modeller

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Markdown · JSON

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Riverflow 2.5 Fast er Sourcefuls Fast-profil for generering og redigering av produkt- og markedsføringsbilder. Bruk den til å utforske komposisjoner og avgrensede endringer i familiens resonneringsbaserte arbeidsflyt, med tydelige referanser, typografi og vurderingskriterier.

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Riverflow 2.5 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie for bildegenerering og bilderedigering. Den passer til tidlige kreative iterasjoner og gjentakbare applikasjonstrinn der oppdragsbeskrivelsen raskt trenger et nyttig bildeforslag. Familien kombinerer en skriftlig instruksjon og kildebilder med en resonneringsbasert redigeringsprosess som vurderer forslag og korrigerer dem. Pro er den separate kvalitetsorienterte profilen i samme generasjon.

Ved utforsking bør du definere ett visuelt spørsmål per oppdragsbeskrivelse: settingen, komposisjonen, produktplasseringen eller en avgrenset endring av et eksisterende bilde. En opprinnelig produktreferanse bør forbli holdepunktet mens omgivelsene eller beskjæringen rundt den endres. En nyttig katalogoppgave kan utforske en bordscene for en flaske og deretter sammenligne om bildet gir tilstrekkelig plass til den godkjente overskriften. Hold produktidentiteten og den tiltenkte plasseringen konsekvent på tvers av forslagene, slik at sammenligningen handler om det kreative valget og ikke en utilsiktet endring av motivet.

2.5-familiens egendefinerte vurdering lar en vurderingsrubrikk uttrykke hva som gjør et forslag nyttig. Angi kriterier som gjenkjennelig emballasje, lesbar skrift, sammenhengende lyssetting og en praktisk beskjæring. Hold rubrikken adskilt fra genereringsinstruksjonen: den ene beskriver bildet som skal lages, mens den andre angir perspektivet som brukes til å vurdere det. Lavere resonneringsinnsats er nyttig tidlig i utforskingen; ytterligere vurdering kan deretter rettes mot kriteriene det første forslaget ikke oppfylte.

Klargjøring av referanser er sentralt i en avgrenset redigering. Angi hvilket bilde som gir produktet, og hvilket som gir en setting, grafikk eller stemning. Beskriv elementet som skal endres, og egenskapene som skal bevares, som formen på et lokk, etikettfargen eller et lesbart produktnavn. For et sett med beslektede varianter bør du holde lysretningen og stilbeskrivelsen fast, mens du endrer den ene egenskapen som skiller hver fil fra de andre. Familiens kontekstforståelse støtter produkt- og kampanjebilder, men oppdragsbeskrivelsen bør fortsatt gi faktaene og referansene som identifiserer varen.

Font Control kan bruke opptil to vedlagte egendefinerte skriftfiler i 2.5-arbeidsflyten. Oppgi nøyaktig overskrift og bildetekst, plasseringen deres og hvilken rolle hver skrifttype har. Et lite antall tydelig definerte tekstblokker gjør hierarkiet enklere å vurdere enn en tett bildeflate med flere motstridende føringer. Kontroller stavemåte, tall, linjeskift og skriftvekt i resultatbildet i størrelsen der det skal brukes. Bildet er en rendret artefakt, ikke en redigerbar satsfil eller et fungerende grensesnitt.

Familien omfatter arbeidsflyter for vanlig, ensfarget og gjennomsiktig bakgrunn. Klargjør et frilagt motiv med gjennomsiktig bakgrunn når bildet skal settes inn i en annen layout, eller en kontrollert ensfarget bakgrunn når en produktserie trenger et felles visuelt grunnlag. Bruk en ferdig scene til et kampanjebilde. Velg tilgjengelig oppløsning og beskjæring ut fra den faktiske plasseringen, og kontroller deretter synlige produkt- og tekstdetaljer, i stedet for å anta at en større bildeflate alene bekrefter nøyaktigheten.

