grok-imagine-image-2.0
Grok Imagine Image 2.0 crea immagini da una descrizione, permettendo di scegliere proporzioni, risoluzione e qualità. Il modello stesso supporta anche modifica delle immagini e trasferimento dello stile visivo.
Informazioni sul modello
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Generare e affinare un'immagine
Grok Imagine Image 2.0 riceve la descrizione di una scena e crea un'immagine. Il modello di xAI può anche lavorare su materiale visivo iniziale: applicare cambiamenti da un'istruzione testuale e proseguire le modifiche utilizzando il risultato precedente come nuovo input. In Ailoot è pubblicato un metodo di generazione da testo.
Stili visivi
Per Image 2.0, xAI descrive fotografia realistica, anime, pittura a olio e disegno a matita. Lo stile viene definito con le parole; quando si lavora su un'immagine iniziale, l'istruzione definisce l'estetica desiderata. Modifiche successive permettono di aggiungere dettagli e affinare il risultato passo dopo passo.
Proporzioni, dimensioni e quantità
nimposta da 1 a 10 immagini dalla stessa descrizione; per impostazione predefinita una.aspect_ratiosceglie la forma dell'inquadratura;autolascia la scelta al modello.resolutionimposta 1K o 2K; il valore standard è 1K.
Sono previsti formati quadrati, orizzontali e verticali: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1 e 1:2. Sono disponibili formati di schermi allungati 19.5:9, 9:19.5, 20:9 e 9:20, oltre a quelli ampi 21:9 e 5:2.
Scelta della qualità
Image 2.0 supporta low, medium e auto. Il parametro riguarda precisamente questa versione; si utilizza auto quando la qualità non viene indicata. Alla data della verifica, la modalità automatica sceglie low nella generazione e medium nella modifica.
Secondo xAI, la modalità medium dedica più calcolo all'elaborazione dettagliata dell'immagine. La scelta esplicita di low o medium fissa la modalità desiderata, mentre il comportamento di auto dipende dall'impostazione attuale del produttore.
Input e risultato
Il modello dispone di input testuale e visivo e produce immagini. Nella propria modalità di modifica, xAI Image 2.0 riceve fino a cinque immagini iniziali; il metodo attuale di generazione di Ailoot utilizza input testuale. Il risultato può essere trasmesso come file tramite collegamento oppure in base64.
Ailoot · Immagini POST /v1/images/generations grok-imagine-image-2.0
grok-imagine-image-2.0Introduzione
Grok Imagine Image 2.0 crea immagini da una descrizione, permettendo di scegliere proporzioni, risoluzione e qualità. Il modello stesso supporta anche modifica delle immagini e trasferimento dello stile visivo.
- Input accettati
- Testo
- Risultati
- Immagini
Disponibile in Ailoot · input e metodi
Ailoot · Immagini POST /v1/images/generations
- Tipi di input
text- Tipi di output
image- Formato di output
- File immagine
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti grok-imagine-image-2.0 | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 10 | Predefinito1 |
Camporesponse_format | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti url, b64_json | Predefinitourl |
Camporesolution | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1k, 2k | Predefinito1k |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9, 5:2 | Predefinitoauto |
Campoquality | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti low, medium, auto | Predefinito— |
Combinazioni di materiali in input
Da testo a immagine · Obbligatorio: prompt
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt |
Parametrooptional_controls | Contrattonull |
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.
Tariffe
Tariffe dei metodi Ailoot
POST /v1/images/generations- Input
- 0,01 USD per immagine in input
- Output
- 0,05 USD per immagine 1.5K, qualità bassa
- Output
- 0,07 USD per immagine 1.5K, qualità media
- Output
- 0,04 USD per immagine 1K, qualità bassa
- Output
- 0,06 USD per immagine 1K, qualità media
- Output
- 0,06 USD per immagine 2K, qualità bassa
- Output
- 0,08 USD per immagine 2K, qualità media
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
Esempi di richieste
Ailoot · Immagini
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "grok-imagine-image-2.0", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'grok-imagine-image-2.0', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "grok-imagine-image-2.0", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
encoded=uri.slice(comma+1);
}
if(encoded) {
if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
raw=Buffer.from(encoded,"base64");
} else if(uri) {
const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
} else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
Ricevi e salva i risultati
Ailoot · Immagini
Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserva tutti i risultati completati
Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Salva ogni elemento data. Decodifica ogni b64_json o recupera ogni URL firmato restituito. Scegli l'estensione del nome del file in base al MIME e ai byte effettivi.
Se occorre verificare la risposta originale
Se il risultato di una generazione o modifica di immagini richiede una verifica, conserva operation_id/X-Client-Request-ID originale e le informazioni sul risultato restituito. Recupera i risultati esistenti che ti appartengono tramite la libreria multimediale usando i valori effettivi di task_id o asset_id. Non reinviare la richiesta di generazione/modifica e non costruire un URL di polling a partire da operation_id.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipointeger |
Campodata[].url | Tipostring |
Campodata[].b64_json | Tipobase64 string |
Campousage | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Rispostaserver_error | CondizioneLa risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verifica | Passaggio successivoConserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione. |
Alias
Alias del modello
Ailoot grok-imagine-image-2.0
Alias dei percorsi dei metodi
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
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POST /v1/images/generations·grok-imagine-image-2.0:n.minimum:1;n.maximum:10