モデル

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

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Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Riverflow 2.5 Fastは、商品・マーケティング画像の生成と編集に向けた、SourcefulのFastモデルです。明確な参照、文字組み、評価基準を用意し、ファミリーの推論を活用するワークフローで構図の探索や特定の編集に利用できます。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Riverflow 2.5 Fastは、SourcefulのRiverflow 2.5画像生成・編集ファミリーのFastモデルです。制作指示に合う有用な候補画像を速やかに得たい、初期の反復制作や繰り返し行うアプリケーション処理に適しています。ファミリーは文章の指示と原画像を、候補を確認して修正する推論中心の編集処理と組み合わせます。同世代のProは、品質を重視する別のモデルです。

探索では、舞台、構図、商品の配置、既存画像の特定の変更など、各指示で検討する視覚的な問いを一つ定めます。環境や切り取りを変えても、元の商品参照を基準にします。カタログ制作なら、ボトルを置くテーブルのシーンを検討し、承認済み見出しに十分な余白が残るかを比較できます。候補間で商品の特徴と想定配置をそろえ、偶然に被写体が変わった結果ではなく、制作上の選択を比較します。

2.5ファミリーのカスタム評価では、候補の有用性を評価基準として表せます。認識できるパッケージ、読みやすい文字、一貫した照明、実用的な切り取りなどを指定します。生成指示と評価基準は分けて扱います。一方は制作する画像を記述し、もう一方はその画像を確認する観点を定めます。初期探索では低めのthinking effortが有効で、追加の確認は最初の候補が満たさなかった基準に向けられます。

特定の編集では、参照の準備が重要です。どの画像が商品を、どの画像が舞台、アートワーク、雰囲気を提供するかを指定します。変更する要素と、ふたの形、ラベルの色、読める商品名など維持する特徴を明示します。関連するバリエーションを制作する際は、照明の向きとスタイル記述を一定にし、各素材を区別する一つの属性を変えます。ファミリーの文脈理解は商品・キャンペーン画像を支えますが、商品を特定する事実と参照は制作指示で与える必要があります。

2.5のFont Controlでは、提供したカスタムフォントファイルを最大2個使えます。見出しとキャプションの正確な文言、配置、それぞれのフォントの役割を指定します。少数の明確なテキストブロックなら、方向性が競合する密集した画面よりも優先順位を評価しやすくなります。実際に使うサイズで、綴り、数字、改行、文字の太さを確認してください。結果は描画済み画像であり、編集可能な組版ファイルや動作するインターフェースではありません。

ファミリーには、通常背景、単色背景、透明背景のワークフローがあります。別のレイアウトに合成する画像なら透明な切り抜きを、商品セットに共通の視覚的な土台が必要なら制御された単色背景を準備します。キャンペーン画像なら完成したシーンを使います。実際の掲載場所に合う利用可能な解像度と切り取りを選び、キャンバスが大きいだけで正確さが確立すると考えず、商品の細部と文字を確認します。

FastはProや2.0世代とは別です。Riverflow 2.5は、従来の複数工程方式に、深い推論、独自の確認基準、改善されたフォントと背景の制御を追加しています。有用な反復制作では、構図に合う候補を残し、残る問題を正確に特定し、その部分の制作指示や評価基準を修正します。採用画像、原参照、評価基準を一緒に保持し、後続の変更で同じクリエイティブを発展させられるようにします。

Ailoot Ultra · 画像 POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-fast

sourceful/riverflow-v2.5-fast

Sourceful /sourceful/riverflow-v2.5-fast

はじめに

Riverflow 2.5 Fastは、商品・マーケティング画像の生成と編集に向けた、SourcefulのFastモデルです。明確な参照、文字組み、評価基準を用意し、ファミリーの推論を活用するワークフローで構図の探索や特定の編集に利用できます。

対応する入力
テキスト · 画像
結果
画像

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · 画像 POST /v1/images/generations
入力の種類
text, image
出力の種類
image
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
sourceful/riverflow-v2.5-fast
デフォルト—
フィールドprompt種類string要件必須値と制限
最小の長さ: 1
デフォルト—
フィールドresolution種類string要件任意値と制限
1K, 2K
デフォルト—
フィールドaspect_ratio種類string要件任意値と制限
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
デフォルト—
フィールドoutput_format種類string要件任意値と制限
jpeg
デフォルト—
フィールドbackground種類string要件任意値と制限
auto, transparent, opaque
デフォルト—
フィールドn種類integer要件任意値と制限
最小値: 1
最大値: 1
デフォルト—
フィールドinput_references種類array要件任意値と制限
最小項目数: 0
最大項目数: 4
デフォルト—
フィールドprovider種類object要件任意値と制限デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様model, prompt
パラメータmaterial_types仕様text, image

ライフサイクル: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 実際に返された task_id またはメディアライブラリのレコード

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

料金

最終料金の計算方法

表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合

比較用の推定料金

設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

設定料金表予測数量課金単位料金
設定基本トークン料金料金表基本料金予測数量—課金単位—料金
入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
設定出力画像料金表—予測数量—課金単位出力画像あたり料金
出力 · 出力画像 · 比較専用の見積もり $0.038 出力画像あたり
設定生成費用の見積もり料金表—予測数量生成1回分の概算課金単位—料金
出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり $0.038 生成前の見積もり

この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · 画像

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · 画像

返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
その他のコンテンツ取得
自分が所有する既存のアセットを読み取る
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
完了した結果をすべて保存

完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。

レスポンスとヘッダーの全体、実際の出力すべて、最初に返された識別子、使用量フィールドすべてを保存してください。作成リクエストを再送せずに、元の操作を復旧してください。

元のレスポンスを確認する場合

照合のため、返された X-Client-Request-ID を保存してください。実際に返された task_id/asset_id の値、または自分が所有するメディアライブラリだけを使って読み取ってください。操作 ID からタスクの URL を組み立てたり、作成リクエストを再送したりしないでください。

レスポンスのフィールド
フィールド種類
フィールドcreated種類
フィールドdata[].url種類
フィールドdata[].b64_json種類
フィールドusage種類

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-fast

メソッドパスのエイリアス

/v1/images

関連する呼び出し用ID

sourceful/riverflow-v2.5-fast

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Fast
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: text, image → image

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: model, prompt, resolution, aspect_ratio, output_format, background, n, input_references, provider

どの制限が適用されますか?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: n.minimum: 1; n.maximum: 1

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