Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Riverflow 2.5 Fast — Sourceful’ning mahsulot va marketing tasvirlarini yaratish hamda tahrirlash uchun Fast profili. Oilaning mantiqiy anglashga tayangan jarayonida tiniq namunalar, tipografiya va tekshiruv mezonlari bilan kompozitsiyalar hamda aniq tahrirlarni o‘rganing.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-fast

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Riverflow 2.5 Fast — Sourceful’ning Riverflow 2.5 tasvir yaratish va tahrirlash oilasidagi Fast profili. U topshiriqqa foydali tasvir nomzodi tez kerak bo‘ladigan dastlabki ijodiy takrorlash va takrorlanuvchi ilova bosqichlariga mos. Oila yozma ko‘rsatma va manba tasvirlarini nomzodlarni ko‘rib chiqib, tuzatadigan mantiqiy anglashga tayangan tahrir jarayoni bilan birlashtiradi. Pro ayni avlodning sifatga yo‘naltirilgan alohida profilidir.

Izlanishda har bir topshiriqqa bitta vizual savol belgilang: muhit, kompozitsiya, mahsulot joylashuvi yoki mavjud tasvirga aniq o‘zgarish. Atrof muhit yoki kesim o‘zgarganda asl mahsulot namunasi tayanch bo‘lib qolishi kerak. Foydali katalog vazifasi idish uchun stol usti sahnasini sinab, tasvir tasdiqlangan sarlavhaga yetarli joy qoldirganini solishtirishi mumkin. Taqqoslash obyektning tasodifiy o‘zgarishi emas, ijodiy tanlov haqida bo‘lishi uchun nomzodlar bo‘ylab mahsulot qiyofasi va kerakli joylashuvni izchil saqlang.

2.5 oilasining maxsus baholashi mezonlar orqali nomzodni nima foydali qilishini ifodalashga imkon beradi. Taniladigan qadoq, o‘qiladigan yozuv, uyg‘un yoritish va amaliy kesim kabi mezonlarni belgilang. Bu mezonlarni yaratish ko‘rsatmasidan ajrating: biri yaratiladigan tasvirni tasvirlaydi, ikkinchisi unga baho berish nuqtasini belgilaydi. Dastlabki izlanishda pastroq mulohaza kuchi foydali; qo‘shimcha tekshiruv keyin birinchi nomzod bajarmagan mezonlarga qaratilishi mumkin.

Namuna tayyorlash aniq tahrir uchun markaziy ahamiyatga ega. Qaysi tasvir mahsulotni, qaysi biri muhit, illyustratsiya yoki kayfiyatni berishini belgilang. O‘zgartiriladigan elementni va qopqoq shakli, yorliq rangi yoki o‘qiladigan mahsulot nomi kabi saqlanadigan xususiyatlarni ayting. Bog‘liq variantlar to‘plamida har bir materialni ajratadigan bitta xususiyatni o‘zgartirib, yoritish yo‘nalishi va uslub tavsifini bir xil saqlang. Oilaning kontekstni anglash imkoniyati mahsulot va kampaniya tasvirlarini qo‘llaydi, biroq buyumni belgilaydigan faktlar va namunalarni topshiriq baribir berishi kerak.

Font Control 2.5 jarayonida berilgan ikkitagacha maxsus shrift faylidan foydalanishi mumkin. Aniq sarlavha va izoh, ularning joylashuvi va har birining shrift vazifasini bering. Oz sonli aniq matn bloklari bir nechta zid yo‘nalishli zich tuvaldan ko‘ra iyerarxiyani baholashni osonlashtiradi. Natija tasvirida imlo, sonlar, satr ko‘chishi va qalinlikni ishlatiladigan o‘lchamda tekshiring. Tasvir tahrirlanadigan harf terish fayli yoki ishlaydigan interfeys emas, chizilgan artefaktdir.

Oila oddiy, bir rangli va shaffof fon jarayonlarini qamrab oladi. Tasvir boshqa maketga qo‘shilishi kerak bo‘lsa shaffof qirqma, mahsulot to‘plamiga umumiy vizual asos kerak bo‘lsa boshqarilgan bir rangli fon tayyorlang. Kampaniya tasviri uchun tayyor sahnadan foydalaning. Mavjud aniqlik va kesimni haqiqiy chiqish joylashuviga mos tanlang, keyin kattaroq tuvalning o‘zi aniqlikni isbotlaydi deb o‘ylamasdan ko‘rinadigan mahsulot va matn detallarini tekshiring.

Fast Pro dan va 2.0 avlodidan alohida. Riverflow 2.5 avvalgi ko‘p qadamli usulga chuqurroq anglash, maxsus tekshiruv mezonlari va yaxshilangan shrift hamda fon boshqaruvlarini qo‘shadi. Foydali takrorlash siklida kompozitsiyaga mos nomzodni saqlang, qolgan aniq muammoni belgilang va topshiriq yoki mezonlarning shu qismini tuzating. Keyingi o‘zgarishlar qiyofani boshidan boshlash o‘rniga ayni ijodiy materialni rivojlantirishi uchun tanlangan tasvir, manba namunalari va tekshiruv mezonlarini birga saqlang.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-fast

sourceful/riverflow-v2.5-fast

Sourceful /sourceful/riverflow-v2.5-fast

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn · Rasmlar
Natijalar: Rasmlar

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations

Kirish: text, image
Chiqish: image

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar sourceful/riverflow-v2.5-fast	Standart—
Maydon`prompt`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1	Standart—
Maydon`resolution`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 1K, 2K	Standart—
Maydon`aspect_ratio`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto	Standart—
Maydon`output_format`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar jpeg	Standart—
Maydon`background`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar auto, transparent, opaque	Standart—
Maydon`n`	Tur`integer`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 1	Standart—
Maydon`input_references`	Tur`array`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 4	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, prompt
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext, image

Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariflar

Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi

Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Taqqoslash uchun taxminiy tariflar

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Prognoz miqdori	Hisob birligi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Prognoz miqdori—	Hisob birligi—	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
Sozlamachiqish rasmi	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdori—	Hisob birligichiqish rasmi uchun	To‘lov Chiqish · chiqish rasmi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.038 chiqish rasmi uchun
SozlamaYaratishning taxminiy qiymati	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin	Hisob birligi—	To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.038 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Rasmlar

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Rasmlar

Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Boshqa kontentni o‘qish

O‘zingizga tegishli mavjud materiallarni o‘qish

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.

To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`created`	Tur
Maydon`data[].url`	Tur
Maydon`data[].b64_json`	Tur
Maydon`usage`	Tur

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-fast

Usul yo‘llari taxalluslari

/v1/images

Chaqirish uchun tegishli ID lar

sourceful/riverflow-v2.5-fast

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: text, image → image
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: model, prompt, resolution, aspect_ratio, output_format, background, n, input_references, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2.5-fast: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast