.« Pri iskalni nalogi opišite vprašanje, potrebne dokaze in kaj šteje za dokončan odgovor. Orodja za iskanje in izvajanje zagotavlja okoliška aplikacija, ne samo besedilo.
Proizvajalec za lokalno uporabo priporoča vrednost 1.0 za parameter temperature in vrednost 0.95 za parameter top-p. V3.2 uvaja spremenjeno predstavitev klicev orodij in namenski kodirnik sporočil. Njegova vloga developer je rezervirana za proizvajalčevo predlogo iskalnega agenta, uradni API pa te vloge ne sprejema. Referenčni razčlenjevalnik pričakuje pravilno oblikovan izhod in ne popravlja nepravilno oblikovanih rezultatov; kadar aplikacija uporablja ustvarjena polja ali argumente orodij, mora pred ukrepanjem preveriti njihovo strukturo.
Tehnično poročilo kot praktični omejitvi navaja dolge poti sklepanja in odvečno samopreverjanje. Agentska naloga lahko doseže mejo 128K, tudi če izvirno izvorno gradivo ustreza omejitvi, ker se izhodi orodij in ponovljeno sklepanje kopičijo. Ohranite jedrnat zapis ustreznih opažanj in izrecno določite končni izdelek. Pri delu, občutljivem na znanje, priložite avtoritativno gradivo ali zagotovite primerno iskalno orodje, namesto da pričakujete, da bo znanje iz učenja določilo vsako dejstvo.
DeepSeek V3.2 Speciale je ločena različica za poglobljeno sklepanje z veliko računsko zahtevnostjo in po kartici modela ne podpira klicanja orodij. Njegovih lastnosti ne smete uporabljati kot standardni profil orodij V3.2. Prav tako imata poznejša generacija V4 in eksperimentalni predhodnik ločeni identiteti ter konfiguracijske izbire. Pri primerjavi nalog, pri katerih sta model in oblika pozivanja pomembna, ohranite poimenovano izdajo V3.2.
Pri praktični analizi na podlagi virov označite gradivo in zahtevajte sklep, podprt z ustreznimi odlomki, pri čemer naj predpostavke in manjkajoče informacije ostanejo ločene. Pri agentu navedite dovoljene funkcije, pričakovani končni rezultat in merilo dokončanja. Tako potek modelovega sklepanja in uporabe orodij pripravite okoli pregledljivega besedilnega, kodnega ali analitičnega izdelka, vezanega na predložene dokaze.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-thinking
deepseek-v3.2-thinkingZačetek
DeepSeek V3.2 združuje besedilno sklepanje z uporabo orodij in analizo dolgega konteksta. Njegova arhitektura redke pozornosti in posodobljena oblika pogovora podpirata programiranje, iskanje in večstopenjske agentske naloge s kontekstom 128K ter ločenima potekoma razmišljanja in neposrednega odgovarjanja.
- Dovoljeni vhodi
- Besedilo
- Rezultati
- Besedilo
Na voljo v Ailoot · vhodi in metode
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Vhod
text- Izhod
text- Izhodni format
- json ali SSE
| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve deepseek-v3.2-thinking | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Kombinacije vhodnih gradiv
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
Parametri in življenjski cikel metode
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Cenik
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
- Hitri način
- Ni navedeno Ko je izbran hitri način
- Način flex
- Ni navedeno Ko je izbran način flex
- Najvišja raven razmišljanja
- Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Cene Ailoot
Cene po nastavitvah
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00058 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00086 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Primeri zahtev
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Prejmi in shrani rezultate
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ali SSE
Ohrani vse dokončane rezultate
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Če je treba preveriti izvirni odgovor
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
Polja odgovora
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
Napake in naslednji koraki
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Druga imena
Druga imena modelov
Ailoot Ultra deepseek-v3.2-thinking
Druga imena poti metod
/chat/completions
Povezani ID-ji za klic
FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2
- Kateri vhodi in rezultati so na voljo?
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-thinking:text→text- Katera polja uporablja zahteva?
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-thinking:model,messages,stream- Katere omejitve veljajo?
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-thinking:messages.min_items:1