Fast er adskilt fra Pro og fra 2.0-generasjonen. Riverflow 2.5 legger til dypere resonnering, egendefinerte vurderingskriterier og forbedret kontroll over skrifter og bakgrunner i den tidligere tilnærmingen med flere trinn. For en nyttig iterasjonssløyfe bør du beholde forslaget som passer komposisjonen, identifisere det nøyaktige gjenværende problemet og endre den delen av oppdragsbeskrivelsen eller rubrikken. Hold valgt bilde, kildereferanser og vurderingskriterier samlet, slik at senere endringer videreutvikler det samme visuelle materiellet i stedet for å starte identiteten på nytt.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-fast

sourceful/riverflow-v2.5-fast

Sourceful /sourceful/riverflow-v2.5-fast

Start

Riverflow 2.5 Fast er Sourcefuls Fast-profil for generering og redigering av produkt- og markedsføringsbilder. Bruk den til å utforske komposisjoner og avgrensede endringer i familiens resonneringsbaserte arbeidsflyt, med tydelige referanser, typografi og vurderingskriterier.

Godkjente inndata
Tekst · Bilder
Resultater
Bilder

Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Inndatatyper
text, image
Utdatatyper
image
FeltTypeKravVerdier & grenserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
sourceful/riverflow-v2.5-fast
Standard—
FeltpromptTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
Minste lengde: 1
Standard—
FeltresolutionTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
1K, 2K
Standard—
Feltaspect_ratioTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Standard—
Feltoutput_formatTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
jpeg
Standard—
FeltbackgroundTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
auto, transparent, opaque
Standard—
FeltnTypeintegerKravValgfrittVerdier & grenser
Minimum: 1
Maksimum: 1
Standard—
Feltinput_referencesTypearrayKravValgfrittVerdier & grenser
Minste antall elementer: 0
Maksimalt antall elementer: 4
Standard—
FeltproviderTypeobjectKravValgfrittVerdier & grenserStandard—
Metodeparametere og livssyklus
ParameterAvtale
Parametercontent_typeAvtaleapplication/json
ParameterrequiredAvtalemodel, prompt
Parametermaterial_typesAvtaletext, image

Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Priser

Slik beregnes det endelige beløpet

De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus
Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus
Ikke angitt Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats
Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Estimerte satser for sammenligning

Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

KonfigurasjonPrisplanForventet mengdeFaktureringsenhetKostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokenerPrisplanGrunnsatsForventet mengde—Faktureringsenhet—Kostnad
Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
KonfigurasjonutdatabildePrisplan—Forventet mengde—Faktureringsenhetper utdatabildeKostnad
Utdata · utdatabilde · Estimat kun for sammenligning $0.038 per utdatabilde
KonfigurasjonAnslått genereringskostnadPrisplan—Forventet mengdeestimat for én genereringFaktureringsenhet—Kostnad
Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.038 estimat før generering

Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen.

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →

Eksempelforespørsler

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Motta og lagre resultater

Ailoot Ultra · Bilder

Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Andre innholdslesinger
Les eksisterende ressurser som tilhører deg
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Behold alle ferdige resultater

Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.

Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.

Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.

Svarfelter
FeltType
FeltcreatedType
Feltdata[].urlType
Feltdata[].b64_jsonType
FeltusageType

Aliaser

Modellaliaser

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-fast

Aliaser for metodestier

/v1/images

Tilknyttede anroper-ID-er

sourceful/riverflow-v2.5-fast

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Fast
Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: text, image → image

Hvilke felt bruker forespørselen?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: model, prompt, resolution, aspect_ratio, output_format, background, n, input_references, provider

Hvilke grenser gjelder?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Flere detaljer

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement
Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.
Kampanjekode opptil 50%
Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.
Kostnader i historikken
Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

Velg abonnement · Se modellpriser

Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon
Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.
Forhandlerlisens
Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.
Dokumenter på nettstedet
Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

Be om forhandlerlisens · Offentlig tilbud og lisensavtale