modeller

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Markdown · JSON

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Riverflow 2.5 Fast er Sourcefuls Fast-profil til generering og redigering af produkt- og markedsføringsbilleder. Brug den til at udforske kompositioner og fokuserede redigeringer i familiens ræsonnementsstyrede arbejdsgang med tydelige referencer, typografi og vurderingskriterier.

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Riverflow 2.5 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie til billedgenerering og redigering. Den egner sig til tidlig kreativ iteration og gentagelige applikationstrin, hvor beskrivelsen hurtigt skal give en nyttig billedkandidat. Familien kombinerer en skrevet instruktion og kildebilleder med et ræsonnementsstyret redigeringsforløb, der gennemgår kandidater og foretager rettelser. Pro er den separate kvalitetsorienterede profil i samme generation.

Ved udforskning skal du definere ét visuelt spørgsmål pr. beskrivelse: miljøet, kompositionen, produktopstillingen eller en fokuseret ændring af et eksisterende billede. En oprindelig produktreference bør forblive ankeret, mens miljø eller beskæring ændres omkring den. En nyttig katalogopgave kan udforske en bordscene til en flaske og derefter sammenligne, om billedet levner tilstrækkelig plads til den godkendte overskrift. Hold produktidentitet og ønsket placering konsekvente på tværs af kandidater, så sammenligningen handler om det kreative valg frem for en utilsigtet ændring af motivet.

2.5-familiens brugerdefinerede vurdering lader et vurderingsskema udtrykke, hvad der gør en kandidat nyttig. Angiv kriterier såsom genkendelig emballage, læsbar tekst, sammenhængende belysning og en praktisk beskæring. Hold dette vurderingsskema adskilt fra genereringsinstruktionen: den ene beskriver det billede, der skal laves, mens det andet fastlægger perspektivet for gennemgangen. Lavere ræsonnementsindsats er nyttig i den tidlige udforskningsfase; yderligere gennemgang kan derefter målrettes de kriterier, den første kandidat ikke opfyldte.

Referenceforberedelse er central for en fokuseret redigering. Identificér, hvilket billede der leverer produktet, og hvilket der giver et miljø, en illustration eller en stemning. Angiv elementet, der skal ændres, og de egenskaber, der skal bevares, såsom lågets form, etikettens farve eller et læsbart produktnavn. Ved et sæt relaterede varianter skal du holde lysretning og stilbeskrivelse stabile og samtidig ændre den ene egenskab, der adskiller hvert materiale. Familiens kontekstbevidsthed understøtter produkt- og kampagnebilleder, men beskrivelsen bør stadig levere de fakta og referencer, der identificerer genstanden.

Font Control kan bruge op til to medsendte brugerdefinerede skrifttypefiler i 2.5-arbejdsgangen. Angiv den præcise overskrift og billedtekst, deres placering og hver skrifttypes rolle. Et lille antal veldefinerede tekstblokke gør hierarkiet lettere at vurdere end et tæt lærred med flere modstridende anvisninger. Gennemgå stavning, tal, linjeskift og skriftvægt i det resulterende billede i den størrelse, det skal bruges i. Billedet er et gengivet resultat, ikke en redigerbar satsfil eller en fungerende grænseflade.

Familien omfatter arbejdsgange med normal, ensfarvet og gennemsigtig baggrund. Forbered en fritlagt genstand med gennemsigtighed, når billedet skal indgå i et andet layout, eller en kontrolleret ensfarvet baggrund, når et produktsæt har brug for en fælles visuel base. Brug en færdig scene til et kampagnebillede. Vælg den tilgængelige opløsning og beskæring efter den faktiske outputplacering, og kontrollér derefter de synlige produkt- og tekstdetaljer frem for at antage, at et større lærred alene fastslår deres nøjagtighed.

