DeepSeek: DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 spojuje textové uvažování s používáním nástrojů a analýzou dlouhého kontextu. Architektura s řídkou pozorností a aktualizovaný formát konverzace podporují programování, vyhledávání a vícekrokové úlohy agentů s kontextem 128K a oddělenými postupy uvažování a přímé odpovědi.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-thinking

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

DeepSeek V3.2 je textový model DeepSeek pro uvažování a práci agentů s důrazem na efektivní zpracování dlouhého kontextu. Výrobce soustřeďuje hlavní změny kolem DeepSeek Sparse Attention, škálovaného rámce posilovaného učení a postupu pro trénink agentních úloh. Přijímá písemné otázky a kontext a vytváří text včetně odpovědi, kódu nebo obsahu volání nástrojů. Liší se od dřívějšího vydání V3.2 Exp i samostatné varianty Speciale pro uvažování.

DeepSeek Sparse Attention přidává do architektury latentní pozornosti indexer a jemně odstupňovaný výběr tokenů. U dlouhé sekvence indexer vybírá informace z dřívějších tokenů, které využije hlavní výpočet pozornosti. Zpráva uvádí, že jde o architektonickou změnu oproti V3.1 Terminus a že architektura je shodná s V3.2 Exp. Publikovaný kontext má 128K tokenů, což umožňuje práci s rozsáhlými zdrojovými materiály a průběžnou úlohou, přičemž generované uvažování a historie nástrojů také spotřebovávají dostupný kontext.

Dotrénování zahrnuje odpovědi s uvažováním i bez něj v matematice, programování, logickém uvažování, obecných úlohách agentů, agentním programování a vyhledávání. Oboroví specialisté dodávají data, která se sjednotí do konečného modelu, a následuje smíšené posilované učení. U běžné otázky může být vhodná přímá odpověď; u obtížného problému může postup s uvažováním rozvinout řešení před předložením konečného výsledku. Požadovanou odpověď nebo výstup určete nezávisle na mezikrocích uvažování.

Podstatnou změnou této edice je uvažování s nástroji. Aktualizovaný formát chatu umožňuje pokračovat v uvažování během úlohy s voláním nástrojů, místo aby analýza a akce byly nesouvisejícími fázemi. Operaci zvolenou modelem provede aplikace a vrátí její výsledek pro další krok. Pravidlo výrobce pro kontext nástrojů uchovává historické uvažování, dokud se přidávají pouze zprávy související s nástroji; při příchodu nové uživatelské zprávy toto uvažování odstraní, ale zachová volání nástrojů a výsledky. Správné rozlišení rolí v konverzaci je pro toto chování důležité.

Pro programování poskytněte úryvek zdrojového kódu nebo relevantní soubory, pozorovaný problém, očekávaný výsledek a podmínky, které musí změna zachovat. Ukázkové zadání zní: „Pomocí dodaného kódu a výsledků nástrojů najděte příčinu, navrhněte nejmenší opravu a vraťte konečný patch s výsledkem ověření, který jej podporuje.“ U vyhledávací úlohy popište otázku, požadované důkazy a co se považuje za úplnou odpověď. Nástroje pro vyhledávání a provádění dodává okolní aplikace, nikoli samotný text.

Výrobce pro místní použití doporučuje temperature 1.0 a top-p 0.95. V3.2 zavádí upravenou reprezentaci volání nástrojů a vyhrazený enkodér zpráv. Role developer je vyhrazena pro šablonu vyhledávacího agenta výrobce a oficiální API tuto roli nepřijímá. Referenční parser očekává správně utvořený výstup a neopravuje chybné výsledky; pokud aplikace používá generovaná pole nebo argumenty nástrojů, měla by před jejich použitím zkontrolovat strukturu.

Technická zpráva uvádí jako praktická omezení dlouhé trajektorie uvažování a nadbytečné sebeověřování. Úloha agenta může dosáhnout hranice 128K, i když se původní zdrojové materiály vejdou, protože se hromadí výstupy nástrojů a opakované uvažování. Uchovávejte stručný záznam relevantních pozorování a konečný výstup jasně určete. U práce citlivé na přesnost znalostí přiložte autoritativní podklady nebo poskytněte vhodný vyhledávací nástroj, místo očekávání, že tréninkové znalosti vymezí každý fakt.

DeepSeek V3.2 Speciale je samostatná varianta pro hluboké uvažování s vysokými výpočetními nároky a podle karty modelu nepodporuje volání nástrojů. Její vlastnosti se nemají používat jako standardní profil nástrojů V3.2. Také pozdější generace V4 a experimentální předchůdce mají samostatné identity a konfigurační volby. Při porovnávání úloh, u nichž záleží na modelu a formátu zadávání, zachovejte pojmenovanou edici V3.2.

Pro praktickou analýzu založenou na zdrojích označte materiály a požadujte závěr podložený příslušnými pasážemi s oddělením předpokladů a chybějících informací. U agenta uveďte povolené funkce, očekávaný konečný výsledek a kritérium dokončení. Tím připravíte postup uvažování a nástrojů modelu na kontrolovatelný textový, kódový nebo analytický výstup navázaný na dodané důkazy.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-thinking

deepseek-v3.2-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.2-thinking

Úvod

Přijímané vstupy: Text
Výsledky: Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Vstup: text
Výstup: text
Výstupní formát: json nebo SSE

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity deepseek-v3.2-thinking	Výchozí—
Pole`messages`	Typ`message[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1	Výchozí—
Pole`messages[].role`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Závisí na modelu	Výchozí—
Pole`messages[].content`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity Platí, když: Textová konverzace	Výchozí—
Pole`stream`	Typ`boolean`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozífalse

Kombinace vstupních materiálů

Text · text UTF8

messages[].content

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktmodel, messages
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`messages`	Kontraktpole zpráv se strukturou role/content
Parametr`file_material`	Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje
Parametr`optional_controls`	Kontraktstream
Parametr`control_scope`	KontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false.
Parametr`output_modalities`	Kontrakttext
Parametr`hosted_operations`	Kontraktfalse
Parametr`multimodal_input_binding`	Kontraktnull

Aliasy metody: /chat/completions

Životní cyklus: synchronous_or_streamed

Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.

Délka kontextu není limitem výstupu.

Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Konfigurace	Tabulka sazeb	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00058 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00086 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json nebo SSE

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi

Pole	Typ
Pole`choices[].index`	Typinteger
Pole`choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`choices[].message.tool_calls`	Typtool_call[]
Pole`choices[].message.reasoning_content`	Typstring
Pole`choices[].message.reasoning_details`	Typobject\|array
Pole`choices[].finish_reason`	Typstring\|null
Pole`usage`	Typobject

Chyby a další kroky

Odpověď	Podmínka	Další krok
Odpověď400 · `invalid_request_error`	PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru	Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra deepseek-v3.2-thinking

Aliasy cest metod

/chat/completions

Související ID modelů

deepseek-v3.2-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: text → text
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: model, messages, stream
Jaké limity platí?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: messages.min_items: 1

DeepSeek: DeepSeek V3.2