Sourceful: Riverflow V2.5 Fast
Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de Sourceful pour générer et monter des visuels de produits et de marketing. Utilisez-le pour explorer les compositions et les montages ciblés dans le processus guidé par le raisonnement de la famille, avec des références, une typographie et des critères de vérification clairs.
À propos du modèle
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de la famille de génération et de montage d’images Riverflow 2.5 de Sourceful. Il convient à l’itération créative initiale et aux étapes d’application reproductibles où le brief nécessite rapidement une image candidate utile. La famille combine une instruction écrite et des images sources à un processus de montage guidé par le raisonnement qui vérifie les candidats et apporte des corrections. Pro est le profil distinct axé sur la qualité de la même génération.
Pour l’exploration, définissez une question visuelle par brief : le décor, la composition, l’agencement du produit ou une modification ciblée d’une image existante. Une référence de produit originale doit rester l’ancrage pendant que l’environnement ou le recadrage change autour d’elle. Une tâche utile de catalogue peut explorer une scène de table pour une bouteille, puis vérifier si l’image laisse assez de place à son titre approuvé. Gardez l’identité du produit et le placement voulu cohérents entre les candidats pour que la comparaison porte sur le choix créatif plutôt que sur un changement accidentel de sujet.
L’évaluation personnalisée de la famille 2.5 permet à une grille d’exprimer ce qui rend un candidat utile. Précisez des critères comme un emballage reconnaissable, des caractères lisibles, un éclairage cohérent et un recadrage pratique. Gardez cette grille distincte de l’instruction de génération : l’une décrit l’image à produire, tandis que l’autre définit l’angle d’évaluation. Un effort de réflexion plus faible est utile à l’étape initiale d’exploration; une vérification supplémentaire peut ensuite cibler les critères que le premier candidat a manqués.
La préparation des références est centrale à un montage ciblé. Identifiez l’image qui fournit le produit et celle qui fournit un décor, une illustration ou une ambiance. Précisez l’élément à changer et les caractéristiques à préserver, comme la forme d’un couvercle, la couleur d’une étiquette ou un nom de produit lisible. Pour un ensemble de variantes liées, gardez la direction de l’éclairage et la description du style stables en changeant la propriété qui distingue chaque ressource. La compréhension du contexte de la famille prend en charge les visuels de produits et de campagnes, mais le brief doit tout de même fournir les faits et références qui identifient l’article.
Font Control peut utiliser jusqu’à deux fichiers de polices personnalisées fournis dans le processus 2.5. Donnez le titre et la légende exacts, leurs emplacements et le rôle de police de chacun. Un petit nombre de blocs textuels bien définis facilite l’évaluation de la hiérarchie davantage qu’un canevas dense avec plusieurs directions contradictoires. Vérifiez l’orthographe, les nombres, les sauts de ligne et la graisse dans l’image obtenue à sa taille d’utilisation. L’image est un résultat rendu, et non un fichier de composition typographique modifiable ou une interface fonctionnelle.
La famille comprend les processus d’arrière-plan normal, uni et transparent. Préparez un détourage transparent lorsque l’image doit être intégrée à une autre mise en page, ou un arrière-plan uni contrôlé lorsqu’un ensemble de produits nécessite une base visuelle commune. Utilisez une scène terminée pour une image de campagne. Choisissez la résolution et le recadrage disponibles pour l’emplacement réel de sortie, puis vérifiez les détails visibles du produit et du texte au lieu de supposer qu’un canevas plus grand établit à lui seul leur exactitude.
Fast est distinct de Pro et de la génération 2.0. Riverflow 2.5 ajoute un raisonnement plus approfondi, des critères de vérification personnalisés et de meilleures commandes de polices et d’arrière-plan à l’approche antérieure en plusieurs étapes. Pour une boucle d’itération utile, conservez le candidat qui convient à la composition, identifiez le problème restant précis et révisez cette partie du brief ou de la grille. Gardez l’image sélectionnée, les références sources et les critères de vérification ensemble afin que les modifications suivantes fassent évoluer la même création sans en redéfinir l’identité.
Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2.5-fast
sourceful/riverflow-v2.5-fastPour commencer
Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de Sourceful pour générer et monter des visuels de produits et de marketing. Utilisez-le pour explorer les compositions et les montages ciblés dans le processus guidé par le raisonnement de la famille, avec des références, une typographie et des critères de vérification clairs.
- Entrées acceptées
- Texte · Images
- Résultats
- Images
Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations
- Entrée
text,image- Sortie
image
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites sourceful/riverflow-v2.5-fast | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champresolution | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1K, 2K | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— |
Champoutput_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites jpeg | Par défaut— |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, transparent, opaque | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 4 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarifs
Calcul du coût final
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
- Mode rapide
- Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
- Mode Flex
- Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
- Effort de raisonnement maximal
- Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarifs estimés à des fins de comparaison
Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Jetons en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons |
| Configurationimage en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image en sortie | Coût Sortie · image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.038 par image en sortie |
| ConfigurationCoût de génération estimé | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleestimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.038 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Exemples de requêtes
Ailoot Ultra · Génération d’images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Recevoir et enregistrer les résultats
Ailoot Ultra · Génération d’images
Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserver tous les résultats terminés
Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Alias
Alias du modèle
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-fast
Alias des chemins de méthode
/v1/images
ID d’appel associés
FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Fast
- Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2.5-fast:text,image→image- Quels champs la requête utilise-t-elle ?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2.5-fast:model,prompt,resolution,aspect_ratio,output_format,background,n,input_references,provider- Quelles limites s’appliquent ?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2.5-fast:n.minimum:1;n.maximum:1