Fast er adskilt fra Pro og fra 2.0-generationen. Riverflow 2.5 tilføjer dybere ræsonnement, brugerdefinerede vurderingskriterier og forbedrede kontroller for skrifttype og baggrund til den tidligere tilgang med flere trin. Til en nyttig iterationscyklus skal du bevare den kandidat, der passer til kompositionen, identificere det præcise resterende problem og revidere den del af beskrivelsen eller vurderingsskemaet. Gem det valgte billede, kildereferencerne og vurderingskriterierne sammen, så efterfølgende ændringer udvikler samme kreative materiale frem for at genstarte dets identitet.

Ailoot Ultra · Billeder POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-fast

sourceful/riverflow-v2.5-fast

Sourceful /sourceful/riverflow-v2.5-fast

Start

Riverflow 2.5 Fast er Sourcefuls Fast-profil til generering og redigering af produkt- og markedsføringsbilleder. Brug den til at udforske kompositioner og fokuserede redigeringer i familiens ræsonnementsstyrede arbejdsgang med tydelige referencer, typografi og vurderingskriterier.

Accepterede input
Tekst · Billeder
Resultater
Billeder

Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

Ailoot Ultra · Billeder POST /v1/images/generations
Inputtyper
text, image
Outputtyper
image
FeltTypeKravVærdier og grænserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
sourceful/riverflow-v2.5-fast
Standard—
FeltpromptTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
Minimumslængde: 1
Standard—
FeltresolutionTypestringKravValgfritVærdier og grænser
1K, 2K
Standard—
Feltaspect_ratioTypestringKravValgfritVærdier og grænser
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Standard—
Feltoutput_formatTypestringKravValgfritVærdier og grænser
jpeg
Standard—
FeltbackgroundTypestringKravValgfritVærdier og grænser
auto, transparent, opaque
Standard—
FeltnTypeintegerKravValgfritVærdier og grænser
Minimum: 1
Maksimum: 1
Standard—
Feltinput_referencesTypearrayKravValgfritVærdier og grænser
Minimumsantal elementer: 0
Maksimalt antal elementer: 4
Standard—
FeltproviderTypeobjectKravValgfritVærdier og grænserStandard—
Metodeparametre og livscyklus
ParameterKontrakt
Parametercontent_typeKontraktapplication/json
ParameterrequiredKontraktmodel, prompt
Parametermaterial_typesKontrakttext, image

Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Priser

Sådan beregnes det endelige beløb

De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand
Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
flex-tilstand
Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
Maksimal ræsonneringsindsats
Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Estimerede takster til sammenligning

Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

KonfigurationTakstplanForventet mængdeAfregningsenhedBeløb
KonfigurationGrundpriser for tokensTakstplanGrundtakstForventet mængde—Afregningsenhed—Beløb
Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
KonfigurationoutputbilledeTakstplan—Forventet mængde—Afregningsenhedpr. outputbilledeBeløb
Output · outputbillede · Estimat kun til sammenligning $0.038 pr. outputbillede
KonfigurationAnslået genereringsomkostningTakstplan—Forventet mængdeestimat for én genereringAfregningsenhed—Beløb
Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning $0.038 estimat før generering

Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering.

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →

Eksempelanmodninger

Ailoot Ultra · Billeder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Hent og gem resultater

Ailoot Ultra · Billeder

Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Læsning af andet indhold
Hent eksisterende filer, du ejer
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Behold alle færdige resultater

Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.

Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.

Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.

Svarfelter
FeltType
FeltcreatedType
Feltdata[].urlType
Feltdata[].b64_jsonType
FeltusageType

Aliaser

Modelaliaser

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-fast

Aliaser for metodestier

/v1/images

Relaterede kalder-ID’er

sourceful/riverflow-v2.5-fast

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Fast
Hvilke input og resultater er tilgængelige?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: text, image → image

Hvilke felter bruger anmodningen?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: model, prompt, resolution, aspect_ratio, output_format, background, n, input_references, provider

Hvilke grænser gælder?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Flere oplysninger

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement
Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.
Rabatkode på op til 50%
Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.
Udgifter i historikken
Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

Vælg abonnement · Se modelpriser

Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation
Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.
Licens til forhandlere
Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.
Dokumenter på websitet
Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

Anmod om forhandlerlicens · Tilbudsvilkår og licensaftale