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Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

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Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de Sourceful pour générer et retoucher des visuels produit et marketing. Utilisez-le pour explorer des compositions et des retouches ciblées dans le processus de la famille guidé par le raisonnement, avec des références, une typographie et des critères de vérification clairs.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de la famille de génération et de retouche d’images Riverflow 2.5 de Sourceful. Il convient à l’itération créative initiale et aux étapes d’application répétables où le brief exige rapidement une image candidate utile. La famille associe une consigne écrite et des images sources à un processus de retouche guidé par le raisonnement qui vérifie les candidats et apporte des corrections. Pro est le profil distinct de la même génération axé sur la qualité.

Pour l’exploration, définissez une question visuelle par brief : décor, composition, disposition du produit ou changement ciblé d’une image existante. Une référence produit originale doit rester le point d’ancrage tandis que l’environnement ou le recadrage change autour. Une tâche utile de catalogue peut permettre d’explorer une scène de table pour une bouteille, puis de vérifier si l’image laisse assez de place à son titre approuvé. Gardez l’identité du produit et son placement prévu cohérents entre candidats pour que la comparaison porte sur le choix créatif plutôt que sur un changement accidentel de sujet.

L’évaluation personnalisée de la famille 2.5 permet à une grille d’exprimer ce qui rend un candidat utile. Précisez des critères comme un emballage reconnaissable, des caractères lisibles, une lumière cohérente et un recadrage pratique. Distinguez cette grille de la consigne de génération : l’une décrit l’image à réaliser, l’autre définit le regard utilisé pour la vérifier. Un effort de réflexion réduit est utile au stade exploratoire initial ; une vérification supplémentaire peut ensuite viser les critères manqués par le premier candidat.

La préparation des références est centrale pour une retouche ciblée. Identifiez l’image qui fournit le produit et celle qui fournit un décor, une illustration ou une ambiance. Énoncez l’élément à modifier et les caractéristiques à préserver, comme la forme d’un couvercle, la couleur d’une étiquette ou un nom de produit lisible. Pour un ensemble de variantes liées, gardez la direction de lumière et la description du style stables tout en changeant la propriété qui distingue chaque visuel. La prise en compte du contexte de la famille aide les visuels produit et de campagne, mais le brief doit toujours fournir les faits et références identifiant l’objet.

Font Control peut utiliser jusqu’à deux fichiers de polices personnalisées fournis dans le processus 2.5. Donnez le titre et la légende exacts, leur emplacement et le rôle typographique de chacun. Un petit nombre de blocs de texte bien définis facilite davantage l’évaluation de la hiérarchie qu’un canevas dense aux directions contradictoires. Vérifiez l’orthographe, les nombres, les sauts de ligne et la graisse dans l’image obtenue à sa taille d’utilisation. L’image est un livrable rendu, pas un fichier de composition typographique modifiable ni une interface fonctionnelle.

La famille comprend des processus de fond normal, uni et transparent. Préparez un détourage transparent lorsque l’image doit être composée dans une autre mise en page, ou un fond uni maîtrisé lorsqu’un ensemble produit a besoin d’une base visuelle commune. Utilisez une scène terminée pour une image de campagne. Choisissez la résolution et le recadrage disponibles en fonction de l’emplacement réel de sortie, puis vérifiez les détails visibles du produit et du texte au lieu de supposer qu’un canevas plus grand prouve à lui seul leur exactitude.

Fast est distinct de Pro et de la génération 2.0. Riverflow 2.5 ajoute un raisonnement plus approfondi, des critères personnalisés de vérification et de meilleures commandes de police et de fond à l’approche antérieure en plusieurs étapes. Pour une boucle d’itération utile, conservez le candidat adapté à la composition, identifiez le problème précis restant et révisez cette partie du brief ou de la grille. Gardez ensemble l’image choisie, les références sources et les critères de vérification pour que les changements suivants développent la même création plutôt que d’en redéfinir l’identité depuis le début.

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-fast

sourceful/riverflow-v2.5-fast

Sourceful /sourceful/riverflow-v2.5-fast

Premiers pas

Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de Sourceful pour générer et retoucher des visuels produit et marketing. Utilisez-le pour explorer des compositions et des retouches ciblées dans le processus de la famille guidé par le raisonnement, avec des références, une typographie et des critères de vérification clairs.

Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Images

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations
Entrée
text, image
Sortie
image
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
sourceful/riverflow-v2.5-fast
Par défaut—
ChamppromptTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Par défaut—
ChampresolutionTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
1K, 2K
Par défaut—
Champaspect_ratioTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Par défaut—
Champoutput_formatTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
jpeg
Par défaut—
ChampbackgroundTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
auto, transparent, opaque
Par défaut—
ChampnTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Minimum: 1
Maximum: 1
Par défaut—
Champinput_referencesTypearrayExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 0
Nombre maximal d’éléments: 4
Par défaut—
ChampproviderTypeobjectExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, prompt
Paramètrematerial_typesContrattext, image

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifs

Calcul du coût final

Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs estimés à des fins de comparaison

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireQuantité prévisionnelleUnité de facturationCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseQuantité prévisionnelle—Unité de facturation—Coût
Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Configurationimage en sortieBarème tarifaire—Quantité prévisionnelle—Unité de facturationpar image en sortieCoût
Sortie · image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.038 par image en sortie
ConfigurationCoût estimé de la générationBarème tarifaire—Quantité prévisionnelleEstimation pour une générationUnité de facturation—Coût
Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.038 estimation avant génération

Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Génération d’images

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.

Champs de la réponse
ChampType
ChampcreatedType
Champdata[].urlType
Champdata[].b64_jsonType
ChampusageType

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-fast

Alias des chemins de méthode

/v1/images

ID d’appel associés

sourceful/riverflow-v2.5-fast

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Fast
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: text, image → image

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: model, prompt, resolution, aspect_ratio, output_format, background, n, input_references, provider

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Plus de détails

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