DeepSeek: DeepSeek V3.2

يجمع DeepSeek V3.2 الاستدلال النصي مع استخدام الأدوات وتحليل السياق الطويل. تدعم معماريته ذات الانتباه المتناثر وتنسيق محادثته المحدّث البرمجة والبحث ومهام الوكلاء متعددة الخطوات، بسياق يبلغ 128K ومسارَي عمل منفصلين للتفكير والإجابة المباشرة.

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-thinking

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

DeepSeek V3.2 هو نموذج DeepSeek النصي للاستدلال وعمل الوكلاء، مع تركيز على المعالجة الكفؤة للسياق الطويل. ينظّم المنتج تغييراته الرئيسية حول DeepSeek Sparse Attention وإطار تعلّم معزّز موسّع ومسار لتدريب مهام الوكلاء. يقبل أسئلة وسياقًا مكتوبين ويُنتج نصًا، بما فيه إجابة أو شيفرة أو محتوى استدعاء أداة. يختلف عن إصدار V3.2 Exp السابق وتنويعة الاستدلال Speciale المنفصلة.

يضيف DeepSeek Sparse Attention مُفهرِسًا واختيارًا دقيقًا للرموز إلى معمارية الانتباه الكامن. للتسلسل الطويل، يختار المُفهرِس معلومات الرموز السابقة المستخدمة في حساب الانتباه الرئيسي. يقول التقرير إن هذا هو التغيير المعماري عن V3.1 Terminus، وإنه يستخدم معمارية V3.2 Exp نفسها. يبلغ سياقه المنشور 128K رمزًا، ما يدعم مادة مصدرية كبيرة ومهمة مستمرة، بينما يستهلك الاستدلال المولّد وسجل الأدوات السياق المتاح أيضًا.

يشمل ما بعد التدريب الإجابات ذات التفكير ودونه عبر الرياضيات والبرمجة والاستدلال المنطقي ومهام الوكلاء العامة والبرمجة بواسطة الوكلاء والبحث. يقدّم متخصّصو المجالات بيانات تُدمَج في النموذج النهائي، يتبعها تعلّم معزّز مختلط. لسؤال عادي، قد تكون الإجابة المباشرة مناسبة؛ ولمشكلة صعبة، يستطيع مسار التفكير تطوير حل قبل عرض النتيجة النهائية. حدّد الإجابة أو المخرج المطلوب بصورة مستقلة عن الاستدلال الوسيط.

من تغييرات الإصدار الجوهرية التفكير مع الأدوات. يتيح تنسيق المحادثة المحدّث استمرار الاستدلال خلال مهمة استدعاء أدوات بدلًا من التعامل مع التحليل والإجراء كمرحلتين غير مترابطتين. ينفّذ التطبيق العملية التي يختارها النموذج ويعيد نتيجتها للخطوة التالية. تحتفظ قاعدة سياق الأدوات لدى المنتج بالاستدلال السابق ما دامت الإضافات تقتصر على رسائل الأدوات؛ وعند وصول رسالة مستخدم جديدة، تتخلّص من ذلك الاستدلال مع الحفاظ على استدعاءات الأدوات ونتائجها. يهم تمييز أدوار المحادثة على نحو صحيح لهذا السلوك.

للبرمجة، قدّم المقطع المصدري أو الملفات ذات الصلة والمشكلة المرصودة والنتيجة المتوقعة والشروط التي يجب أن يحافظ عليها التغيير. ومن أمثلة التكليف: «استخدم الشيفرة ونتائج الأدوات المقدّمة لتحديد السبب واقتراح أصغر تصحيح وإعادة الرقعة النهائية مع نتيجة التحقّق الداعمة لها». ولمهمة بحث، صِف السؤال والأدلة المطلوبة وما يُعدّ إجابة مكتملة. يوفّر التطبيق المحيط أدوات البحث والتنفيذ، وليس النص وحده.

يوصي المنتج بـ temperature 1.0 وtop-p 0.95 للاستخدام المحلي. يقدّم V3.2 تمثيلًا منقّحًا لاستدعاء الأدوات ومُرمِّز رسائل مخصّصًا. دوره developer محجوز لقالب وكيل البحث لدى المنتج، ولا يقبل API الرسمي ذلك الدور. يتوقع المحلّل المرجعي مخرجات سليمة البنية ولا يصلح النتائج المشوّهة؛ وعندما يستخدم التطبيق حقولًا مولّدة أو وسائط أدوات، ينبغي أن يفحص بنيتها قبل التصرف بناءً عليها.

يحدّد التقرير التقني مسارات الاستدلال الطويلة والتحقّق الذاتي الزائد بوصفهما قيدين عمليين. يمكن لمهمة وكيل بلوغ حد 128K حتى عندما تلائم المادة المصدرية الأصلية السياق، لأن مخرجات الأدوات والاستدلال المتكرر تتراكم. احتفظ بسجل موجز للملاحظات ذات الصلة واجعل المخرج النهائي صريحًا. وللعمل الحساس للمعرفة، أرفق المادة المرجعية المعتمدة أو وفّر أداة بحث مناسبة بدلًا من توقّع أن تحدّد معرفة التدريب كل حقيقة.

DeepSeek V3.2 Speciale تنويعة منفصلة عالية الحوسبة للاستدلال العميق، ولا تدعم استدعاء الأدوات وفق بطاقة النموذج. لا ينبغي استخدام ميزاتها بوصفها ملف أدوات V3.2 القياسي. وبالمثل، للجيل V4 اللاحق والسلف التجريبي هويات وخيارات إعداد منفصلة. احتفظ بإصدار V3.2 المسمّى عند مقارنة مهام يهم فيها النموذج وتنسيق الطلب.

لتحليل عملي يستند إلى المصادر، سمِّ المواد واطلب استنتاجًا تدعمه المقاطع ذات الصلة، مع إبقاء الافتراضات والمعلومات المفقودة مميّزة. وللوكيل، اذكر الدوال المسموح بها والنتيجة النهائية المتوقعة ومعيار الإنجاز. يُعدّ هذا مسار الاستدلال والأدوات في النموذج حول مخرج نصي أو برمجي أو تحليلي قابل للمراجعة ومرتبط بالأدلة المقدّمة.

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-thinking

deepseek-v3.2-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.2-thinking

البداية

المدخلات المقبولة: النص
النتائج: النص

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions

الإدخال: text
الإخراج: text
صيغة الإخراج: json أو SSE

الحقل	النوع	المتطلب	القيم والحدود	القيمة الافتراضية
الحقل`model`	النوع`string`	المتطلبمطلوب	القيم والحدود deepseek-v3.2-thinking	القيمة الافتراضية—
الحقل`messages`	النوع`message[]`	المتطلبمطلوب	القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩	القيمة الافتراضية—
الحقل`messages[].role`	النوع`string`	المتطلبمطلوب	القيم والحدود يعتمد على النموذج	القيمة الافتراضية—
الحقل`messages[].content`	النوع`string`	المتطلباختياري	القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية	القيمة الافتراضية—
الحقل`stream`	النوع`boolean`	المتطلباختياري	القيم والحدود	القيمة الافتراضيةfalse

تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF8

messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها

المعلمة	المواصفات
المعلمة`content_type`	المواصفاتapplication/json
المعلمة`required`	المواصفاتmodel, messages
المعلمة`material_types`	المواصفاتtext
المعلمة`messages`	المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content
المعلمة`file_material`	المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف
المعلمة`optional_controls`	المواصفاتstream
المعلمة`control_scope`	المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false.
المعلمة`output_modalities`	المواصفاتtext
المعلمة`hosted_operations`	المواصفاتfalse
المعلمة`multimodal_input_binding`	المواصفاتnull

الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع: غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن: غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال: غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعدادات	جدول التعرفة	الرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز	جدول التعرفةالتعرفة الأساسية	الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00058 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00086 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة

الحقل	النوع
الحقل`choices[].index`	النوعinteger
الحقل`choices[].message.content`	النوعstring\|null
الحقل`choices[].message.tool_calls`	النوعtool_call[]
الحقل`choices[].message.reasoning_content`	النوعstring
الحقل`choices[].message.reasoning_details`	النوعobject\|array
الحقل`choices[].finish_reason`	النوعstring\|null
الحقل`usage`	النوعobject

الأخطاء والخطوات التالية

الاستجابة	الشرط	الخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error`	الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة	الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra deepseek-v3.2-thinking

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

/chat/completions

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

deepseek-v3.2-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: text → text
ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: model, messages, stream
ما الحدود المطبقة؟: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-thinking: messages.min_items: 1

DeepSeek: DeepSeek V3.2