Sourceful: Riverflow V2.5 Fast
Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de Sourceful pour générer et retoucher des visuels produit et marketing. Utilisez-le pour explorer des compositions et des retouches ciblées dans le processus de la famille guidé par le raisonnement, avec des références, une typographie et des critères de vérification clairs.
À propos du modèle
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de la famille de génération et de retouche d’images Riverflow 2.5 de Sourceful. Il convient à l’itération créative initiale et aux étapes applicatives répétables où le brief exige rapidement une proposition d’image utile. La famille combine une instruction écrite et des images sources avec un processus de retouche guidé par le raisonnement qui examine les propositions et apporte des corrections. Pro est le profil séparé axé sur la qualité de la même génération.
Pour l’exploration, définissez une question visuelle par brief : le décor, la composition, la disposition du produit ou un changement ciblé d’une image existante. Une référence produit originale doit rester l’ancrage pendant que l’environnement ou le recadrage change autour d’elle. Une tâche utile de catalogue peut explorer une scène de table pour une bouteille, puis vérifier si l’image laisse assez de place pour son titre approuvé. Gardez l’identité du produit et le placement prévu cohérents entre propositions afin que la comparaison porte sur le choix créatif plutôt que sur un changement accidentel de sujet.
L’évaluation personnalisée de la famille 2.5 permet à une grille d’exprimer ce qui rend une proposition utile. Précisez des critères comme un emballage reconnaissable, des caractères lisibles, un éclairage cohérent et un recadrage pratique. Gardez cette grille distincte de l’instruction de génération : l’instruction décrit l’image à créer, tandis que la grille définit les critères utilisés pour la vérifier. Un effort de raisonnement plus faible est utile au début de l’exploration ; une vérification supplémentaire peut ensuite être dirigée vers les critères manqués par la première proposition.
La préparation des références est centrale pour une retouche ciblée. Identifiez l’image qui fournit le produit et celle qui fournit un décor, une illustration ou une ambiance. Indiquez l’élément à changer et les caractéristiques à préserver, comme la forme d’un couvercle, la couleur d’une étiquette ou un nom de produit lisible. Pour un ensemble de variantes liées, gardez la direction de l’éclairage et la description de style stables en changeant la seule propriété qui distingue chaque ressource. La compréhension du contexte de la famille sert les visuels produit et de campagne, mais le brief doit toujours fournir les faits et les références qui identifient l’article.
Font Control peut utiliser jusqu’à deux fichiers de polices personnalisées fournis dans le processus 2.5. Donnez le titre et la légende exacts, leur placement et le rôle typographique de chacun. Un petit nombre de blocs de texte bien définis rend la hiérarchie plus facile à évaluer qu’un canevas dense avec plusieurs directions contradictoires. Vérifiez l’orthographe, les nombres, les sauts de ligne et la graisse dans l’image obtenue à sa taille d’utilisation. L’image est un livrable rendu, et non un fichier de composition typographique modifiable ou une interface fonctionnelle.
La famille comprend des processus à fond normal, uni et transparent. Préparez un détourage transparent lorsque l’image doit être intégrée à une autre mise en page, ou un fond uni contrôlé lorsqu’un ensemble de produits nécessite une base visuelle commune. Utilisez une scène terminée pour une image de campagne. Choisissez la résolution disponible et le recadrage selon le placement réel de la sortie, puis vérifiez les détails visibles du produit et du texte au lieu de supposer qu’un canevas plus grand établit à lui seul leur exactitude.
Fast est distinct de Pro et de la génération 2.0. Riverflow 2.5 ajoute un raisonnement plus poussé, des critères de vérification personnalisés et des commandes de polices et de fond améliorées à l’approche antérieure en plusieurs étapes. Pour une boucle d’itération utile, conservez la proposition correspondant à la composition, identifiez le problème restant précis et révisez cette partie du brief ou de la grille. Gardez ensemble l’image sélectionnée, les références sources et les critères de vérification pour que les changements suivants développent la même création plutôt que de recommencer son identité.
Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-fast
sourceful/riverflow-v2.5-fastPremiers pas
Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de Sourceful pour générer et retoucher des visuels produit et marketing. Utilisez-le pour explorer des compositions et des retouches ciblées dans le processus de la famille guidé par le raisonnement, avec des références, une typographie et des critères de vérification clairs.
- Entrées acceptées
- Texte · Images
- Résultats
- Images
Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations
- Entrée
text,image- Sortie
image
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites sourceful/riverflow-v2.5-fast | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champresolution | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1K, 2K | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— |
Champoutput_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites jpeg | Par défaut— |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, transparent, opaque | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 4 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarifs
Calcul du coût final
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
- Mode rapide
- Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
- Mode Flex
- Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
- Effort de raisonnement maximal
- Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarifs estimés à des fins de comparaison
Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| Configurationimage en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image en sortie | Coût Sortie · image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.038 par image en sortie |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.038 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Exemples de requêtes
Ailoot Ultra · Génération d’images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Recevoir et enregistrer les résultats
Ailoot Ultra · Génération d’images
Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserver tous les résultats terminés
Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Alias
Alias du modèle
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-fast
Alias des chemins de méthode
/v1/images
ID d’appel associés
FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Fast
- Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2.5-fast:text,image→image- Quels champs la requête utilise-t-elle ?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2.5-fast:model,prompt,resolution,aspect_ratio,output_format,background,n,input_references,provider- Quelles limites s’appliquent ?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2.5-fast:n.minimum:1;n.maximum:1